อัลกอริทึมการตัดสินใจแบบใหม่สำหรับการเลือกซัพพลายเออร์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม

ผู้แต่ง

  • ไพโรจน์ เยียระยง สาขาวิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม

คำสำคัญ:

เซตวิภัชนัย, เซตวิภัชนัยแบบสหัชญาณ , เซตวิภัชนัยปีทาโกรัส , เซตวิภัชนัยเฟอร์มาแทน, เซตวิภัชนัย q-รุงออร์โทแพร์

บทคัดย่อ

เซตวิภัชนัย (FS) เซตวิภัชนัยแบบสหัชญาณ (IFS) เซตวิภัชนัยปีทาโกรัส (PFS) เซตวิภัชนัยเฟอร์มาแทน (FFS) และเซตวิภัชนัย -รุงออร์โทแพร์ถือได้ว่าเป็นกรณีพิเศษของเซตวิภัชนัย -รุงออร์โทแพร์ ( -ROFS) ดังนั้น -ROFS จึงเป็นเซตที่ครอบคลุมมากกว่าเซตดังกล่าวข้างต้น ในบทความนี้ได้ตรวจสอบปัญหาการตัดสินใจหลายคุณลักษณะ (MADM) ตามการดำเนินการเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักวิภัชนัย -รุงออร์โทแพร์พร้อมด้วยข้อมูลวิภัชนัย -รุงออร์โทแพร์จากนั้นได้ใช้ตัวดำเนินการเหล่านี้เพื่อพัฒนาแนวทางในการแก้ปัญหาการตัดสินใจหลายคุณลักษณะแบบวิภัชนัย -รุงออร์โทแพร์ สุดท้ายได้ให้ตัวอย่างการปฏิบัติสำหรับการเลือกซัพพลายเออร์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมในการจัดการห่วงโซ่อุปทานที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมีไว้เพื่อตรวจสอบแนวทางที่พัฒนาขึ้น

References

Robinson D. Air pollution in Australia: Review of costs, sources and potential solutions. Health Promot J Austr 2005;16(3):213-20.

Kannan D, Jabbour A, Jabbour C. Selecting green suppliers based on GSCM practices: using fuzzy TOPSIS applied to a Brazilian electronics company. Eur J Oper Res 2014;233(2):432-47.

Akman G, Piskin H. Evaluating green performance of suppliers via analytic network process and TOPSI. J Ind Eng 2013;2013:915241(1-13).

Onder E, Dag S. Combining analytical hierarchy process and TOPSIS approaches for supplier selection in a cable company. JBEF 2013;2(2):56-74.

Esfahbodi A, Zhang Y, Watson G. Sustainable supply chain management in emerging economies: Trade-offs between environmental and cost performance. Int J Prod Econ 2016;181:350-66.

Schoenherr T, Modi SB, Benton WC, Carter CR, Choi TY, Larson PD, Leenders MR, Mabert VA, Narasimhan R, Wagner SM. Research opportunities in purchasing and supply management. Int J Prod Res 2012;50(16):4556-79.

Zadeh LA. Fuzzy sets. Inform Control 1965;8(3):338-53.

Rodriguez RM, Martinez L, Herrera F. Hesitant fuzzy linguistic term sets for decision making. IEEE Trans Fuzzy Syst 2012;20(1):109-19.

Atanassov KT. Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets Syst 1986;20(1):87-96.

Yager RR. Pythagorean membership grades in multicriteria decision making. IEEE Trans Fuzzy Syst 2014;22(4):958-65.

Yager RR. Generalized orthopair fuzzy sets. IEEE Trans Fuzzy Syst 2017;25(5):1222-30.

Liu P, Naz S, Akram M, Muzammal M. Group decision-making analysis based on linguistic q-rung orthopair fuzzy generalized point weighted aggregation operators. Int J Mach Learn & Cyber 2022;13:883-906.

Ibrahim HZ, Alshammari I. n,m-rung orthopair fuzzy sets with applications to multi-criteria decision making. IEEE Access 2022;10:99562-72.

Seikh MR, Mandal U. Multiple attribute decision-making based on 3,4-quasirung fuzzy sets. Granul Comput 2022;7:965-78.

Gul M, Ak MF. Occupational risk assessment for flight schools: a 3,4-quasirung fuzzy multi-criteria decision making-based approach. Sustainability 2022;14:9373(1-22).

Shami TMA. (2,1)-fuzzy sets: properties, weighted aggregated operators and their applications to multi-criteria decision-making methods. Complex Intell Syst 2023;9:1687-705.

Ibrahim HZ. Innovative method for group decision-making using n,m-rung orthopair fuzzy soft expert set knowledge. Soft Comput 2023;1-20.

Rajput A, Shukla S, Thakur S. Cosine similarity measures of (m, n)-rung orthopair fuzzy sets and their applications in plant leaf disease classification. Symmetry 2023;15(7):1385.

Senapati T, Yager RR. Fermatean fuzzy weighted averaging/geometric operators and its application in multicriteria decision making method. Eng Appl Artif Intell 2019;85:112-21.

Kumar K, Chen SM. Group decision making based on q-rung orthopair fuzzy weighted averaging aggregation operator of q-rung orthopair fuzzy numbers. Inf Sci 2022;598:1-18.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2023-12-20