การจัดกลุ่มข้อมูลเศรษฐกิจครัวเรือนด้วยการประยุกต์ใช้เทคนิคการจัดกลุ่ม แบบ K-Means Clustering

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อจัดกลุ่มข้อมูลเศรษฐกิจครัวเรือนด้วยการประยุกต์ใช้ K-Means Clustering โดยใช้ข้อมูลเศรษฐกิจครัวเรือนจากฐานข้อมูลตำบลและฐานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการพัฒนาท้องถิ่นอย่างยั่งยืน ทำการเก็บรวบรวมข้อมูล ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2563 – 2564  จำนวน 12 หมู่บ้าน 2,909 ครัวเรือน ซึ่งมีการเก็บข้อมูลทั้งหมด 10 ส่วน มี 17,933 ระเบียน และ 178 ปัจจัย จากนั้นผู้วิจัยได้ทำความสะอาดข้อมูล คัดเลือกข้อมูล ลดมิติข้อมูล และแปลงรูปแบบข้อมูล ตามกระบวนการของ CRISP-DM ได้ข้อมูลทดลอง จำนวน 1,751 ระเบียน 16 ปัจจัย โดยใช้เทคนิค K-Means Clustering และพัฒนาด้วยโปรแกรม RapidMiner เวอร์ชัน 9.10 ด้วยโอเปอเรเตอร์ Clustering ผลการวิจัยพบว่าการจัดกลุ่มเศรษฐกิจครัวเรือน สามารถจัดกลุ่มได้ 3 กลุ่ม (K=3) โดยพิจารณาจากค่า Centroid ที่เหมาะสม ดังนี้ ครัวเรือนที่อยู่ในระดับเศรษฐกิจน้อย มีจำนวน 304 ครัวเรือน (-3.375) ครัวเรือนที่อยู่ในระดับเศรษฐกิจปานกลาง มีจำนวน 544 ครัวเรือน (-2.597) และ ครัวเรือนที่อยู่ในระดับเศรษฐกิจสูงมีจำนวน 903 ครัวเรือน (-2.355) จากผลที่ได้สามารถนำไปประกอบการพิจารณาการตัดสินใจในการพัฒนาและส่งเสริมอาชีพเพื่อยกระดับรายได้ของครัวเรือนในแต่ละกลุ่มได้