Top 2 Box score of the 7Ps satisfaction of Residential Business

Main Article Content

Supon Phrommaphan
Amnart Vangjeen

Abstract

This research aims to 1) Study the level of the 7Ps marketing mix of housing estate and residential condominium customers. 2) Study the relationship between the “Arithmetic mean” and “The top two box score”. 7Ps Marketing Mix Level of Housing and Residential Condominium Customers. 3) To find the advantages and limitations of applying the arithmetic mean to the top two box score. The population is customers living in housing estates and residential condominiums in Bangkok and its vicinity and the region Using 1,000 samples by multistage random sampling. The instrument used was a 5-level estimating questionnaire, merging as a set, with a reliability value of 0.880. The statistics used were: Arithmetic mean, Top two Box Score, Pearson correlation coefficient, and Spearman correlation coefficient.


               The Research discovered 1) the level of satisfaction in the 7 marketing mix (7Ps) was at a high level. (Sorted by average values from highest to lowest): Price, Products and Services, Place, Physical environment and/or employees in an organization, Process, and Promotion. 2) Arithmetic mean and top-two-box score 7Ps Marketing Mix Level of Housing and Residential Condominium Customers reveals that there was a statistical correlation at the significant level of 0.05 in the same direction with the Pearson correlation coefficient value and the Spearman rank correlation coefficient equal to 0.984 and 0.929 respectively. 3) The arithmetic mean has the advantage of using all observations and being able to find the distribution of the data. The limitation is that the data should be normally distributed. The top two box score does not depend on the distribution of the data. The limitation is that the spread of the data cannot be determined.

Article Details

How to Cite
Phrommaphan, S., & Vangjeen, A. (2024). Top 2 Box score of the 7Ps satisfaction of Residential Business. NKRAFA JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY, 20(2), 1–10. Retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/nkrafa-sct/article/view/251822
Section
Research Articles

References

กิตติคม พจนี. (2561). 10 ปัจจัยที่คนส่วนใหญ่ให้ความสำคัญกับการเลือกที่อยู่อาศัยในปัจจุบัน. สืบค้น 10 มกราคม 2566, จาก https://www.ddproperty.com.

กรุงเทพธุรกิจ. (2566). อสังหาฯ ปี 66 เคลื่อนทัพฝ่าปัจจัยลบ แนะรัฐหนุนมาตรการเร่งฟื้นตลาด. กรุงเทพฯ: กรุงเทพธุรกิจ.

จิราวรรณ ศรีเปรม และ บุฏกา ปัณฑุรอัมพร. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อที่อยู่อาศัยของประชากรในเขต กรุงเทพมหานคร. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยรามคำแหง. กรุงเทพฯ).

ภัทระ ลิ่มกาญจนา. (2566). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อบ้านจัดสรร ของบุคลากรทางการแพทย์ ในเขตอำเภอเมือง จังหวัดยะลา. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ สงขลา).

รุ่งกานต์ ภู่หอมเจริญ และ พัศพันธน์ ชาญวสุนันท์. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อคอนโดมิเนียมประเภทเช่าระยะยาว: กรณีศึกษา โครงการทริปเปิ้ ลวาย เรสซิเดนซ์. สาระศาสตร์ . คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ฉบับที่ 1/2564: 139-149.

หน่ึงฤทัย ทาเอ้ือ. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อที่อยู่อาศัยประเภทคอนโดมิเนียมของกลุ่มลูกค้า GEN Y ประเภทเพื่ออยู่อาศัย ในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานคร. (การจัดการมหาบัณฑิต วิทยาลัยการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล).

อดุลย์ อุฬุมปานนท์. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซ้ือบ้านเดี่ยวสำเร็จรูปในเขตกรุงเทพ. สืบค้น 10 มกราคม 2566 จาก https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/ml10/6114962075.pdf

อำนาจ วังจีน. (2563). ความสอดคล้องระหว่างค่าเฉลี่ยรวมกับคะแนนองค์ประกอบของความพึงพอใจในส่วนประสม ทางการตลาด 7Ps ของลูกค้าบ้านจัดสรรและอาคารชุดที่พักอาศัย. การวิจัยและนวัตกรรมสู่การพัฒนาที่ยั่งยืน, 18 ธันวาคม 2563. คร้ังที่ 15 มหาวิทยาลัยศรีปทุม. กรุงเทพฯ:มหาวิทยาลัยศรีปทุม. 808 - 818.

Kotler, Philip. (1997). Marketing Management: Analysis, Planning, Implement, and Control. 9th ed., Prentice-Hall, Inc.

Kotler, Philip. (2003). Marketing Management. 10th ed. Upper saddle river, NJ:Prenticehall, 2561 .