ภาพฉายผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อความเข้มฝนในอนาคตโดยแบบจำลอง WRF และแนวทางการปรับตัวของเกษตรกรในพื้นที่จังหวัดนครนายก

ผู้แต่ง

  • วสันต์ สกุลกิจกาญจน์ คณะบริหารธุรกิจเพื่อสังคม มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
  • ปริชาติ เวชยนต์ ภาควิชาภูมิศาสตร์ คณะสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

คำสำคัญ:

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ, WRF, CMIP5, จังหวัดนครนายก

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) ประเมินแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจากปัจจัย ทางกายภาพในอนาคตบริเวณพื้นที่จังหวัดนครนายก 2) เพื่อศึกษาปัญหาและอุปสรรคการปรับตัวของเกษตรกรเพื่อรองรับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศที่ส่งผลต่อสภาพแวดล้อมทางกายภาพในอนาคตบริเวณพื้นที่จังหวัดนครนายก และ 3) เพื่อเสนอแนะแนวทางการปรับตัวของเกษตรกรเพื่อรองรับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศในอนาคตบริเวณพื้นที่จังหวัดนครนายก ในการศึกษาครั้งนี้ได้นำข้อมูลที่คำนวณจากแบบจำลอง HadGEM2-ES จากช่วงเวลาอดีต 36 ปี (1971-2005) นำมาหาค่าอคติที่อาจเกิดจากระบบของแบบจำลอง จากนั้นนำค่าอคติที่หาได้มาปรับแก้ข้อมูลที่ทำนายจากแบบจำลอง HadGEM2-ES ในช่วงเวลาอนาคต (2020-2040) ภายใต้ Scenario การเพิ่มความเข้มข้นของแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์ในบรรยากาศ RCP 4.5 โดยปัจจัยทางกายภาพที่นำมาศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศบริเวณจังหวัดนครนายก ได้แก่ ความเข้มฝนและอุณหภูมิอากาศผิวพื้น จากผลกระทบที่วิเคราะห์ได้จะนำสู่แบบสอบถามเพื่อสัมภาษณ์กลุ่มตัวอย่างที่เป็นเกษตรกรในพื้นที่และเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในสำนักงานจังหวัดนครนายก ข้อมูลจากแบบจำลอง HadGEM2-ES สามารถจำลองความเข้มฝนได้แม่นยำมากกว่าข้อมูลอุณหภูมิอากาศผิวพื้นร้อยละ 12 ในช่วงปี 2020 ถึงปี 2040 ความเข้มฝนในพื้นที่จังหวัดนครนายกจะมีแนวโน้มความเข้มฝนเฉลี่ยในอนาคตมีค่าคงที่ไม่เปลี่ยนแปลงมากนัก แต่ลักษณะการตกของฝนจะเปลี่ยนแปลงไปจากอดีต คือ จากที่ฝนตกไม่แรงมาก แต่ตกหลายวันสม่ำเสมอตลอดปีจะเปลี่ยนเป็นฝนตกแรงแต่จำนวนวันที่ฝนตกจะน้อยลง ผลการศึกษาแสดงค่าดัชนี SPI เฉลี่ยในพื้นที่จังหวัดนครนายกมีค่าระหว่าง -2.00 ถึง 2.00 พบว่าในปี 2020 ถึงปี 2040 เกิดสภาวะชื้นหรือฝนตกมากกว่าปกติ จำนวน 35 เดือน และเกิดสภาวะแห้งแล้ง จำนวน 27 เดือน และจากการวิเคราะห์ข้อมูลจากการสัมภาษณ์โดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์จัดการข้อมูลเชิงคุณภาพโดยโปรแกรม ATLAS.ti version 8.0 วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของแนวคิด (Concepts) และรหัสเชิงลึก (Focused Coding) ปรากฏพบว่า ปัญหาอุปสรรคในการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของเกษตรกรในจังหวัดนครนายก ปรากฏออกมาใน 5 แนวคิด (Concepts) คือ 1. ขาดทรัพยากรในการปรับตัว/รับมือ 2. ความยุ่งยากของโครงการพัฒนาชุมชน 3. การสนับสนุนที่ไม่เพียงพอจากภาครัฐ 4. ขาดความรู้/ข้อมูลข่าวสาร และ 5. ขาดตลาดรองรับสินค้าแปรรูปเกษตรของชุมชน เป็นต้น

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Intergovernmental Panel on Climate Change. (2017). IPCC Fifth Assessment Report (AR5) Observed Climate Change Impacts Database, Version 2.01. Palisades, NY: NASA. Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4FT8J0X

Wetchayont, P., and Chotpantarat, S. (2015). Evaluation of precipitation over Northern Thailand in CMIP5 MRI-CGCM3 simulations. THA2015 International Conference on Climate Change and Water & Environment Management in Monsoon Asia. Bangkok, Thailand, 28-30 January 2015, pp. 76-80.

Koonthanakulwong, S., Suttinon., P., Ruangrassamee, P., Sutthithumjit., C., and Hemsatian., W. (2010). Project Research Report of Effects of Global Climate Change on Thailand's Monthly Rainfall/Stream, and Impacts on Water Management in the Eastern Area. Bangkok, Chulalongkorn University.

Kamworapan S., and Surussavadee C. (2019). Evaluation of CMIP5 Global Climate Models for Simulating Climatological Temperature and Precipitation for Southeast Asia. Advances in Meteorology, 2019, Article ID 1067365, https://doi.org/10.1155/2019/1067365

Wetchayont, P., and Sakulkijkarn, W. (2020). Project Research Report of Impacts of Climate Change on Future Physical Environment Over Nakorn Nayok Province. n.p. pp. 1-157.

Wetchayont, P., and Sakulkijkarn, W. (2019). Future Drought Projection Under Climate Change Using SPI. The 25th National Convention on Civil Engineering. Chonburi, Thailand, 15-17 July 2020, pp. 2243-2249.

Office of the National Economic and Social Development Board. (2011). National Economic and Social Development Plan No. 10. Bangkok: Office of the National Economic and Social Development Board.

Kaplan, R., and Norton, D. (1996). The Balance Scorecard Translating Strategy into Action. Boston: Harvard Business School Press.

Taylor, K. E. (2001). Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 106(D7), 7183-7192. https://doi.org/10.1029/2000JD900719

Office of the Public Sector Development Commission. (2015). A summary of government performance evaluation results. Bangkok: OCSC Central Printing Press.

McKee, T. B., Doesken, N. J., and Kleist, J. (1993). The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales. 8th Conference on Applied Climatology, Anaheim, 17-22 January 1993, pp. 179-184.

World Meteorological Organization. (2012). Standardized Precipitation Index User Guide, (WMO-No. 1090), World Meteorological Organization. Geneva, Switzerland.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2022-12-29

รูปแบบการอ้างอิง

สกุลกิจกาญจน์ ว. ., & เวชยนต์ ป. . (2022). ภาพฉายผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อความเข้มฝนในอนาคตโดยแบบจำลอง WRF และแนวทางการปรับตัวของเกษตรกรในพื้นที่จังหวัดนครนายก. วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 14(28, July-December), 193–204. สืบค้น จาก https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/swujournal/article/view/248091