Decision Support System Development for Asset Management
Main Article Content
Abstract
This research has two purposes as follows: (1) design and develop a decision support system (DSS) for asset management, and (2) compare the state-of-art business intelligence (BI) tools that are suitable for the organization. Our research is conducted starting from the requirement gathering, data warehouse design, extract-transform-load (ETL) from the operational asset management system, and report generation. Research findings (1) a decision support system for asset management that allows quick access to information in multiple views and reducing the time for summarizing the report of asset. The information outcome can be used as a guideline for future asset management plans. (2) Among the state-of-art business intelligence (BI) tools such as Power-BI, Tableau, Qlik, and ZohoAnalysis, Power-BI has been selected as a design and development tool. Compared to other tools, Power-BI has an easy-to-use interface. It has a feature to prepare the data before creating a report conveniently and is connectable to various types of data.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กระทรวงการคลัง. “ระเบียบกระทรวงการคลังว่าด้วยการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุภาครัฐ พ.ศ. 2560”. 23 สิงหาคม 2560.
Efraim Turban, and others. Decision Support And Business Intelligence Systems. 9th ed. New Jersey: Pearson Education, Inc., 2011.
กฤษณะ ไวยมัย, ชิดชนก ส่งศิริ, และธนาวินท์ รักธรรมานนท์. “การใช้ดาต้าไมน์นิงเพื่อพัฒนาคุณภาพการศึกษาคณะวิศวกรรมศาสตร์”. NECTEC technical Journal, ปีที่3 (ฉบับที่ 11), หน้า 134-142, 2544.
กฤษณะ ไวยมัย. เอกสารคำสอนวิชาคลังข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูล. ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์.
คณะวิศวกรรมศาสตร์. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, 2548.
ขนิษฐา ไชยพันธุ์, รุ้งสินี เขียวงาม, และมานพ แก้วโมราเจริญ. “การจัดการครุภัณฑ์เพื่อเตรียมความพร้อมสู่การเปลี่ยนผ่านเชิงดิจิทัล สำหรับสำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยเชียงใหม่”. การประชุมวิชาการระดับชาติ PULINET ครั้งที่ 11. 6-7 มกราคม. ข่ายงานห้องสมุดมหาวิทยาลัยส่วนภูมิภาค: หน้า 364-375. 2564.
ภีศเดช นันทโพธิ์เดช, และกนกพร กังวานสงค์. “การพัฒนาคลังข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง (Data Warehouse Development for Supporting Inventory Management)”. การประชุมวิชาการและนำเสนอผลงานวิจัยระดับชาติและนานาชาติ ครั้งที่ 12. 15 มกราคม. มหาวิทยาลัยสวนสุนันทา: หน้า 340–348. 2564.
Marko Pribisalić, Igor Jugo, and Sanda Martinčić-Ipšić, “Selecting a Business Intelligence Solution that is Fit for Business Requirements”. 32ND BLED ECONFERENCE. 16-19 June. University of maribor Press Slovenia. 2019.
K. Gowthami, and M.R. Pavan Kumar, “Study on Business Intelligence Tools for Enterprise Dashboard Development,” International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), Vol. 4, No. 4, pp. 2987-2992, April 2017.
วารุณี แต้มคู. “การพัฒนาระบบช่วยสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับผู้บริหารสถานศึกษา โดยการประยุกต์ใช้ชุดเครื่องมือโอเพนซอร์ส”. วิทยานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาตรมหาบัณฑิต. สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ. ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรุงเทพมหานคร, 2562.
พลอยไพลิน หาญสุทธิชัย. “ระบบช่วยสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารจัดการสินทรัพย์ครุภัณฑ์”. รายงานการศึกษาค้นคว้าอิสระปริญญาวิทยาศาตรมหาบัณฑิต. สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ. ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรุงเทพมหานคร, 2566.
Gartner. (31 March 2022). Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. [Online] Available : https://www.gartner.com/