การวิเคราะห์คุณลักษณะของผู้สมัครในการเลือกสาขาวิชาในระบบ TCAS โดยเทคนิคเหมืองข้อมูล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) วิเคราะห์คุณลักษณะของผู้สมัครในการเลือกสาขาวิชาในระบบ TCAS โดยเทคนิคเหมืองข้อมูล และ 2) สร้างรูปแบบจากผลการวิเคราะห์ที่ได้มาสนับสนุนการประชาสัมพันธ์เผยแพร่ข้อมูลการรับสมัคร และการวางแผนการรับสมัครคัดเลือกเข้าศึกษาในระบบ TCAS มหาวิทยาลัยมหาสารคาม กลุ่มเป้าหมาย คือ ผู้สมัครคัดเลือกบุคคลเข้าศึกษาในระดับปริญญาตรีในระบบ TCAS ปีการศึกษา 2561–2564เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ 1) ชุดข้อมูลผู้สมัครเข้าศึกษาในระดับปริญญาตรี ระบบ TCAS จำนวน 58,110 2) ชุดข้อมูลสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยวิธีการค้นหากฎความสัมพันธ์ (Association rule) แบบวิธีอัลกอริทึมเอไพรออริ (Apriori Algorithm)
ผลการวิจัย พบว่า 1) ผลการวิเคราะห์คุณลักษณะของผู้สมัครในการเลือกสาขาวิชาในระบบ TCAS โดยเทคนิคเหมืองข้อมูล พบว่า ปัจจัยคุณลักษณะของผู้สมัครในการเลือกอันดับสาขาวิชา ได้แก่ เพศ, จังหวัด, คะแนนความถนัดทั่วไป (GAT), คะแนนความถันดทางด้านวิชาชีพ (PAT) โดยการวิจัยได้กำหนดความเชื่อมั่นของกฎความสัมพันธ์ร้อยละ 80(Confidence=0.8) เพื่อให้ได้กฎความสัมพันธ์ที่มีความน่าเชื่อถือสูง และ 2) ผลการสร้างรูปแบบจากผลการวิเคราะห์ที่ได้มาสนับสนุนการประชาสัมพันธ์เผยแพร่ข้อมูลการรับสมัคร และการวางแผนการรับสมัครคัดเลือกเข้าศึกษาในระบบ TCAS มหาวิทยาลัยมหาสารคาม พบว่า สามารถสร้างกฎความสัมพันธ์ที่ได้ทั้งหมด 36 กฎความสัมพันธ์ นำกฎความสัมพันธ์ที่ได้สร้างเป็นกฎการตัดสินใจ (Decision Rule) เพื่อใช้ในการวางแผนการประชาสัมพันธ์คัดเลือกในการเลือกสาขาวิชาของผู้สมัคร มหาวิทยาลัยมหาสารคาม ต่อไป
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Association of University Presidents of Thailand, "Announcement of the Ministry of Education, Selection policy Individuals enter to study in the new system of higher education institutions," 2018. (in Thai)
Educational Service Division Mahasarakham University, "Admissions regulations for selecting individuals to study at the level Bachelor's degree. Personal Data Protection Act 2023." Admission. Accessed: Feb. 28, 2024. [Online]. https://admission.msu.ac.th (in Thai)
S. Chidchanok, "Applying a data mining technique to help students in selecting their Majors," in Proceedings of the 39th Kasetsart University Annual Conference: Engineering, 2001. (in Thai)
S. Nuttida and S. Anthika, "The use of Association rules to find the factors affected to the risk of low proficiency students: Case study, Prince of Songkla University," Journal of Management Sciences, vol. 28, no. 1, pp. 65–79, 2011. (in Thai)
P. Anan, "The use of data mining in selecting areas of study for further education opportunity," Journal of Science and Technology Mahasarakham University, vol. 36, no. 6, pp. 704–412, 2017. (in Thai)
P. Anan, "The Development of a Decision Support System to Apply for the Undergraduate Program Using Decision Tree Techniques," Journal of Science and Technology Mahasarakham University, vol. 35, no. 4, pp. 413–421, 2016. (in Thai)
W. Kitsana, S. Chidchanok, and R. Thanawin, "Using data mining techniques to improve the quality of education in the Faculty of Engineering," NECTEC Technical Journal, vol. 3, no. 11, pp. 84–88, 2001. (in Thai)
P. Anan, "The Search of Data Association Rules of New Undergraduate Students to Develop the Online Curricular Public Relations System," Journal of Science and Technology Mahasarakham University, vol. 38, no. 3, pp. 291–299, 2019. (in Thai)
W. Samran and M. Rojjana, "A Study and Development of Forecasting Model for The Suitability Characteristics on The Applying Major Selection by Using Data Mining Techniques," Journal of Management Sciences, vol. 7, no. 1, pp. 135–152, 2020. (in Thai)
P. Anan, "Information Analysis for TCAS Support System Development of Mahasarakham University," Journal of Science and Technology Mahasarakham University, vol. 39, no. 1, pp. 78–89, 2020. (in Thai)