การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของระบบแบบหลายขั้นตอนกรณีที่มีการซ่อมแซม ภายใต้การแจกแจงไวบูลล์แบบฟัซซี RELIABILITY ANALYSIS FOR REPAIRABLE MULTI-STATE SYSTEM UNDER FUZZY WEIBULL DISTRIBUTION
คำสำคัญ:
ระบบแบบหลายขั้นตอนกรณีที่มีการซ่อมแซม, การแจกแจงแบบไวบูลล์, ความน่าเชื่อถือของระบบแบบฟัซซี, ค่าสัมประสิทธ์ความคลุมเครือบทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้ คือ นำเสนอวิธีการเพื่อวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของระบบแบบหลายขั้นตอนกรณีที่มีการซ่อมแซม (RMSS) ซึ่งมีอัตราการเสียและอัตราการซ่อมแซมเป็นการแจกแจงแบบไวบูลล์ภายใต้สภาวะเวลาที่คลุมเครือ โดยนำค่าสัมประสิทธ์ความคลุมเครือที่มีฟังก์ชันความเป็นสมาชิกรูปสามเหลี่ยมมาประยุกต์ใช้เพื่อวิเคราะห์หารูปแบบฟังก์ชันอัตราการเสียและอัตราการซ่อมแซมที่เหมาะสมสำหรับความน่าเชื่อถือของระบบแบบหลายขั้นตอนกรณีที่มีการซ่อมแซม ผลการศึกษาพบว่า ระบบแบบหลายขั้นตอนกรณีที่มีการซ่อมแซมจะมีค่าความน่าเชื่อถือที่เหมาะสมที่สุดเมื่ออัตราการเสียและอัตราการซ่อมแซมของแต่ละสถานะในระบบเป็นฟังก์ชันลดภายใต้การแจกแจงไวลล์บูลแบบฟัซซี
Downloads
References
[1] Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy Sets. Information Control, 8, 338-353.
[2] Wu, H.C. (1997). Fuzzy Reliability Analysis Based on Closed Fuzzy Numbers. Information Sciences,103, 135-159.
[3] Li, B., Zhu, M., & Xu, K. (2000). A Practical Engineering Method for Fuzzy Reliability Analysis of Mechanical Structures. Reliability Engineering & System Safety, 67(3), 311-315.
[4] Kuo, W., & Zuo, M.J. (2003). Optimal Reliability Modeling: Principles and Applications. 1st ed. New York. John Wiley and Sons, Inc. pp. 581-592.
[5] Levitin, G., Lisnianski, A., & Ben-Haim, H. (1998). Redundancy Optimization for Series-Parallel Multi State Systems. IEEE Transactions on Reliability, 47(2), 165-172.
[6] Ramirez-Marquez, J.E., & Coit, D.W. (2004). A Heuristic for Solving the Redundancy Allocation Problem for Multi-State Series-Parallel Systems. Reliability Engineering and System Safety, 83(3), 341-349.
[7] Tian, Z., & Zuo, M.J. (2006). Redundancy Allocation for Multi-State Systems Using Physical Programming and Genetic Algorithms. Reliability Engineering and System Safety, 91(9), 1049-1056.
[8] Liu, P.X., Zuo, M.J., & Meng, Q.H. (2003). Using Neural Network Function Approximation for Optimal Design of Continuous-State Parallel-Series Systems. Computer Operation Research, 30(3), 339-352.
[9] Lisnianski, A. (2007). Extended Block Diagram Method for Multi-State System Reliability Assessment. Reliability Engineering & System Safety, 92(12), 1601-1607.
[10] Tian, Z., Levitin, G., & Zuo, M.J. (2009). A Joint Reliability-Redundancy Optimization Approach for Multi-State Series-Parallel Systems. Reliability Engineering and System Safety, 94, 1568-1576.
[11] Chellappan, C., & Vijayalakshmi, G. (2010). Dependability Analysis of Hybrid Redundancy SystemsUsing Fuzzy Approach. International Journal of reliability, Quality and Safety Engineering, 17(4), 331-350.
[12] Liu, Y., & Huang, H.Z. (2010). Reliability Assessment for Fuzzy Multi-State Systems. International Journal of Systems Science, 41(4), 365-379.
[13] Lisnianki, A., & Levitin, G. (2003). Multi-State System Reliability Assessment Optimization Application. 1st ed. Singapore. World Scientific. pp. 102-134.
