Text Mining for Resolving Customer Service Complaints at Communication Company

Main Article Content

วัณณุวรรธน์ อินทรผล
วฤษาย์ ร่มสายหยุด

Abstract

      The purpose of the research were To utilizing the longest matching methods for searching the keywords and problem solving methods of using Text Mining. The research for customer services complaints of 2,000 transactions of 2015.


         The research findings showed that; 1) Using text mining techniques to extract the relative of words for customer services complaints gets  an errors of each problem types that lead the way how to find the methods to fix each problems. 2) Results of the longest matching methods for searching the keywords for choose the right tools to fix problems. 3) All above results can offer cause of problems and the fastest methods or suggestions to choosing the correctly tools and decreasing period of fixing problems for the technicians from the old system.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
อินทรผลว., & ร่มสายหยุดว. (2018). Text Mining for Resolving Customer Service Complaints at Communication Company. Journal of Information Technology Management and Innovation, 4(2), 127-131. Retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/itm-journal/article/view/115352
Section
บทความวิจัย

References

[1] พัชราภรณ์ สิทธิคำฟู และ มาลีรัตน์ โสดานิล. (2015). การจำแนกหมวดหมู่ข้อความข่าวสารภัยพิบัติอุทกภัยจากแหล่งข้อมูลสาธารณะภาษาไทย (The Eleventh National Conference on
Computing and Information Technology). สืบค้นจาก https://202.44.34.144/nccitedoc/admin/nccit_files/NCCIT-20150710112009.pdf
[2] กิตติศักดิ์ สุมามาลย์. (2012). การคัดกรองสุขภาพเบื้องต้นโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล. (สารนิพนธ์ ปริญญาวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต). สาขาวิชาวิศวกรรมเว็บ มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิต
กรุงเทพมหานคร.
[3] ทิพย์ธิดา วงศ์พิพันธ์. (2013). การใช้เหมืองข้อมูลช่วยในการตัดสินใจการให้สินเชื่อ กรณีศึกษา: บริษัท กรุงไทยคาร์เร้นท์ แอนด์ ลีส จำกัด (มหาชน). (งานศึกษาค้นคว้าอิสระ ปริญญา
วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต). สาขาวิชาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และการสื่อสาร มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ กรุงเทพมหานคร.
[4] นฤป รักงาม. (2007). ระบบวิเคราะห์คำถามและ ตอบปัญหาการใช้งานอินเตอร์เน็ตด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล. (วิทยานิพนธ์ ปริญญาวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต). สาขาวิทยาการ
คอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรุงเทพมหานคร.