การหาตัวคูณค่าคงที่เพื่อช่วยเป็นเครื่องมือในการประมาณราคางาน ผนังของบ้านพักอาศัย 2 ชั้น
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ขั้นตอนที่ใช้ระยะเวลานานและยุ่งยากซับซ้อนมากในการประมาณราคางานก่อสร้าง คือ ขั้นตอนการหาปริมาณวัสดุ การหาพื้นที่ผนังสำหรับงานก่อสร้างเป็นกระบวนการที่ยุ่งยาก หากมีเครื่องมืออย่างง่ายที่สามารถช่วยหาปริมาณวัสดุในงานผนังก็จะช่วยลดเวลาทำงานของนักประมาณราคาลง ผู้วิจัยจึงสนใจที่จะศึกษาความสัมพันธ์เชิงสัดส่วนของพื้นที่ผนังอิฐก่อต่อพื้นที่อาคาร โดยเลือกแบบบ้านพักอาศัย 2 ชั้น ขนาดเล็ก จำนวน 59 แบบเป็นกรณีศึกษา ใช้วิธีการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ วิเคราะห์หาตัวแปรอิสระที่มีอิทธิพลต่อตัวแปรตาม พบว่า พื้นที่อาคารเป็นตัวแปรอิสระที่มีผลต่อพื้นที่ผนังอิฐก่อ จากการนำแบบจำลองที่ได้มาทดสอบ พบว่า พื้นที่ผนังอิฐก่อน้อยกว่าการประมาณราคาแบบละเอียด 0.50 – 6.78 เปอร์เซ็นต์ ดังนั้น แบบจำลองที่ได้จากการศึกษาวิจัยในครั้งนี้ สามารถนำไปใช้ในการประมาณราคาและตรวจสอบความถูกต้องของการหาพื้นที่ผนังของอาคารโครงการใหม่ได้ในเวลาอันรวดเร็ว
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Thipparate, T., Chaisongkroh, N., & Kulprapa, N. (2017). Construction cost estimation of residential buildings by implementation of ANFIS, In The 22th National Convention on Civil Engineering (ICCE 2017).818-823. July 18–21, 2017, Nakhon Ratchasima: Suranaree University of Technology.
Nimmanpachrin, W., & Wantanakorn, D. (2016). Cost estimation of 2 storey residential buildings using montecarlo simulation technique, In The 1st Ratchathani University National Conference (RTUNC 2016). 331-342. July 29, 2016, Ubonratchathani: Ratchathani University.
Tuptimtong, A., Jaipunya, K., & Katavettavasak, S. (2017). The study of unit cost of electrical and communication systems, In The 22th National Convention on Civil Engineering (ICCE 2017). 716-721. July 18–21, 2017, Nakhon Ratchasima: Suranaree University of Technology.
Rujirayanyong, T. (2012). Estimate cost for apartment building using regression analysis. Rangsit University Journal of Engineering and Technology, 15, 33–39.
Supsri, P. (2002). Strategy for construction cost analysis (1st Ed.). Bangkok: S. Asia Press. [6] Chinanuwatwong, S. (2001). The construction cost estimation by using the ratio of reinforced concrete structure components. Kasetsart Engineering Journal, 44, 52–61.
Prapaporn, W., Chetchotisak, P., & Maneechotwong, J. (2018). The ratio of construction quantity analysis for reinforce concrete building, In The 23rd National Convention on Civil Engineering (NCCE23).1-5. July 18–21, 2018, Nakhon Nayok: Chulachomklo Royal Military Academy.
Mubarak, A., Tripoli, T., & Nurisra, N. (2018). The unit price implication of reinforcement usage in beam reinforced concrete construction. Aceh International Journal of Science and Technology, 5(1), 24–31.
Faisal, F., Zaini, S., & Selokumar, T. (2019). Evaluation of cost analyses for earthquake resistant reinforced concrete buildings based on Malaysian national annex to eurocode 8, In The AWAM International Conference on Civil Engineering 2019 (AICCE’19), 1485–1492. August 21-22, 2019, Penang: Malaysian.
Kanit, R., Gunduz, M., & Ozkan, O. (2007). Cost effect of earthquake region and soil type for office building in Turkey. Building and Environment, 42(10), 3616–2620.
Mubarak, M., Abdullah, A., Azmeri, A., & Hayati, Y. (2019). Cost estimation of structural components of a building by considering the seismic load on different regions. Advances in Civil Engineering, 2019, 7357913. https://doi.org/10.1155/2019/7357913.
Mishra, S., & Khan, M. A. (2018). Cost modeling of RC building designed in different seismic effects. International Research Journal of Engineering and Technology, 5(4), 4532–4537.
Ramli, M. Z., Adnan, A., Kadir, M. A. A., & Alel, M. N. A. (2017). Cost comparison for non-seismic (EC2) and seismic (EC8) design in different ductility class. International Journal of Civil Engineering and Geo- Environmental, 1(1), 38–42.
Sudha, J. L., & Venkateswarlu, D. (2016). Earthquake resistance design-impact on cost of reinforced concrete building. International Journal of Research Sciences and Advanced Engineering, 2(15), 75–86.
Yaman, H., & Tas, E. (2007). A building cost estimation model based on function elements. ITU A|Z, 4(1), 73–87.
Mahamid, I. (2011). Early cost estimating for road construction projects using multiple regression techiques. Australasian Journal of Construction Economics and Building, 11(4), 87–101.
Kitkanchanat, C. (2001). A study of major component’s ratio in housing construction for approved BOQ. Master’s Thesis. King Mongkut’s University of Technology Thonburi.
Tantiworrawit, W. (2012). Unit quantities of construction material in reinforced concrete government buildings. Master’s Thesis. Chiang Mai University.
Kanjina, P. (2014). Functional area based cost estimation model of residential buildings. Master’s Thesis. Chiang Mai University.
Jiradamkerng, W. (2006). Construction Specifications and Cost Estimation (1st Ed.). Pathumthani: Wankawee.
The Engineering Institute of Thailand under H.M. the King’s Patronage. (2005). Guidelines for measuring the quantity of building construction (1st Ed.). Bangkok: The Engineering Institute of Thailand under H.M. the King’s Patronage.
Wongrattana, C. (2017). Techniques Statistics for Research (1st Ed.). Bangkok: Amorn print.
Chianchana, C. (2017). Statistics for Research: Concepts and Applications (1st Ed.). Bangkok: Chulalongkorn University.
Chanabun, S. (2020). Multiple Linear Regression (Online). Retrieved November 3, 2021, from http://www.Google.com/search?Q=MultipleLinearRegression=chrome.0.0j69i57j0l5.9311j0j9&sourceid=chrome&ie=UTF-8.
The Comptroller General’s Department. (2012). The Rule of Cost Estimation in Building Construction (1st Ed.). Bangkok: The Comptroller General’s Department.
