ปัจจัยที่สัมพันธ์กับปริมาณการผลิตพลังงานไฟฟ้าจากขยะอินทรีย์ : กรณีศึกษาศูนย์กำจัดขยะมูลฝอย เทศบาลนครนครราชสีมา

Main Article Content

อานนท์ ศรีสว่าง
สงวน วงษ์ชวลิตกุล
สุรีพร มีหอม

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่สัมพันธ์กับปริมาณการผลิตพลังงานไฟฟ้าจากขยะอินทรีย์ เก็บรวบรวมข้อมูลจากการสำรวจปริมาณขยะและองค์ประกอบของขยะในศูนย์กำจัดขยะมูลฝอยเทศบาลนครนครราชสีมา จำนวน 292 วัน การวิเคราะห์ข้อมูลใช้การถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน ผลการวิเคราะห์ พบว่า ปัจจัยที่สัมพันธ์กับปริมาณการผลิตพลังงานไฟฟ้าจากขยะอินทรีย์สูงสุดของศูนย์กำจัดขยะมูลฝอยเทศบาลนครนครราชสีมา คือ ขยะชุมชน รองลงมาได้แก่ ขยะเศษอาหาร ขยะผักตลาดสด และสิ่งปฏิกูล ตามลำดับ ซึ่งปัจจัยทั้งสี่สามารถร่วมอธิบายความแปรปรวนของปริมาณการผลิตพลังงานไฟฟ้าจากขยะอินทรีย์ได้ร้อยละ 81.70

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
[1]
ศรีสว่าง อ., วงษ์ชวลิตกุล ส., และ มีหอม ส., “ปัจจัยที่สัมพันธ์กับปริมาณการผลิตพลังงานไฟฟ้าจากขยะอินทรีย์ : กรณีศึกษาศูนย์กำจัดขยะมูลฝอย เทศบาลนครนครราชสีมา”, NKRAFA J.Sci Technol., ปี 15, ฉบับที่ 1, น. 42–49, ธ.ค. 2019.
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

กรมควบคุมมลพิษ กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม. (2562). รายงานสรุปสถานการณ์ขยะมูลฝอยชุมชนของประเทศไทยประจำปี 2560. สืบค้น 10 มีนาคม 2562, จาก http://www.pcd.go.th

กรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน กระทรวงพลังงาน. (2561). สถานการณ์พลังงานของประเทศไทย เดือนมกราคม - ธันวาคม 2561. สืบค้น 2 มีนาคม 2562, จาก http://www.dede.go.th

กิติชัย รักตะกนิษฐ์. (2558). ทางเลือกในการกำจัดขยะอินทรีย์ โดยใช้เทคโนโลยีชีวภาพในประเทศไทย. รัฏฐาภิรักษ์, 57(1): 68-81.

Ali, G., Nitivattananon, V., Abbas, & Sabir, M. (2012). Green waste to biogas: Renewable energy possibilities for Thailand's green markets. Renewable and Sustainable Energy Reviews Elsevier, 16(7): 5423-5429.

เทศบาลนครนครราชสีมา. (2561). โครงการบริหารจัดการเดินระบบดูแลระบบผลิตปุ๋ยอินทรีย์และกระแสไฟฟ้าจากขยะมูลฝอย. ใน รายงานสรุปผลดำเนินงานประจำปี 2560 นครราชสีมา ศูนย์กำจัดขยะมูลฝอยเทศบาลนครนครราชสีมา: มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.

Environment, N. (2010). Potential methane production from waste. Retrieved April 10, 2019, from http://www.naskeo.com/

Wang-Yao, K., Towprayoon, S., Chiemchaisri, C., Gheewala S.H., & Nopharatana. A. (2006). Seasonal Variation of Landfill Methane Emissions from Seven Solid Waste Disposal Sites in Central Thailand. The 2nd Joint International Conference on Sustainable Energy and Environment (SEE 2006): 1-4

Kanti, L. S. (2000). Basic of Solid Waste and Hazardous Waste Management Technology. New Jersey: Prentice-Hall.

ธเรศ ศรีสถิตย์. (2553). วิศวกรรมการจัดการขยะมูลฝอยชุมชน. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

Hocking, R. R. & Leslie, R. N. (1967). Selection of the best subset in regression analysis. Technimetrics, 9(4): 531-540.

Lewis, L. (1961). Connoisseurs and secret agents in eighteenth century Rome (1st ed.). London: Chatto and Windus.

Curran, P.J., West, S.G., & Finch, J.H. (1996). “The Robustness of Test Statics to Nonmorality and Specification Error in Confirmatory Factor Analysis”. Journal of Psychological Methods, 1(1): 16-29.

Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis. 7th Ed. New Jersey: Pearson Prentice-Hall International Inc.

Durbin, J. & Watson, G.S. (1951). Testing for serial correlation in least squares regression. II Biometrika, 38(1/2): 159-177.

Gastwirth, J.L., GGel, Y.R., & Miao, W. (2009). The impact of Levine’s test of equality of variances on statistical theory and practice. Statistical Science, 24(3): 343 – 360.

Belsley, D.A., Kuh E., & Welsch, R.E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. New York: John Wiley & Son.

Yamane T,. (1973). Statistics: An introductory analysis (3st ed.). Tokyo: Harper International.

Srisawang, A., Vongchavalitkul, S., & Meehom, S. (2017). The Analysis of Organic Waste Management for Energy Conversion in Nakhon Ratchasima Municipality by Lean Six Sigma. KMUTT, Bangkok, Thailand. The 13th International Conference on Eco Materials 2017 (ICEM13): 194-199.

Chinwan, D. & Pant, S. (2014). Waste to Energy in India and its Management. Journal of Basic and Applied Engineering Research, 1(10): 89-94.