ระบบตรวจสอบอัคคีภัยสำหรับหมู่บ้านจัดสรรโดยใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและคลาวด์คอมพิวติ้ง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบตรวจสอบอัคคีภัยสำหรับหมู่บ้านจัดสรรโดยใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและคลาวด์คอมพิวติ้ง เพื่อตรวจจับและแจ้งเตือนเหตุอัคคีภัย ระบบที่พัฒนาขึ้นประกอบด้วยเซนเซอร์ตรวจจับควัน อุณหภูมิ ความชื้น และการเคลื่อนไหว ซึ่งเชื่อมต่อกับไมโครคอนโทรลเลอร์สำหรับรวบรวมและส่งข้อมูลไปยังระบบคลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อวิเคราะห์และประมวลผล แสดงผลผ่านเว็บแอปพลิเคชัน แบบเรียลไทม์ ผลการวิจัยพบว่า ระบบสามารถตรวจสอบและแจ้งเตือนเหตุอัคคีภัยได้อย่างแม่นยำ ส่งผลให้มีความปลอดภัยต่อชีวิตและทรัพย์สินเพิ่มมากขึ้น สามารถตรวจสอบสถานะการทำงานของอุปกรณ์ได้ตลอดเวลา มีต้นทุนและค่าใช้จ่ายที่ต่ำ การประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานต่อระบบ พบว่าค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 4.70 ระดับดีมาก สามารถนำไปพัฒนาการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น เพิ่มการแจ้งเตือนผ่าน SMS หรือแอปพลิเคชันบนมือถือ และนำไปประยุกต์ใช้งานการตรวจสอบต่าง ๆ ในอนาคต
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศ ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง กองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
- บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ หรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศ ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
เชิดศิริ นิลผาย, ฌาน ปัทมะ พลยง, ชนพร พลดงนอก และ อารยา ดำช่วย, “การประเมินความเสี่ยงและความ พร้อมในการป้องกันและระงับอัคคีภัยของประชาชน ชุมชนบางไส้ไก่ เขตธนบุรี กรุงเทพมหานคร,” วารสาร วิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม: มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา, ปีที่ 12, ฉบับที่ 1, หน้า 12-20, มกราคม-มิถุนายน 2567.
ศูนย์ข้อมูลสาธารณภัย, “สถิติสาธารณภัย ปี 2566,” [ออนไลน์]. เข้าถึงเมื่อ: https://datacenter.disaster.go.th/datacenter/cms/8670?id=108628 (เข้าถึงเมื่อ: 30 มีนาคม 2568).
NFPA, “Home Structure Fires.” [Online]. Available: https://www.nfpa.org/education-and-research /research/nfpa-research/fire-statistical-reports/home-structure-fires (Accessed: March. 30, 2025).
นรินทร์ พนาวาส, “การพัฒนาระบบเฝ้าระวังความปลอดภัยห้องดาต้าเซ็นเตอร์ด้วยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตเพื่อสรรพสิ่ง,” วารสารสหศาสตร์ศรีปทุม ชลบุรี, ปีที่ 10, ฉบับที่ 1, หน้า 61-76, มกราคม - เมษายน 2567.
เฉลิมขวัญ ศิริพันธุ์, สิรวิชญ์ ตันตรา และ ภูมิพัฒก์ จบกลศึก, “ระบบแจ้งเตือนแสดงผลสภาพอากาศสำหรับการฝึกนักเรียนนายเรืออากาศ โดยใช้ IoT,” วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศ, ปีที่ 21, ฉบับที่ 1, หน้า 94–106, มกราคม - มิถุนายน 2568.
A. Choudhary, P. K. Verma, and P. Rai, “A walkthrough of amazon elastic compute cloud (Amazon EC2): a review,” International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, vol. 9, no. 11, pp. 93-97, November 2021.
กุลธิดา ดีเม็ด, ศิรินภา บัวเก่า, ธนพงศ์ นิตยประภา และ ธงรบ อักษร, “เครื่องตรวจจับและแจ้งเตือนเหตุการณ์ไฟไหม้ Line Notify,” วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งรัตนโกสินทร์, ปีที่ 5, ฉบับที่2, หน้า 87-97, พฤษภาคม - สิงหาคม 2566.
P. Chomdee, “Development of Prototype NMU-AQI Device for Real-Time Monitoring of Indoor Air Quality,” Journal of Applied Science and Emerging Technology, vol 22, no. 2, pp. e246935, 2023.
วุฒิชัย พรพัชรพงศ์ และ ภัทราวัลย์ คำปลิว, “ระบบแจ้งเตือนอัคคีภัยโดยใช้ภาพถ่ายความร้อนและภาพเหตุการณ์จริงแบบประหยัด,” วารสารวิชาการ การจัดการเทคโนโลยีมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม, ปีที่ 9, ฉบับที่ 1, หน้า 73-82, มกราคม - มิถุนายน 2565.
พศวีร์ ศรีโหมด, เติมพงษ์ ศรีเทศ, เอกชัย ดีศิริ และ ธนภัทร พรหมวัฒนภักดี, “ชุดสาธิตระบบแจ้งเหตุเพลิงไหม้แบบไร้สาย,” ใน การประชุมวิชาการระดับชาติและนานาชาติ มหาวิทยาลัยศรีปทุม ครั้งที่ 16, กรุงเทพมหานคร, 28 ตุลาคม 2564, หน้า 2173-2182.
จิตติ สัมภัตตะกุล และ พีระพงษ์ พรมจันทร์, “การพัฒนาระบบเฝ้าระวัง และแจ้งเตือนอัคคีภัยกองทัพเรือ,” วารสารวิชาการ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ, ปีที่ 7, ฉบับที่ 1, หน้า 96-108, มกราคม - มิถุนายน 2564.
อรรถพล อมาตย์กุล, “ระบบแจ้งเตือนผู้บุกรุกด้วยอุปกรณ์ตรวจจับความเคลื่อนไหวอินฟราเรดแบบพาสซีฟบนพื้นฐานของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง,” วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยรังสิต, ปทุมธานี, 2564.
OLONITE, Oluyemi Ayodele, “Olonite Sampling Technique and Taro Yamane Sampling Method: The Paradigm Shift.” [Online]. Available: https://ssrn.com/abstract=3994018 (Accessed: July. 1, 2021).
