Determining Factor Influencing Consumer Behavior During The Covid19 Pandemic : Omicron Variant
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to determining factors affecting consumer behavior refer to Thai people during
the COVID-19 pandemic, especially Omicron variant. Structural Equation Modeling was utilized to find casual relationships under the behavioral decision of Thai people. Total of 2,939 Thais around Bangkok and metropolitan provinces were participated and filled 45 online questionnaires under strictly prevention and control of COVID-19. SEM shows that Appetite has a directly significant on Menu Options, which leads to Perceived Severity, Perceived Vulnerability, and Budget, Moreover, it also leading to Convenience, Health Conditions, and lastly, Consumer Behavior. It is also a very first study that integrated the Protection Motivation Theory and Theory of Planned Behavior together. In addition, this research could be substantial findings that can be used as a preliminary model for other decision-making of Thai people during COVID-19 pandemic for beneficial and pandemic mitigation as well.
Keywords: Structural equation modeling, Consumer behavior, COVID-19 pandemic
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- Content and information in articles published in NKRAFA Journal of Science and Technology are comment and responsibility of authors of articles directly. Journal editorial do no need to agree or share any responsibility.
- NKRAFA Journal of Science and Technology Articles holds the copyright of the content, pictures, images etc. which published in it. If any person or agency require to reuse all or some part of articles, the permission must be obtained from the NKRAFA Journal of Science and Technology.
References
องค์การอนามัยโลก. WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard [ออนไลน์]. 2022, แหล่งที่มา: https://covid19.who.int [20 มิถุนายน 2565].
นลินี พานสายตา, จตุพล จรูญโรจน์ ณ อยุธยา, และ ประวีณา คาไซ, “ปัจจัยเชิงสาเหตุของพฤติกรรมการซื้ออาหาร
เดลิเวอรี่ออนไลน์ในสถานการณ์โควิด-19 ของผู้บริโภคเจนเนอเรชันวายและแซดในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล”, วารสารวิชาการการตลาดและการจัดการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี ปี 8, ฉบับที่ 2, หน้า 17–33.
Julawong, O. (2014). Motivation Prevention and Health Behaviors of the Thai Army Conscripts. Journal of The Royal Thai Army Nurses, 15(2), 28-32.
Chamroonsawasdi, K., Chottanapund, S., Pamungkas, R. A., Tunyasitthisundhorn, P., Sornpaisarn, B., & Numpaisan, O. (2021). Protection motivation theory to predict intention of healthy eating and sufficient physical activity to prevent Diabetes Mellitus in Thai population: A path analysis. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews, 15(1), 121-127.
Prasetyo, Y., Tanto, H., Mariyanto, M., Hanjaya, C., Young, M., Persada, S., . . . Redi, A. A. N. P. (2021). Factors Affecting Customer Satisfaction and Loyalty in Online Food Delivery Service during the COVID-19 Pandemic: Its Relation with Open Innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7, 76. doi:10.3390/joitmc7010076
วรรัตน์ แขกธูป. (2553) พฤติกรรมการซื้อซ้ำกะทิสำเร็จรูป [Aroy-D] การประยุกต์ใช้ทฤษฎีพฤติกรรมตามแผน. มหาวิทยาลัยรามคำแหง/กรุงเทพฯ. DOI: https://doi.nrct.go.th/ListDoi/listDetail?Resolve_DOI=10.14457/RU.the.2010.401
วิวัฒน์ จันทร์กิ่งทอง. 2557. ทฤษฎีพฤติกรรมตามแผนกับความภักดีของนักท่องเที่ยว. วารสารมหาวิทยาลัยศิลปากร ฉบับภาษาไทย ปีที่ 34 ฉบับที่ 2. หน้า 131-146.
Prasetyo, Y., & Vallespin, B. (2021). Determining Factors Affecting the Acceptance of Grab Application in the Philippines using UTAUT2 Approach.
Suksawang, P. (2014). The basics of structural equation modeling. Princess of Naradhiwas University Journal, 6(2), 136-145.
