A performance comparison of control charts for ZIPINAR(1) model

Authors

  • Charindhorn Boonpila Department of Applied Statistics, Faculty of Applied Science, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok
  • Yupaporn Areepong Department of Applied Statistics, Faculty of Applied Science, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok
  • Saowanit Sukparungsee Department of Applied Statistics, Faculty of Applied Science, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok

Keywords:

Control chart, Zero Inflated Poisson Integer value with First-order Autoregressive (ZIPINAR(1)), Average Run Length (ARL), Monte Carlo simulation (MC)

Abstract

The objective of this research is to compare the performance of Moving Average control chart (MA), Double Moving Average control chart (DMA) and Exponentially Weighted Moving Average control chart (EWMA) for Zero Inflated Poisson counts with First-order Autoregressive (ZIPINAR(1)). The performance of the control charts was evaluated by using Average Run Length (ARL) and ARL results were evaluated via Monte Carlo simulation (MC). The results showed that DMA control chart was more efficient to detecting shifts of the process mean than MA and EWMA control charts when the proportion of zeros equals 0.5 for small shifts (δ ≤ 1.0). If the proportion of zeros was up to 0.7 and 0.9, MA Chart was more efficient to detecting shifts than DMA and EWMA charts for moderate shifts (0.3 ≤ δ ≤ 1.5)

References

ณัฐวุฒิ อุ่นวรรณธรรม. ความยาววิ่งเฉลี่ยและพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวแบบทวินามที่มีศูนย์มาก. วิทยานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาสถิติประยุกต, บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. กรุงเทพฯ; 2555.

Shewhart WA. Economic control of quality of manufactured product. New York: Van Nostrand; 1931.

Page ES. Continuous inspection schemes. Biometrika 1954;41:100-14.

Roberts SW. Control chart tests based on geometric moving average. Techmometrics 1959;1:250-39.

Khoo BC. A moving average control chart for monitoring the fraction non-conforming. Qual Reliab eng Int 2004;20:617-35.

Khoo BC, Wong VH. A double moving average control chart: communications in statisticssimulation and computation 2008;37:1696-1708.

ธนะวิชช์ โภคินพสิษฐ์, อินทุอร หมื่นศักดา, ศริญญา พูนสวัสดิ์. การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิ CUSUM และแผนภูมิ EWMA เมื่อกระบวนการมีตัวแบบ ZIPINAR(1). วิทยานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิตสาขาสถิติประยุกต์, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. กรุงเทพฯ; 2559.

Rakitzis AC, WeiB CN, Castagliola P. Control charts for monitoring correlated Poisson counts with an excessive number of zeros. Qual Reliab eng Int 2017;33:413-30.

Downloads

Published

2018-12-28

How to Cite

Boonpila, C., Areepong, Y., & Sukparungsee, S. (2018). A performance comparison of control charts for ZIPINAR(1) model. Huachiew Chalermprakiet Science and Technology Journal, 4(2), 78–91. retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/scihcu/article/view/243773

Issue

Section

Research Articles