Security Camera System with Telegram Alerts

Main Article Content

Intiporn Houyhongthong
Wipawee Raruen
Jedsada Saijai
Sasirom Pantong

Abstract

The high cost of security cameras remains a persistent challenge. This paper proposes a low-cost, real-time alert system based on the ESP32-CAM board and a motion sensor. The system detects faces and verifies them against a database. In case of an intruder, it sends notifications through a Telegram app and stores backup data in the cloud. Testing showed that image capture time increases with distance from the ESP32-CAM board, with a maximum detection range of 3 meters. The system should be installed in an area with stable internet connectivity, for reliable operation.

Article Details

Section
Research Articles

References

I. Mahmoud, I. Saidi, C. Bouzazi., “Design of an IOT System based on Face Recognition Technology using ESP32-CAM,” International Journal of Computer Network and Information Security., Vol. 20 (11), pp. 1-6, 2022.

A. Kaur, A. Jadli, A. Sadhu, S. Goyal, A. Mehra, M. Rahul, "Cloud Based Surveillance using ESP32 CAM". International Conference on Intelligent Technology, System and Service for Internet of Everything (ITSS-IoE). 1-2 November. Sana'a, Yemen :.1-5, 2021.

ไพโรจน์ เหลืองวงศกร, วรพล ลีลาเกียรติสกุล, สุรณพีร์ ภูมิวุฒิสาร, พัชวรัทย์ พิพิฒน์ธนอุดมดี. การประยุกต์ใช้ ESP8266 สำหรับระบบรักษาความปลอดภัยที่บ้าน. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต. สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร, 2559.

ธัญพิสิษฐ์ สุวรรณดี ฤทธิเกียรติ ขำสมุทร และนพ กระตุฤกษ์ ระบบรักษาความปลอดภัยในบ้านโดยใช้ ESP 8266. วิศวกรรมศาสตร์บัณฑิต. สาขาวิชาวิศวกรรมเครื่องกล. มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี, 2561.

ชรัตน์ ขาแสง ระบบแจ้งเตือนการบุกรุกบ้านโดยใช้อุปกรณ์โซเลอเทียซีวันร่วมกับกล้องราสเบอรี่พาย. วิทยาศาสตรบัณฑิต. สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ. สถาบันเทคโนโลยี ไทย-ญี่ปุ่น, 2559.

ณพวุฒิ โพธิ์หอม อุปกรณ์แจ้งเตือนอัตโนมัติผ่าน Line , SMS และ E-Mail. วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต. สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และโทรคมนาคม. มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์, 2561.

Lee Jackson (Apr. 13, 2022). ESP32-CAM: Machine Vision Tips, Camera Guides and Projects. [Online]. Available: https://www.arducam.com/esp32-machine-vision-learning-guide/