Budhathoki NK, Paton D, Lassa JA, Zander KK. Assessing farmers’ preparedness to cope with the impacts of multiple climate change-related hazards in the Terai lowlands of Nepal. International Journal of Disaster Risk Reduction. 2020;49:101656.
Chai D, Wang M, Liu K. Driving factors of natural disasters in belt and road countries. International Journal of Disaster Risk Reduction. 2020;51:101774.
Prasetyo YT, Senoro DB, German JD, Robielos RAC, Ney FP. Confirmatory factor analysis of vulnerability to natural hazards: A household Vulnerability Assessment in Marinduque Island, Philippines. International Journal of Disaster Risk Reduction. 2020;50:101831.
Prasetyo YT, Tanto H, Mariyanto M, Hanjaya C, Young MN, Persada SF, et al. Factors affecting customer satisfaction and loyalty in online food delivery service during the COVID-19 pandemic: Its relation with open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2021;7(1):76.
Ong, A. K., Prasetyo, Y., Libiran, M., Lontoc, Y., Lunaria, J., Manalo, A., . . . Redi, A. A. N. P. (2021). Consumer Preference Analysis on Attributes of Milk Tea: A Conjoint Analysis Approach. Foods, 10, 1382. doi:10.3390/foods10061382
สมหญิง จันทร์อบ. (2562). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการโมบายแอปพลิเคชันในการสั่งอาหารของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครในสถานการณ์โควิด–19. ออนไลน์. สืบค้นเมื่อ 14 กุมภาพันธ์ 2565,
จาก https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/twin-8/6114154069.pdf
ชมพูนุท ศรีจันทร์นิล. 2564. การรับมือทางด้านจิตใจกับการเว้นระยะห่างทางสังคมในช่วงการระบาดของโควิด-19: คำบอกเล่าของผู้หญิงบนอินสตาแกรม. วารสารการวัดผลการศึกษา. ปีที่ 38 ฉบับที่ 103 มกราคม – มิถุนายน 2564. หน้า 248-259.
อกนิษฐ์ เชยคาดี และชญาทัวร์ กี่อาริโย. (2558). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการตัดสินใจเลือกใช้บริการร้านอาหารติ่มซา อาเภอเมือง จังหวัดนครศรีธรรมราช. วารสารวิทยาการจัดการ ปีที่ 5 ฉบับที่ 1 (2561). หน้า 39-58.
วิทยา ศรีดามาและคณะ. 2533. การลดหรือเพิ่มน้ำหนักโดยใช้ยา. จุฬาลงกรณ์เวชสาร. 34(2). 154-162.
Spence, C., Okajima, K., Cheok, A. D., Petit, O., & Michel, C. (2016). Eating with our eyes: From visual hunger to digital satiation. Brain and Cognition, 110, 53-63. doi: https://doi.org/10.1016/j.bandc.2015.08.006
Chen, M.-F. (2016). Extending the protection motivation theory model to predict public safe food choice behavioral intentions in Taiwan. Food Control, 68, 145-152. doi: https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2016.03.041
Nonthapha, S., & Navicharern, R. (2017). Factors Related to Protection Motivation Theory and Breast Cancer Prevention Behavior among Teachers in Provincial School, Central Region. Kuakarun Journal of Nursing, 24(2), 23-35.
Prasetyo, Y. T., & Vallespin, B. E. P. (2021, April). Determining Factors Affecting the Acceptance of Grab Application in the Philippines using UTAUT2 Approach. In 2021 IEEE 8th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA) (pp. 594-600). IEEE.
พัชรพร เจริญประชา, สุดารัตน์ ศรีมูล, เหมหงส์ อ่อนชื่อจิตร และนิรัตน์ฌา เรืองสินทร. (2559). พฤติกรรมการบริโภคอาหารจานด่วนของนักศึกษาระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม จังหวัดพิษณุโลก. รายงานสืบเนื่องการประชุมวิชาการระดับชาติ สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชร ครั้งที่ 3 (393 - 402). กำแพงเพชร: มหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชร.
