ระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการทำนายสุขภาพทางจิตของผู้ที่ทำงานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ

บทคัดย่อ

งานวิจัยทางวิชาการจำนวนมากในปัจจุบันชี้ให้เห็นว่า ระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) เป็นเทคโนโลยีที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างกว้างขวาง ทั้งในแวดวงวิศกรรมศาสตร์ สังคมศาสตร์ การบริหาร และการแพทย์ งานวิจัยนี้เป็นการประยุกต์ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ในการทำนายสุขภาพจิตของผู้ทำงานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ จุดประสงค์เพื่อศึกษาประสิทธิภาพในการทำนายสุขภาพจิตของระบบปัญญาประดิษฐ์ โดยอาศัยเทคนิคการถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression) รูปแบบต่างๆ 4 รูปแบบ ได้แก่ Random Forest, XGBoost, Logistic Regression และเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network) ในการวิเคราะห์ข้อมูลกลุ่มตัวอย่างที่เป็นข้อมูลชุดฝึกจำนวน 1,146 ตัวอย่าง และข้อมูลชุดทดสอบจำนวน 287 ตัวอย่าง โดยผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า อัลกอริทึมของปัญญาประดิษฐ์แบบ Random Forest มีประสิทธิภาพสูงสุดในการทำนายความเสี่ยงของการเกิดปัญหาด้านสุขภาพทางจิต ด้วยร้อยละความแม่นยำเท่ากับ 90.85 และร้อยละความถูกต้องเท่ากับ 92.33 หรือคิดเป็นค่าร้อยละความไวเท่ากับ 94.56 และค่าร้อยละความจำเพาะเท่ากับ 90.00