A Study of Techniques in Predicting Career Counseling for Undergraduate Students of the Computer Program by Using Data Mining Technique

Main Article Content

สำราญ วานนท์
ธรัช อารีราษฎร์, Ph.D.
จรัญ แสนราช, Ph.D.

Abstract

The major aim of the research was to study techniques in predicting career counseling of undergraduate students of the computer program by using appropriate data mining technique. The study results provided data about the employment and personnel record of 65,335 graduates in the computer program under Office of the Higher Education Commission who graduated during 2012-2016. The data of graduates consisted of academic record, special abilities, parent’s career, income of parents, gender, work position relating to major field.


The study showed that 1) the appropriate data mining technique consisted of techniques for data classification by using random forest method tree method for decision making, and Bagging method. 2 The findings indicated that the precision of three techniques: random forest method, tree method and Bagging method was 84.29%, 81.91%, and 81.71% respectively. The study revealed that the most precision in data classification was the random forest method.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
วานนท์ส., อารีราษฎร์ธ., & แสนราชจ. (2018). A Study of Techniques in Predicting Career Counseling for Undergraduate Students of the Computer Program by Using Data Mining Technique. Journal of Information Technology Management and Innovation, 5(1), 164-171. Retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/itm-journal/article/view/140249
Section
บทความวิจัย

References

[1] รัชดา ประดับศรี. (2552). การสร้างแบบประเมินสมรรถนะในการแนะแนวของเจาหน้าที่แนะแนวอาชีพ. ปริญญานิพนธ์ การศึกษามหาบัณฑิต สาขาจิตวิทยาการแนะแนว มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.
[2] Ansari, Gufran Ahmad. (2017). Career Guidance through Multilevel Expert System Using Data Mining Technique. International Journal of Information Technology and Computer Science, 9(8), 22-29.
Retrieved from http://www.mecs-press.org/ijitcs/ijitcs-v9-n8/v9n8-3.html
[3] Nikita Gorad. Ishani Zalte. Aishwarya Nandi. & Deepali Nayak. (2017, April). Career Counselling Using Data
Mining. International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, 5(4).
Retrieved from http://www.rroij.com/open-access/career- counselling-using-data-mining-.pdf
[4] สายชล สินสมบูรณ์ทอง. (2558). การทำเหมืองข้อมูล. กรุงเทพมหานคร: จามจุรีโปรดักท์.
[5] เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา. (2557). การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้า ไมน์นิง เบื้องต้น. กรุงเทพมหานคร: ดาต้าคิวบ์.
[6] Ross Quinlan. (1993). C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo, CA.
[7] L.Breiman and R. Forests. (2001). Machine Learning. 45(1),5-32. Retrieved from
http://dx.doi.org/10.1023%2FA%3A1010933404324
[8] เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา. (2560). Advanced Predictive Modeling with R & Rapidminer Studio 7. กรุงเทพมหานคร: เอเชีย ดิจิตอลการพิมพ์.
[9] สุรพงค์ เอื้อวัฒนามงคล. (2559). การทำเหมืองข้อมูล. กรุงเทพมหานคร: สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์.
[10] ชัชชฎา วันดี. (2557). การศึกษาปจจัยที่มีผลตอการเลือกอาชีพของนิสิตระดับปริญญาตรีหลังสําเร็จการศึกษา โดยใชเทคนิค เหมืองขอมูล. (ปริญญานิพนธ์บัณฑิต), มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, มหาสารคาม.
[11] สมฤทัย กลัดแก้ว. (มปป). ระบบสนับสนุนการตัดสินใจการเลือกตำแหน่งงานให้สอดคล้องกับความสามารถของบัณฑิต. (ปริญญานิพนธ์บัณฑิต), มหาวิทยาลัยรามคำแหง, กรุงเทพฯ.
[12] Sathyavathi S. Niraimathi N. and Priyadarshini K. (2016). Data Mining for Building an Informed Decision Making Medel for Career Prediction. International Journal of Research in Computer Science, 3(3), 8-12. Retrived from http://researchscript.com/wp-content/uploads/2016/04/IJRCS030303.pdf
[13] Campagni.R, Merlini.D , Sprugnoli.R, and Verri.M. (2015). Data mining models for student careers. Expert Systems with Applications, 42(13), 5508-5521.
Retrieved from http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.02.052

Most read articles by the same author(s)