ระบบช่วยสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารจัดการสินทรัพย์ครุภัณฑ์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 2 ข้อดังนี้ (1) เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบช่วยสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารจัดการสินทรัพย์ครุภัณฑ์ และ (2) เพื่อเปรียบเทียบเครื่องมือสำหรับธุรกิจอัจฉริยะที่เหมาะสมกับองค์กร ดำเนินการวิจัยโดยเริ่มจากเก็บรวบรวมความต้องการ ออกแบบคลังข้อมูล กระบวนการ Extract-Transform-Load (ETL) จากระบบบริหารจัดการสินทรัพย์ครุภัณฑ์ และนำไปสร้างรายงาน ผลการวิจัย (1) มีระบบช่วยสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารจัดการสินทรัพย์ครุภัณฑ์ที่ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลในหลายมุมมองได้อย่างรวดเร็ว ลดเวลาในการสรุปรายงานครุภัณฑ์ สามารถนำข้อมูลมาเป็นแนวทางในการกำหนดแผนจัดการสินทรัพย์ครุภัณฑ์ในอนาคตได้ (2) ในบรรดาเครื่องมือสำหรับธุรกิจอัจฉริยะ (BI Tool) ที่นิยมในปัจจุบัน ได้แก่ Power BI, Tableau, Qlik และ ZohoAnalysis นั้น ได้เลือก Power BI มาเป็นเครื่องมือในการออกแบบและพัฒนาระบบเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมืออื่นแล้ว Power BI มีอินเตอร์เฟสที่ใช้งานง่าย มีฟีเจอร์ในการจัดเตรียมข้อมูลให้เรียบร้อยก่อนนำไปสร้างรายงานได้อย่างสะดวก รวมถึงสามารถเชื่อมต่อข้อมูลได้หลากหลาย
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กระทรวงการคลัง. “ระเบียบกระทรวงการคลังว่าด้วยการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุภาครัฐ พ.ศ. 2560”. 23 สิงหาคม 2560.
Efraim Turban, and others. Decision Support And Business Intelligence Systems. 9th ed. New Jersey: Pearson Education, Inc., 2011.
กฤษณะ ไวยมัย, ชิดชนก ส่งศิริ, และธนาวินท์ รักธรรมานนท์. “การใช้ดาต้าไมน์นิงเพื่อพัฒนาคุณภาพการศึกษาคณะวิศวกรรมศาสตร์”. NECTEC technical Journal, ปีที่3 (ฉบับที่ 11), หน้า 134-142, 2544.
กฤษณะ ไวยมัย. เอกสารคำสอนวิชาคลังข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูล. ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์.
คณะวิศวกรรมศาสตร์. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, 2548.
ขนิษฐา ไชยพันธุ์, รุ้งสินี เขียวงาม, และมานพ แก้วโมราเจริญ. “การจัดการครุภัณฑ์เพื่อเตรียมความพร้อมสู่การเปลี่ยนผ่านเชิงดิจิทัล สำหรับสำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยเชียงใหม่”. การประชุมวิชาการระดับชาติ PULINET ครั้งที่ 11. 6-7 มกราคม. ข่ายงานห้องสมุดมหาวิทยาลัยส่วนภูมิภาค: หน้า 364-375. 2564.
ภีศเดช นันทโพธิ์เดช, และกนกพร กังวานสงค์. “การพัฒนาคลังข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง (Data Warehouse Development for Supporting Inventory Management)”. การประชุมวิชาการและนำเสนอผลงานวิจัยระดับชาติและนานาชาติ ครั้งที่ 12. 15 มกราคม. มหาวิทยาลัยสวนสุนันทา: หน้า 340–348. 2564.
Marko Pribisalić, Igor Jugo, and Sanda Martinčić-Ipšić, “Selecting a Business Intelligence Solution that is Fit for Business Requirements”. 32ND BLED ECONFERENCE. 16-19 June. University of maribor Press Slovenia. 2019.
K. Gowthami, and M.R. Pavan Kumar, “Study on Business Intelligence Tools for Enterprise Dashboard Development,” International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), Vol. 4, No. 4, pp. 2987-2992, April 2017.
วารุณี แต้มคู. “การพัฒนาระบบช่วยสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับผู้บริหารสถานศึกษา โดยการประยุกต์ใช้ชุดเครื่องมือโอเพนซอร์ส”. วิทยานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาตรมหาบัณฑิต. สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ. ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรุงเทพมหานคร, 2562.
พลอยไพลิน หาญสุทธิชัย. “ระบบช่วยสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการบริหารจัดการสินทรัพย์ครุภัณฑ์”. รายงานการศึกษาค้นคว้าอิสระปริญญาวิทยาศาตรมหาบัณฑิต. สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ. ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรุงเทพมหานคร, 2566.
Gartner. (31 March 2022). Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. [Online] Available : https://www.gartner.com/