การจัดส่งน้ำมันเชื้อเพลิงโดยรถบรรทุกแบบหลายช่องด้วยรูปแบบการขนส่งแบบโครงข่ายการไหล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การขนส่งน้ำมันเชื้อเพลิงภายในประเทศไทยยังคงต้องพึ่งพาการขนส่งทางถนนเป็นหลัก เนื่องจากเป็นการขนส่งขั้นพื้นฐานที่มีความสะดวก สามารถเข้าถึงได้ทุกสถานได้ดีกว่ารูปแบบการขนส่งอื่น และสามารถบรรลุตามความต้องการของผู้ใช้บริการอย่างทั่วถึง โดยหากมีเครื่องมือหรือวิธีการที่ช่วยในการวางแผนการจัดการขนส่งน้ำมัน การคำนวณต้นทุนที่ถูกต้องรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพแล้วจะส่งผลให้องค์กรหรือหน่วยงานดังกล่าวสามารถลดต้นทุนที่เกิดขึ้นจากการวางแผนการขนส่ง ช่วยลดข้อผิดพลาดจากการคำนวณต้นทุน และการวางแผนการขนส่ง อีกทั้งยังช่วยลดเวลาการทำงานของพนักงานลงได้ งานวิจัยนี้ได้ศึกษาแนวทางแก้ปัญหาการขนส่งน้ำมัน 3 ประเภท ด้วยรถบรรทุกแบบหลายช่อง โดยใช้วิธีการขนส่งในรูปแบบโครงข่ายการไหล จากคลังน้ำมัน 2 แห่ง ส่งไปยังลูกค้าที่มีอยู่ 57 ราย มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอรูปแบบการจัดส่งแบบโครงข่ายการไหล สำหรับขนส่งน้ำมันโดยรถบรรทุกน้ำมันแบบหลายช่อง ให้ต้นทุนการขนส่งต่ำที่สุด โดยผู้วิจัยได้นำข้อมูลตัวอย่างของบริษัทกรณีศึกษา จำนวน 30 วัน (30 ตัวอย่าง) มาประมวลผลหาคำตอบ เพื่อเปรียบเทียบระหว่างวิธีเดิมที่ใช้กับตัวแบบการขนส่งน้ำมันที่พัฒนาขึ้น ผลการวิจัยพบว่าตัวแบบที่พัฒนาขึ้น มีต้นทุนการขนส่งโดยเฉลี่ย 3.411 ล้านบาทต่อวัน ใช้เวลาในการหาคำตอบเฉลี่ย 433.20 วินาทีต่อตัวอย่าง ในขณะที่วิธีการเดิมมีต้นทุนโดยเฉลี่ย 3.493 ล้านบาทต่อวัน ใช้เวลาในการหาคำตอบเฉลี่ย 4,907.29 วินาทีต่อตัวอย่าง เมื่อเปรียบเทียบผลเฉลยพบว่า วิธีที่พัฒนาขึ้นใหม่นี้ให้ผลเฉลยดีกว่าวิธีปัจจุบันทั้งในด้านต้นทุนการขนส่ง และด้านเวลาที่ใช้ในการประมวลผลหาผลเฉลย
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธ์ ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนครเอกสารอ้างอิง
S. Martins, M. Ostermeier, P. Amorim, A. Hübner, and B. Almada-Lobo, “Product-oriented time window assignment for a multi-compartment vehicle routing problem,” Eur. J. Oper. Res., vol. 276, no. 3, pp. 893–909, 2019.
E. Fernández, H. Andersson, K. Fagerholt, and G. Laporte, “Computers & Operations Research Vessel routing with pickups and deliveries : An application to the supply of o ff shore oil platforms,” vol. 79, no. March 2016, pp. 140–147, 2017.
S. W. Hwang, S. J. Kweon, and J. A. Ventura, “Locating Alternative-Fuel Refueling Stations on a Multi-Class Vehicle Transportation Network,” Eur. J. Oper. Res., vol. 0, pp. 1–17, 2017.
Z. Li and C. Jiang, “Study on the Transportation Problem of Petrol Secondary Distribution with Considering Shortage Cost,” Open J. Model. Simulation, 2016, no. 4, pp. 34–40, 2016.
S. Fazayeli, A. Eydi, and I. N. Kamalabadi, “Location-routing problem in multimodal transportation network with time windows and fuzzy demands: Presenting a two-part genetic algorithm,” Comput. Ind. Eng., vol. 119, no. March, pp. 233–246, 2018.
L. Wang, J. Kinable, and T. van Woensel, “The fuel replenishment problem: A split-delivery multi-compartment vehicle routing problem with multiple trips,” Comput. Oper. Res., vol. 118, 2020
M. Ji, L. Shen, B. Shi, Y. Xue, and F. Wang, “Routing optimization for multi-type containerships in a hub-and-spoke network,” J. Traffic Transp. Eng. (English Ed., vol. 2, no. 5, pp. 362–372, 2015.
N. Kasamtaranan and H. Tiewtong, “Routing for gasoline transportation : A Case Study of Gasoline Transport Service Company,” Interdiscip. Sripatum Chonburi J., vol. 6, no. August, pp. 91–98, 2020.
Nitidetch Koohatongsumrit, “Optimal route selecting by multi-criteria decision making analysis,” RMUTP Res. J., vol. 11, no. 1, pp. 137–150, 2017.
C. Kavirathna, T. Kawasaki, S. Hanaoka, and T. Matsuda, “Transshipment hub port selection criteria by shipping lines: the case of hub ports around the bay of Bengal,” J. Shipp. Trade, vol. 3, no. 1, pp. 1–25, 2018.
M. Donmuen and K. Pitiruek, “Network Model Approach for Fuel Transportation Business,” IEEE Int. Conf. Ind. Eng. Eng. Manag., pp. 1370–1373, 2019.
M. Furkan Uzar and B. Çatay, “Distribution planning of bulk lubricants at BP Turkey,” Omega, vol. 40, no. 6, pp. 870–881, 2012.
S. S. Mohri, S. Mortazavi, and N. Nassir, “A clustering method for measuring accessibility and equity in public transportation service: Case study of Melbourne,” Sustain. Cities Soc., vol. 74, no. July, p. 103241, 2021.
M. A. Islam, Y. Gajpal, and T. Y. ElMekkawy, “Mixed fleet based green clustered logistics problem under carbon emission cap,” Sustain. Cities Soc., vol. 72, no. January, p. 103074, 2021.
K. Heßler, “Exact algorithms for the multi-compartment vehicle routing problem with flexible compartment sizes,” Eur. J. Oper. Res., vol. 294, no. 1, pp. 188–205, 2021.
