Intelligent Information System for Management of Annual Budget Plan of Sirindhorn College of Public Health Khon kaen

Main Article Content

suttipong upontean

Abstract

The purposes of the research were to compare efficiency in forecasting budget in annual performance plan among Neural Networks (Single Layer), Neural Networks (Multi-Layer), Linear Regression and to Predict data budget in annual performance plan and to Study the satisfaction system for administration and management in annual performance plan from 46 people were


 


classified into 3 groups by purposive sampling. Group 1 is 3 computer experts. Group 2 is users are involved in the preparation of plans Budget allocation Spend budget Of Sirindhorn Public Health College 25 people in Khon Kaen Province. Group 3 is the administrators of Sirindhorn Public Health College. Khon Kaen Province, 18 people and tool was satisfaction questionnaire. The statistics used were mean and standard deviation.


            The research findings showed that the Linear Regression gave efficiency in highest data classification or with the highest predictive accuracy if 78.37 percent. The Absolute value of error average at 0.16, Followed by Neural Networks (Multi-Layer) gave efficiency in the data classification with 74.15 percent. The Absolute value of error average at 0.22, Followed by Neural Networks (Single Layer) gave efficiency in the data classification with 73.23 percent. The Absolute value of error average at 0.20 respectively. 2) Predict data budget in annual performance plan results of user about exactly of predict data budget at a high level. 3) Overall satisfaction assessment results of user at a high level. It’s showed that the efficiency system responds the needs of users and able to apply to the organization.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
upontean, suttipong. (2019). Intelligent Information System for Management of Annual Budget Plan of Sirindhorn College of Public Health Khon kaen. Journal of Information Technology Management and Innovation, 6(2), 100-110. Retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/itm-journal/article/view/201109
Section
บทความวิจัย

References

[1] มารศรี บัวชุม. (2554). ความโปร่งใสในการบริหารงานงบประมาณของสถานศึกษาตามการรับรู้ของครูสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาปัตตานี เขต 1. (สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, สงขลา.
[2] วิทยาลัยการสาธารณสุขสิรินธร จังหวัดขอนแก่น, ฝ่ายยุทธศาสตร์และประกันคุณภาพการศึกษา. (2561). รายงานประจำปี 25561 วิทยาลัยการสาธารณสุขสิรินธร จังหวัดขอนแก่น. ขอนแก่น: ผู้แต่ง.
[3] บุญเสริม กิจศิริกุล. (2545). อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูล. (รายงานวิจัย) กรุงเทพฯ: คณะวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
[4] จิระ กิจอนุสรณ์, และชุลีรัตน์ จรัสกุลชัย. (2553). การคาดการณ์ภาษีมูลค่าเพิ่มด้วยเทคนิคของเหมืองข้อมูล. วารสารเทคโนโลยี
สารสนเทศ, 6(12), 39-44.
[5] ผกามาศ นามทอง, และจรัฏฐา ภูบุญอบ (2562). การพัฒนาระบบกำกับติดตามโครงการ คณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม. วารสารการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม. 6(1), 41-47.
[6] ลักขณา ฤกษ์เกษม .(2558). การพยากรณ์ความต้องการสินค้าสำหรับการวางแผนการผลิต : กรณีศึกษาการผลิตชุดสะอาด.วารสารปาริชาต, 28(3 ฉบับพิเศษ), 290-304.
[7] ศิลปพร ศรีจั่นเพชร. (2560). ผลกระทบปัจจัยเชิงคุณภาพและปริมาณต่ออัตราผลตอนแทนของหุ้นสามัญ: กรณีศึกษาบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. วารสารวิชาชีพบัญชี, 13(39), 24-35.