การจัดการคงคลังเวชภัณฑ์ประเภทน้ำเกลือด้วยเทคนิคการจำลองสถานการณ์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ระบบการบริหารจัดการคงคลังเวชภัณฑ์ชนิดน้ำเกลือ 4 ชนิด ในโรงพยาบาลชุมชนขนาดใหญ่ จำนวนมากกว่า 100 เตียง สำหรับการกำหนดนโยบายสั่งซื้อด้านปริมาณและจุดสั่งเบิกน้ำเกลือที่เหมาะสม (Reorder Point) โดยกำหนดนโยบายการจัดการคงคลังภายใต้ความต้องการที่ไม่แน่นอน ร่วมกับการประยุกต์ใช้เทคนิคการจำลองสถานการณ์แบบมอนติคาร์โลเพื่อพิจารณานโยบาย ทั้งหมด 8 ทางเลือก คือ s, Qmax(1) s, Qavg(2) s, Qmin(3) T, Qmax(4) T, Qavg(5) T, Qmin(6) T, S (7) และ s, S (8) และใช้เทคนิคการหาค่าที่เหมาะสมที่สุด (Optimization) ในการพิจารณานโยบายที่เหมาะสมในการสั่งซื้อน้ำเกลือ ผลการศึกษาด้วยวิธีการจำลองสถานการณ์ สามารถระบุได้ว่านโยบายที่มีปริมาณการเบิกและการใช้เหมาะสมที่สุดโดยไม่ส่งผลกระทบให้เกิดการขาดแคลนและเกิดการจัดเก็บมากเกินควรคือนโยบาย s, Qmax โดยผลการเปรียบเทียบความต้องการกับปริมาณการเบิกน้ำเกลือ (ขวด) ชนิด A, B, C และ D กบั นโยบายอื่น ๆ ในการศึกษา พบว่านโยบาย s, Qmax ปริมาณน้ำเกลือแต่ละชนิดที่เบิกมาแล้วไม่ถูกใช้คิดเป็นร้อยละคงเหลือเทียบกับความต้องการใช้เพียงร้อยละ 0.20 0.38 0.32 และ 0.37 ตามลำดับ ผลการศึกษาสามารถสนับสนุนการวางแผนการจัดการน้ำเกลือคงคลังในโรงพยาบาลได้อย่างเหมาะยิ่งขึ้น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Soiraya, S., & Sookseksan, N. (2016). The appropriate inventory policy formulation by using Monte Carlo Simulation Technique: Case study in chemical cleaning products and chemical water treatment products manufacturer. Engineering Journal Chiang Mai University, 23(2), 47–59.
Viboonsunti, C., Kumprakorb, U., & Sirisa-ard, P. (2003). Stock management of drug inventory control in the Community Pharmacy Laboratory. The Thai Journal of Pharmaceutical Sciences, 27(3-4), 139–148.
Muensrichai, J. (2009). The economic order quantity under uncertainties by Monte Carlo Simulation method. Master of Industrial Management Engineering. King Mongkut’s University of Technology North Bangkok.
Jintaketkam, P. (2012). The application of Monte Carlo Technique for optimizing order quantity policy: A case study in light bulb industry. Master of Industrial Management Engineering. King Mongkut’s University of Technology North Bangkok.
Pongkrasint, P. (2013). Optimal order quantity for rigid PVC film by using Mote Carlo Simulation technique. Master of Industrial Management Engineering. King Mongkut’s University of Technology North Bangkok.
Phupha, W. (2014). An application of Monte Carlo Simulation for optimal order quantity : A case study of raw materials procurement in processed food industry. Kasetsart Engineering Journal, 27(88), 41–56.
Mohammed, S. A., & Workneh, B. D. (2020). Critical analysis of pharmaceuticals inventory management using the ABC-VEN Matrix in Dessie Referral Hospital, Ethiopia. Integrated Pharmacy Research & Practice, 9(1), 113–125.
