การเปรียบเทียบวิธีการจัดกลุ่มกรณีข้อมูลมีการแจกแจงเสถียรปกติ การแจกแจงโคชี และการแจกแจงเลวี่ (THE COMPARISON OF CLASSIFICATION WITH STABLE-NORMAL CAUCHY AND LE’VY DISTRIBUTIONS)
คำสำคัญ:
ต้นทุนและผลตอบแทน การหล่อพระด้วยทองเหลือง การหล่อพระด้วยอลูมิเนียมบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพวิธีการจัดกลุ่ม 2 วิธี คือ วิธีซัพพอร์ตเวกเตอร์ แมทชีน (support vector machine) และวิธีเคเนียเรสเนเบอร์ (K-nearest neighbor) กรณีข้อมูลมีการแจกแจงแบบเสถียร ซึ่งมีหลายการแจกแจงย่อย คือ การแจกแจงเสถียรปกติ (Stable-normal distribution) การแจกแจงโคชี (Cauchy distribution) และการแจกแจงเลวี่ (Le’vy distribution) โดยข้อมูลแบ่งออกเป็น 2 ชุดคือชุดข้อมูลเรียนรู้ (training set) และชุดข้อมูลทดสอบ (test set) ที่มีขนาดตัวอย่างเป็น 100 300 และ 500 โดยจัดข้อมูลออกเป็น 2 กลุ่ม ซึ่งกำหนดอัตราส่วนระหว่างชุดข้อมูลเรียนรู้ : ชุดข้อมูลทดสอบ มีค่าเป็น 90:10, 80:20, 70:30, 60:40 และ 50:50 ทำการจำลองข้อมูลโดยเทคนิคมอนติคาร์โลและกระทำซ้ำ 1000 ครั้ง ในแต่ละสถานการณ์ที่กำหนด และใช้ค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์การจัดกลุ่มถูกต้องเป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบ ผลการวิจัยพบว่าวิธีซัพพอร์ตเวกเตอร์แมทชีนสามารถจัดกลุ่มข้อมูลได้ดีกว่าวิธีเคเนียเรสเนเบอร์ในทุกสถานการณ์ที่กำหนด
Downloads
เอกสารอ้างอิง
http://fin.bus.ku.ac.th
[2] สุรศักดิ์ พรรณรักษา. (2558). การเปรียบเทียบวิธีการจัดกลุ่มกรณีข้อมูลมีการแจกแจงแบบเสถียรที่มีลักษณะ
หางหนา. วิทยานิพนธ์ วท.บ (สถิติประยุกต์). พิษณุโลก: มหาวิทยาลัยราชภัฎพิบูลสงคราม.
[3] วาทินี นุ้ยเพียร; และ พยุง มีสัจ. (2556). เปรียบเทียบเทคนิคการคัดเลือกคุณลักษณะแบบการกรองและการ
ควบรวมของการทำเหมืองข้อความเพื่อการจำแนกข้อความ. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม.
9(3): 118-129.
[4] นิเวศ จิระวิชิตชัย; และคณะ. (2555, มีนาคม). วิธีการพัฒนาประสิทธิภาพการจัดหมวดหมู่เอกสารภาษาไทย
แบบอัตโนมัติ. วารสารพัฒนบริหารศาสตร์. 51(3): 193-203.
[5] Ravi, A. and Butar, F. B. (2010). An Insight Into Heavy-Tailed Distribution. Journal of Mathematical
Science & Mathematics Eduction. 19-31.
[6] Wang, S.-j, Mathew, A., Chen, Y., Xi, L.-f., Ma, L., and Lee, J. (2009). Empirical analysis of support
vector machine ensemble classifiers. Journal of Expert Systems with Applications. 36:
6466-6476.
[7] Duda, R.O., et al. (2001). Pattern Classification. United States of America : John Wiley & Sons.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี อยู่ภายใต้การอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International (CC-BY-NC-ND 4.0) เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดอ่านหน้านโยบายของวารสารสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเข้าถึงแบบเปิด ลิขสิทธิ์ และการอนุญาต
