การพัฒนาระบบกระจายเอกสารพีดีเอฟอัตโนมัติด้วยการบูรณาการโอซีอาร์และการเทียบเคียงฐานข้อมูลพนักงานเพื่อการแจ้งรายบุคคล
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในยุคปัจจุบันการบริหารจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์มีบทบาทสำคัญในองค์กร โดยเฉพาะไฟล์รูปแบบพีดีเอฟ ที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย อย่างไรก็ตามเอกสารจำนวนมากในระบบงานสารบรรณเป็นเอกสารที่เกิดจากการสแกน ซึ่งมีลักษณะเป็นไฟล์รูปภาพ ทำให้ไม่สามารถสืบค้นข้อมูลหรือคัดลอกข้อความได้โดยตรง ส่งผลให้กระบวนการคัดกรองและส่งต่อเอกสารไปยังผู้เกี่ยวข้องต้องใช้ทรัพยากรบุคคลและเวลาเป็นจำนวนมาก งานวิจัยนี้ได้เสนอการพัฒนาระบบอัตโนมัติเพื่อลดกระบวนการคัดกรองและส่งต่อเอกสารไปยังผู้เกี่ยวข้อง โดยประยุกต์ใช้เทคโนโลยีโอซีอาร์ ด้วยซอฟต์แวร์ Tesseract ร่วมกับการใช้นิพจน์ปกติ ในการสกัดรายชื่อภาษาไทยออกจากเอกสาร และใช้อัลกอริทึมการเปรียบเทียบความคล้ายคลึงของสตริง ร่วมกับฐานข้อมูลพนักงานในระบบบริการไดเร็กทอรี่ เพื่อระบุชื่อบุคคลและส่งไฟล์ให้รายบุคคลผ่านทางอีเมล ระบบถูกพัฒนาบนสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิธ เพื่อความยืดหยุ่นในการขยายระบบ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการกำหนดค่าเกณฑ์ความคล้ายคลึง ที่ร้อยละ 80 ให้ความแม่นยำในการระบุตัวบุคคลสูงสุดถึงร้อยละ 98.1 ซึ่งช่วยลดความผิดพลาดและระยะเวลาในการจัดการเอกสารได้อย่างมีนัยสำคัญ
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
D. Mailserver. (23 October 2025). Docker mailserver. [Online] Available : https://github.com/docker-mailserver/docker-mailserver
K. Chaimooltan. (26 July 2021). TH-National-Document-OCR-Part-II: First releases of THND OCR Part II. [Online] Available : https://zenodo.org/records/5136432 doi: 10.5281/zenodo.5136432
R. Hengprasert, "An end-to-end trainable Thai OCR system using deep recurrent neural network," Journal of Science Innovation for Sustainable Development, Vol. 2 (1), pp. 78–83, 2020.
T. Khumphakdee, S. Waijanya, and N. Promrit. "Natural language processing to improve the errors caused by the optical character recognition," KKU Science Journal, Vol. 51 (2), pp. 126–141, 2023.
R. Cox. (23 October 2025). Regular expression matching can be simple and fast. [Online] Available : http://swtch.com/~rsc/regexp/regexp1.html