Phanwattana, P. (2019). Food Consumption Behavior of Working Age People in Bangkok. Journal of the Office of DPC 7 Khon Kaen, 26(2), 93-103.
อุมาพร สุทัศน์วรวุฒิ, นลินี จงวิริยะพันธุ์, สุภาพรรณ ตันตราชีวธร, ชาญชัย พานทองวิริยะกุล, นงลักษณ์ ตรีกาลนนท์, ประสงค์ เทียนบุญ และ คณะ. (2548). ทันยุคกับโภชนาการในเด็ก. กรุงเทพฯ:บียอนด์เอ็นเทอร์ไพรซ์.
ปองปรารถน์ สุนทรเภสัช กิติวัฒน์ กิติบุตร และกนกพร เอกกะสินสกุล. (2561). การเล่าเรื่องอาหารท้องถิ่นเพื่อส่งเสริมแหล่งท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรม: กรณีศึกษาน้าปูแจ้ห่ม. วารสารวิทยาการจัดการสมัยใหม่. ปีที่ 11 ฉบับที่ 1 เดือนมกราคม – มิถุนายน 2561. หน้า 192-213.
เมธิตา วิวิตรกุล เพ็ญจันทร์ ประดับมุข เชอร์เรอร์ พิมพวัลย์ บุญมงคล และผกามาส ตันวิจิตร. (2563). อัตวิสัย ผัสสะ และประสบการณ์ของผู้ป่วยในการใส่สายให้อาหารทางจมูก. วารสารสหศาสตร์ คณะสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ปีที่ 20 ฉบับที่ 2. หน้า 71-85.
อรพินท์ สีขาว และคณะ. (2561). พฤติกรรมการสร้างเสริมสุขภาพของนักศึกษาพยาบาลที่มีดัชนีมวลกายเกินมาตรฐาน มหาวิทยาลัยหัวเฉียวเฉลิมพระเกียรติ.วารสาร มฉก.วิชาการ. ปีที่ 22 ฉบับที่ 43-44 กรกฎาคม - ธันวาคม 2561. หน้า 1-12.
Jureerat Matthaphan. (2019). Fast Food Consumption Behavior of Teenage Student in Urban Area, Chumphon Province. Journal of Health Sciences Scholarship, 6(1), 45-56.
จามจุรี เรียงศิลป์ชัย. (2563). การศึกษาพฤติกรรมการใช้บริการสั่งอาหารผ่านแอปพลิเคชั่นของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร กรณีศึกษา: แอปพลิเคชั่นไลน์แมน (Lineman), ฟู้ดแพนด้า (Foodpanda) ,แกร็บฟู้ด (Grabfood). วารสาร
รัฐประศาสนศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา ปีที่ 3 ฉบับที่ 2 พฤษภาคม-สิงหาคม 2563. หน้า 32-48.
สุภาวดี ธงภักดิ์ และ สันติธร ภูริภักดี. (2564). แนวทางการปรับเปลี่ยนและพัฒนาการบริการของร้านอาหารที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม “ร้านอาหารยามเย็น กรุงเทพมหานคร” ภายใต้สถานการณ์การแพร่รระบาดของเชื้อไวรัสโควิด 19. วารสารศิลปศาสตร์และอุตสาหกรรมบริการ ปีที่ 4 ฉบับที่ 2 กรกฎาคม - ธันวาคม 2564. หน้า 761-772.
เพชรินทร์ อยู่เป็นสุข และ เจริญชัย เอกมาไพศาล. (2561). ทัศนคติและพฤติกรรมของผู้บริโภคต่ออาหารประเภทฟู้ดทรัค กรณีศึกษา ในตลาดนัดหัวมุม ถนนเกษตร-นวมินทร์ กรุงเทพมหานคร. วารสารวิชาการการท่องเที่ยวไทยนานาชาติ ปีที่ 14 ฉบับที่ 1 มกราคม - มิถุนายน 2561.
