การควบคุมความถี่ – โหลด ของการเชื่อมต่อระบบการผลิตไฟฟ้าจาก โซล่าร์ฟาร์มและกังหันลม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ผลของการควบคุมความถี่ – โหลด ของระบบไฟฟ้ากำลังของสถานีแต่ละแห่งที่เชื่อมโยงระบบกำลังในแต่ละพื้นที่ที่ส่งผ่านกำลังไฟฟ้า, สมรรถนะความถี่ – โหลด, และผลตอบสนองความถี่ในระบบที่มีแหล่งผลิตไฟฟ้าแบบกระจายตัว (ดีจี) ที่เชื่อมโยงพื้นที่และเชื่อมต่อระบบ มีความสำคัญจำเป็นอย่างมากต่อการควบคุมระบบการเชื่อมโยงไฟฟ้าในแต่ละพื้นที่เพื่อให้มีเสถียรภาพและผลตอบสนองที่ดีต่อระบบไฟฟ้า ระบบการผลิตไฟฟ้าจากแหล่งพลังงานทดแทนเซลล์แสงอาทิตย์และพลังงานลมที่มีการเชื่อมโยงระบบระหว่างพื้นที่ที่ได้จากการจำลองจากพารามิเตอร์ของแหล่งพลังงานทดแทนทั้งสองด้วยตัวควบคุมชนิดที่ไม่มีตัวควบคุม ชนิดที่มีตัวควบคุมแบบการปรับค่าแรงดันอัตโนมัติ (เอวีอาร์) และชนิดที่มีตัวควบคุมแบบพีไอ ผลการจำลองการทำงานของระบบทั้ง 3 แบบการควบคุม ขณะมีการเปลี่ยนแปลงของโหลดจากการเชื่อมโยงระหว่างพื้นที่ เมื่อโหลดในพื้นที่หนึ่งมีเปลี่ยนแปลง 0.02 หน่วย มีเปลี่ยนแปลงความถี่ที่ 0.025 เฮิรตซ์ เปรียบเทียบผลตอบสนองที่สภาวะคงที่ค่าเวลาแบบที่ยังไม่มีการควบคุมเป็น 7.9 วินาที กับแบบที่ใช้การควบคุมการปรับแรงดันอัตโนมัติ เป็น 5.4 วินาที และแบบที่ใช้พีไอเป็นตัวควบคุมที่ค่าเกรนอินทิเกรตควบคุมของพื้นที่ 0.1 ต่อหน่วย เป็น 1.7 วินาที ซึ่งการใช้พีไอเป็นตัวควบคุมได้ค่าสมรรถนะที่ดีกว่าแบบที่ยังไม่มีการควบคุมร้อยละ 31 และดีกว่าแบบใช้การควบคุมการปรับแรงดันอัตโนมัติร้อยละ 16 ผลการจำลองในงานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าการควบคุมการเชื่อมโยงระบบที่มีความหลากหลายของแหล่งจ่าย ที่จ่ายเข้ากับระบบของการไฟฟ้าที่สะสมพลังงานในระบบจำหน่ายกำลังที่มีอยู่อย่างจำกัดได้อย่างมีประสิทธิภาพและให้มีความเหมาะสมที่สุดของระบบการผลิตไฟฟ้าจากแหล่งพลังงานทดแทนเซลล์แสงอาทิตย์และพลังงานลมที่มีการเชื่อมโยงระบบให้ใกล้เคียงหรือเท่ากับค่าพิกัดของการควบคุมความสมดุลของกำลังไฟฟ้าในระบบที่มีการเชื่อมโยงกันของพื้นที่การเชื่อมโยงเดิม
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธ์ ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนครเอกสารอ้างอิง
S. Poungjunthok et al., “Practical Load Grouping in Primary Distribution System,” in Proceeding of Electrical Engineering Network 2012 of Rajamangala University of Technology (EENET 2012), Nongkhai, Thailand, 2012, pp. 152-155.
W. Sumrutdee, T. Lantarnthong and N. rakchartchareancheep, “Impact of Distributed Generation in Distribution System,” in Proceeding of Electrical Engineering Network 2012 of Rajamangala University of Technology (EENET 2012), Nongkhai, Thailand, 2012, pp. 176-179.
W. Sumrutdee, T. Lantarnthong and N. rakchartchareancheep, “Reliability Evaluation in Distribution System with Distributed Generation,” in Proceeding of Electrical Engineering Network 2012 of Rajamangala University of Technology (EENET 2012), Nongkhai, Thailand, 2012, pp. 200-203.
S. Yukhalang, “Comparison of Load-Frequency Control of Interconnected Power System with Fuzzy Logic and Artificial Neural Network Controller,” RMUTP Research Journal Special Issue, Engineering, pp. 134-144. 2013.
P. Vidya Sagar, K. Shanthi Swarup, “Load frequency control in isolated micro-grids using centralized model predictive control,” in Proceeding of 2016 IEEE International Conference on Power Electronics, Drives and Energy Systems (PEDES), Indian Institute of Technology Chennai, India, 2016, pp. 1–6.
Irna Tri Yuniahastuti, Izza Anshori and Imam Robandi, “Load Frequency Control (LFC) of Micro-hydro Power Plant with Capacitive Energy Storage (CES) using Bat Algorithm (BA),” in Proceeding of 2016 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (ISemantic), Sepuluh Nopember Institute of Technology, ITS Surabaya, Indonesia, 2016, pp. 147–151.
Devashish Sharma and et al., “Load frequency control of four-area hydro-thermal inter-connected power system through ANFIS based hybrid neuro-fuzzy approach,”in Proceeding of 2016 Second International Innovative Applications of Computational Intelligence on Power, Energy and Controls with their Impact on Humanity (CIPECH), Amity University Uttar Pradesh, Noida India, 2016, pp. 144–149.
Ashraf Khalil and Zakariya Rajab, “Load frequency control system with smart meter and controllable loads,” in Proceeding of 2017 8th International Renewable Energy Congress (IREC), University of Benghazi, Benghazi, Libya, 2017, pp. 1–6.
Xiangjie Liu, Yi Zhang and Kwang Y. Lee, “Coordinated Distributed MPC for Load Frequency Control of Power System with Wind Farms,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 64, no. 6, pp. 5140–5150, June 2017.
Miaomiao Ma and et al., “Distributed Model Predictive Load Frequency Control of the Multi-Area Power System after Deregulation,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 64, no. 6, pp. 5129–5139, June 2017.
Liang cheng Cai and et al., “A New Load Frequency Control Method of Multi-Area Power System via the Viewpoints of Port-Hamiltonian System and Cascade System,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 32, no. 3, pp. 1689–1700, May 2017.
Vijay Pratap Singh, Nand Kishor and Paulson Samuel, “Distributed Multi-Agent System-Based Load Frequency Control for Multi-Area Power System in Smart Grid,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 64, no. 6, pp. 5151–5160, June 2017.
Jonglak Pahasa and Issarachai Ngamroo, “Coordinated Control of Wind Turbine Blade Pitch Angle and PHEVs Using MPCs for Load Frequency Control of Micro grid,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 10, no. 1, pp. 97–105, March 2016.
Vahid Gholamrezaie and et al., “An Optimal Frequency Control Method Through a Dynamic LoadFrequency Control (LFC) Model Incorporating Wind Farm,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. PP, no. 99, pp. 1–10, March 2017.
Mehdi Tavakoli, JafarAdabi and Sasan Zabihi, “Improving load frequency control through PV contribution in a hybrid generation grid,” in Proceeding of 2015 Smart Grid Conference (SGC), Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran, 23-24 Dec. 2015, pp. 7–13.