[14] Bamrungsetthapong. W., & Pongpullponsak, A. (2014). Parameter Interval Estimation of System Reliability for Repairable Multistate Series-Parallel System with Fuzzy Data. The Scientific World Journal. Retried October 13, 2018, from https://www.hindawi.com/journals/tswj/2014
/275374/
[15] Bamrungsetthapong. W., & Pongpullponsak, A. (2015). System reliability for non-repairable multi-state series-parallel system using fuzzy Bayesian inference based on prior interval probabilities. International Journal of General Systems, 44(4), 442-456.
[16] Zdenek Karpısek, Petr Stepanek, & Petr Jurak. (2010). Weibull Fuzzy Probability Distribution for Reliability of Concrete Structures. Engineering Mechanics, 17(5), 363-372.
[2] Wu, H.C. (1997). Fuzzy Reliability Analysis Based on Closed Fuzzy Numbers. Information Sciences,103, 135-159.
[3] Li, B., Zhu, M., & Xu, K. (2000). A Practical Engineering Method for Fuzzy Reliability Analysis of Mechanical Structures. Reliability Engineering & System Safety, 67(3), 311-315.
[4] Kuo, W., & Zuo, M.J. (2003). Optimal Reliability Modeling: Principles and Applications. 1st ed. New York. John Wiley and Sons, Inc. pp. 581-592.
[5] Levitin, G., Lisnianski, A., & Ben-Haim, H. (1998). Redundancy Optimization for Series-Parallel Multi State Systems. IEEE Transactions on Reliability, 47(2), 165-172.
[6] Ramirez-Marquez, J.E., & Coit, D.W. (2004). A Heuristic for Solving the Redundancy Allocation Problem for Multi-State Series-Parallel Systems. Reliability Engineering and System Safety, 83(3), 341-349.
[7] Tian, Z., & Zuo, M.J. (2006). Redundancy Allocation for Multi-State Systems Using Physical Programming and Genetic Algorithms. Reliability Engineering and System Safety, 91(9), 1049-1056.
[8] Liu, P.X., Zuo, M.J., & Meng, Q.H. (2003). Using Neural Network Function Approximation for Optimal Design of Continuous-State Parallel-Series Systems. Computer Operation Research, 30(3), 339-352.
[9] Lisnianski, A. (2007). Extended Block Diagram Method for Multi-State System Reliability Assessment. Reliability Engineering & System Safety, 92(12), 1601-1607.
[10] Tian, Z., Levitin, G., & Zuo, M.J. (2009). A Joint Reliability-Redundancy Optimization Approach for Multi-State Series-Parallel Systems. Reliability Engineering and System Safety, 94, 1568-1576.
[11] Chellappan, C., & Vijayalakshmi, G. (2010). Dependability Analysis of Hybrid Redundancy SystemsUsing Fuzzy Approach. International Journal of reliability, Quality and Safety Engineering, 17(4), 331-350.
[12] Liu, Y., & Huang, H.Z. (2010). Reliability Assessment for Fuzzy Multi-State Systems. International Journal of Systems Science, 41(4), 365-379.
[13] Lisnianki, A., & Levitin, G. (2003). Multi-State System Reliability Assessment Optimization Application. 1st ed. Singapore. World Scientific. pp. 102-134.
[14] Bamrungsetthapong. W., & Pongpullponsak, A. (2014). Parameter Interval Estimation of System Reliability for Repairable Multistate Series-Parallel System with Fuzzy Data. The Scientific World Journal. Retried October 13, 2018, from https://www.hindawi.com/journals/tswj/2014
/275374/
[15] Bamrungsetthapong. W., & Pongpullponsak, A. (2015). System reliability for non-repairable multi-state series-parallel system using fuzzy Bayesian inference based on prior interval probabilities. International Journal of General Systems, 44(4), 442-456.
[16] Zdenek Karpısek, Petr Stepanek, & Petr Jurak. (2010). Weibull Fuzzy Probability Distribution for Reliability of Concrete Structures. Engineering Mechanics, 17(5), 363-372.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
2021-01-13
How to Cite
บำรุงเศรษฐพงษ์ ว. ., & ฉลองรัตนสกุล ป. . (2021). การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของระบบแบบหลายขั้นตอนกรณีที่มีการซ่อมแซม ภายใต้การแจกแจงไวบูลล์แบบฟัซซี RELIABILITY ANALYSIS FOR REPAIRABLE MULTI-STATE SYSTEM UNDER FUZZY WEIBULL DISTRIBUTION. วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 12(24, July-December), 109–119. สืบค้น จาก https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/swujournal/article/view/243105
ฉบับ
บท
บทความวิจัย
License
วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี อยู่ภายใต้การอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International (CC-BY-NC-ND 4.0) เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดอ่านหน้านโยบายของวารสารสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเข้าถึงแบบเปิด ลิขสิทธิ์ และการอนุญาต