Witchayapai, W., & Phornprapa, K. (2021). Factor Affecting Consumer Behavior in Using Food Order Through Grab Food Application in Ladkrabang, Bangkok Metropolitan Region. Online, Retrieved February 14, 2022, from http://www.mis.ms.su.ac.th/MISMS02/PDF01/1297_20210712_12600077___Wachirada_Wichayapai.pdf
Deesuksaeng, P. & Sonprajuk, P. (2021). Adaptation of Street Food COVID-19 situation period in Pak Nam Pho Subdistrict, Mueang Nakhon Sawan District, Nakhon Sawan Province. 114-131. Online, Retrieved February 14, 2022, from http://www.bec.nu.ac.th/NPSC/files/7%20114-131-A016.pdf.
Stiitchai, K. & Chantuk, T. (2018). Causal Relationship of Factors that Affecting the Customer Loyalty of Healthy Restaurants in Bangkok, Veridian E-Journal, Silpakorn University, 11(1), 65-86.
Kuanra-ngub, S. (2014). Behavior modification program for weight control of Payap University personnel. Nursing journal, 41(1), 85-95.
Panya, R., & Chowwanapoonpohn, H. (2014). Effect of provision of nutrition label education on knowledge, behavior and attitude among high school students, Phayao Province, Naresuan Phayao Journal, 7(3), 261-274.
Singweratham, N., Nawsuwan, K., Kheonkaew, B., and Laorngnual, L. (2021). Behaviors and risk perception at workplace to COVID19 transmission among radiological technologist. Dis Control J, 47 (3), 467-478.
Janssen, M., Chang, B., Hristov, H., Pravst, I., Profeta, A., & Millard, J. (2021). Changes in Food Consumption During the COVID-19 Pandemic: Analysis of Consumer Survey Data From the First Lockdown Period in Denmark, Germany, and Slovenia. Frontiers in nutrition, 8, 635859. https://doi.org/10.3389/fnut.2021.635859
Ben Hassen, T.; El Bilali, H.; Allahyari, M.S.; Karabašević, D.; Radosavac, A.; Berjan, S.; Vaško, Ž.; Radanov, P.; Obhođaš, I. Food Behavior Changes during the COVID-19 Pandemic: Statistical Analysis of Consumer Survey Data from Bosnia and Herzegovina. Sustainability 2021, 13, 8617. https://doi.org/10.3390/su13158617
Gefen D, Straub D, Boudreau M-C. Structural equation modeling and regression: Guidelines for research practice. Communications of the association for information systems. 2000;4(1):7.
Hair JF. Black. WC, Babin. BJ; and Anderson. RE (2010), Multivariate Data Analysis. Pearson Prentice Hall, New Jersey; 2010.
Fornell C, Larcker DF. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research. 1981;18(1): 39-50.
ฐิติพรรณ เกินสม, ขวัญรัตน์ จินดา, วิชนาถ ทิวะสิงห์ และ ศรัฐ สิมศิริ. (2554). การใช้ปัจจัยและหลักการออกแบบในการสื่อสาร: กรณีศึกษาการสื่อประเภท ระดับราคา และรสชาติของอาหารด้วยการออกแบบ. วารสารวไลยอลงกรณ์ปริทัศน์ ฉบับมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ ปีที่ 1 ฉบับที่ 1 มกราคม - มิถุนายน 2554, หน้า 99-110.
Susanne Stoll-Kleemann. (2001). Barriers to nature conservation in Germany: A model explaining opposition to protected areas. Journal of Environmental Psychology, 369-385.
อัจฉรียา เทศสีหา. (2551). การตัดสินใจของผู้บริโภคต่อการซื้อกาแฟสดของ ร้านคอฟฟี่โรด โฮมโปร สาขาประชาชื่น จังหวัดนนทบุรี (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยราชภัฏพระนคร, กรุงเทพฯ.