การกรองแบบร่วมกันโดยพิจารณาสินค้าเป็นหลักเพื่อแนะนำบอร์ดเกมที่มีประสิทธิภาพ

Main Article Content

สุคชาธัม เซียวศิริถาวร
ทิวัตถ์ ทรัพย์รัตนกุล
กฤษณะ ไวยมัย

บทคัดย่อ

ผู้เล่นบอร์ดเกมมักเผชิญกับความยากลำบากในการค้นหาเกมที่เหมาะสม การหาผู้ที่จะเล่นบอร์ดเกมด้วยกัน และการค้นหาสถานที่ในการเล่นบอร์ดเกม งานวิจัยนี้ได้นำเสนอเว็บไซต์ใหม่ที่จัดการกับปัญหาเหล่านี้โดยผสมผสานระบบแนะนำบอร์ดเกมและแพลตฟอร์มชุมชนสำหรับผู้เล่นบอร์ดเกม ผู้วิจัยได้พัฒนาและประเมินโมเดลคำแนะนำต่าง ๆ ได้แก่การกรองตามเนื้อหา, การกรองการทำงานร่วมกันตามผู้ใช้, การกรองการทำงานร่วมกันตามสินค้า และการเรียนรู้เชิงลึก ในขณะที่โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกแสดงประสิทธิภาพสูงสุด การกรองการทำงานร่วมกันตามสินค้ากลับเป็นโมเดลที่ใช้งานได้จริงที่สุดเนื่องจากมีประสิทธิผลและความเป็นไปได้ในการดำเนินการ งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของโมเดลการกรองการทำงานร่วมกันโดยพิจารณาสินค้าเป็นหลักในการแนะนำบอร์ดเกมที่เหมาะสมให้กับผู้ใช้ โดยเว็บไซต์นี้จะมีระบบแนะนำบอร์ดเกมและพื้นที่ชุมชนสำหรับผู้เล่นบอร์ดเกม ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสบการณ์ที่ดีในการเล่นบอร์ดเกมสำหรับผู้เล่น

Article Details

บท
บทความวิจัย

References

Wikimedia Foundation. (3 ธันวาคม 2565). เกมกระดาน, [ระบบออนไลน์] แหล่งที่มา: https://th.wikipedia.org/wiki/เกมกระดาน

Wikimedia Foundation. (3 ธันวาคม 2565). ยูโรเกม, [ระบบออนไลน์] แหล่งที่มา: https://th.wikipedia.org/wiki/ยูโรเกม

technavio. (24 มกราคม 2567). Board Games Market Analysis Forecast 2023-2027, [ระบบออนไลน์] แหล่งที่มา: https://www.technavio.com/report/board-games-market-industry-analysis

ปัทมา เจริญกรกิจ. (3 ธันวาคม 2565). บอร์ดเกมคาเฟ่พื้นที่แห่งปฏิสัมพันธ์และการสร้างบทสนทนาของความเป็นมนุษย์, [ระบบออนไลน์] แหล่งที่มา: https://www.thekommon.co/board-game-cafe-2022

BoardGameGeek. (3 ธันวาคม 2565). BoardGameGeek | Gaming Unplugged Since 2000, [ระบบออนไลน์] แหล่งที่มา: https://boardgamegeek.com

Wikimedia Foundation. (3 ธันวาคม 2565). BoardGameGeek, [ระบบออนไลน์] แหล่งที่มา: https://en.wikipedia.org/wiki/BoardGameGeek

BoardGameGeek. (3 ธันวาคม 2565). BGG XML API2, [ระบบออนไลน์] แหล่งที่มา: https://boardgamegeek.com/wiki/page/BGG_XML_API2

BoardGameGeek. (3 ธันวาคม 2565). Category, [ระบบออนไลน์] แหล่งที่มา: https://boardgamegeek.com/wiki/page/Category

Wizards of Learning. (2 ธันวาคม 2566). รวม 100 ที่เล่นบอร์ดเกม ร้านบอร์ดเกม ห้องสมุด ชมรม ทั่วไทย Play Board Games | Wizards of Learning, [ระบบออนไลน์] แหล่งที่มา: https://wizardsoflearning.com/play-bg-thailand

Ricci, F., Rokach, L., & Shapira, B. Introduction to Recommender Systems Handbook. Springer Boston MA, 2010. doi:10.1007/978-0-387-85820-3

Adomavicius, G., & Tuzhilin, A. “Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering., Vol. 17 (6), pp. 734–749, 2005. doi: 10.1109/TKDE.2005.99

Badrul Sarwar, George Karypis, Joseph Konstan, John Riedl. (2001). “Item-based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms”. Hypermedia Track of the 10th International World Wide Web Conference. 1-5 May. Hong Kong : pp. 285-295, 2001. doi: 10.1145/371920.372071

Sirinart Tangruamsub. (3 ธันวาคม 2565). Recommendation System (แบบสรุปไม่ค่อยสั้น), [ระบบออนไลน์] แหล่งที่มา: https://medium.com/@sinart.t/recommendation-system-แบบสรุปเอาเอง-ce6246f49754

Jun Ki Min. (2 ธันวาคม 2566). Bilateral Variational Autoencoder (BiVAE), [ระบบออนไลน์] แหล่งที่มา: https://github.com/recommenders-team/recommenders/blob/main/examples/02_model_collaborative_filtering/cornac_bivae_deep_dive.ipynb

Wikimedia Foundation. (24 มกราคม 2567). Precision and recall, [ระบบออนไลน์] แหล่งที่มา: https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall

Aparna Dhinakaran. (24 มกราคม 2567). Demystifying NDCG, [ระบบออนไลน์] แหล่งที่มา: https://towardsdatascience.com/demystifying-ndcg-bee3be58cfe0