การพัฒนาแอปพลิเคชันพืชสมุนไพรพื้นบ้าน พื้นที่ป่าชุมชนเทศบาลเกาะแก้ว ด้วยเทคนิคการจำแนกข้อมูลด้วยต้นไม้ตัดสินใจ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาและรวบรวมข้อมูลพืชสมุนไพรพื้นบ้านพื้นที่ป่าชุมชนเทศบาลเกาะแก้ว 2) ออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันพืชสมุนไพรพื้นบ้านพื้นที่ป่าชุมชนเทศบาลเกาะแก้ว 3) ประเมินประสิทธิภาพแอปพลิเคชันพืชสมุนไพรพื้นบ้านพื้นที่ป่าชุมชนเทศบาลเกาะแก้ว และ 4) ศึกษาความพึงพอใจต่อการใช้งานแอปพลิเคชันพืชสมุนไพรพื้นบ้านพื้นที่ป่าชุมชนเทศบาลเกาะแก้ว กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ 1) ผู้เชี่ยวชาญ ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและผู้เชี่ยวชาญด้านสมุนไพร จำนวน 6 คน และ 2) กลุ่มผู้ใช้งาน จำนวน 30 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ 1) แอปพลิเคชันพืชสมุนไพรพื้นบ้านพื้นที่ป่าชุมชนเทศบาลเกาะแก้ว 2) แบบประเมินประสิทธิภาพแอปพลิเคชันพืชสมุนไพรพื้นบ้านพื้นที่ป่าชุมชนเทศบาลเกาะแก้ว และ 3) แบบประเมินความพึงพอต่อการใช้งานแอปพลิเคชันพืชสมุนไพรพื้นบ้านพื้นที่ป่าชุมชนเทศบาลเกาะแก้ว สถิติที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ผลการวิจัยพบว่า 1) ผลการศึกษาและรวบรวมข้อมูลพืชสมุนไพรพื้นบ้าน พื้นที่ป่าชุมชนเทศบาลเกาะแก้ว สามารถจำแนกพืชสมุนไพร จากจำนวนพืชพันธ์ในพื้นที่ป่าชุมชนเทศบาลเกาะแก้วทั้งหมด 57 ชนิด 29 วงศ์ มี 35 ชนิดที่มีสรรพคุณใช้เป็นพืชสมุนไพรได้ โดยแบ่งพืชสมุนไพรตามสรรพคุณการรักษาออกเป็น 8 กลุ่มหลักโดยเทคนิคการจำแนกข้อมูลด้วยต้นไม้ตัดสินใจด้วยอัลกอริธึม C4.5 2) ผลการพัฒนาแอปพลิเคชันพืชสมุนไพรพื้นบ้าน พื้นที่ป่าชุมชนเทศบาลเกาะแก้ว ที่มีการออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้ (User Interface) ให้ใช้งานง่ายและมีฟังก์ชันการทำงาน ประกอบด้วย 3 ฟังก์ชันหลัก ได้แก่ (1) การระบุอาการ (2) การค้นหา (3) การแสดงรายละเอียดสมุนไพร 3) ผลการประเมินประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันโดยผู้เชี่ยวชาญพบว่ามีคุณภาพอยู่ในระดับดี ( = 3.98, SD. = 0.70)
เมื่อพิจารณารายด้านพบว่าด้านด้านการใช้งานและการออกแบบอยู่ในระดับดี ( = 4.17, SD. = 0.63) รองลงมาคือ ด้านเนื้อหาและความถูกต้อง อยู่ในระดับดี (
= 3.94, SD. = 0.75) และด้านประโยชน์และการนำไปใช้อยู่ในระดับดี (
= 3.83, SD. = 0.73) ตามลำดับ และ 4) ผลการศึกษาความพึงพอใจต่อการใช้งานแอปพลิเคชันพืชสมุนไพรพื้นบ้าน โดยรวมพบว่าผู้ใช้มีความพึงพอใจต่อแอปพลิเคชันในระดับมาก (
= 4.20, SD. = 0.66) เมื่อพิจารณาแต่ละด้านพบว่า ด้านประโยชน์และการนำไปใช้ได้รับความพึงพอใจสูงสุด (
= 4.36, SD. = 0.57) รองลงมาคือด้านการใช้งานแอปพลิเคชัน (
= 4.24, SD. = 0.66) ด้านการออกแบบและการแสดงผล (
= 4.12, SD. = 0.67) และด้านเนื้อหาและการนำเสนอข้อมูล (
=4.07, SD. = 0.72) ตามลำดับ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
S. P. Pattanayak, P. Behera, D. Das, and S. K. Panda, “Ocimum sanctum Linn. A reservoir plant for therapeutic applications: An overview,” Pharmacogn. Rev., vol. 4, no. 7, pp. 95–105, 2010.
Thailand Institute of Scientific and Technological Research, Handbook of Indigenous Medicinal Plants. Bangkok: Thailand Institute of Scientific and Technological Research, 2020. ISBN: 978-616-12-0567-4. [Online]. Available: https://www.tistr.or.th/tistr_publication
J. R. Quinlan, “Induction of decision trees,” Mach. Learn., vol. 1, no. 1, pp. 81–106, 1986.
E. B. Hunt, J. Marin, and P. J. Stone, Experiments in Induction. New York, NY, USA: Academic Press, 1966.
E. Burnette, Hello, Android: Introducing Google's Mobile Development Platform, 4th ed. Raleigh, NC, USA: Pragmatic Bookshelf, 2015.
D. A. Norman and J. Nielsen, “The definition of user experience (UX),” Nielsen Norman Group, 2016. [Online]. Available: https://www.nngroup.com/articles/definition-user-experience. [Accessed: Dec. 10, 2024].
T. A. Majchrzak, A. Biørn-Hansen, and T.-M. Grønli, “Progressive Web Apps: The definite approach to cross-platform development?,” in Proc. 51st Hawaii Int. Conf. Syst. Sci., 2018, pp. 5735–5744.
I. Malavolta, S. Ruberto, T. Soru, and V. Terragni, “End users’ perception of hybrid mobile apps in the Google Play Store,” in Proc. IEEE Int. Conf. Mobile Services, 2015, pp. 25–32.
P. Wongapai, “Study of local medicinal plants and their utilization in the Tai Lom community,” Kasetsart J. Agric. Sci., vol. 48, no. 3, pp. 219–233, 2023. [Online]. Available: https://li01.tci-thaijo.org/index.php/tijsat
A. Sumangkaset and N. Sriviboon, “An expert system for herbal medicine treatment based on local health wisdom using decision tree classification techniques,” Sripatum Rev. Sci. Technol., vol. 13, no. 1, pp. 115–127, 2021. ISSN: 2673-0138. [Online]. Available: https://www.spu.ac.th/research/journal-science
S. Rajasekaran, K. Anantharaman, and P. Subramaniam, “Decision tree-based predictive model for traditional medicinal plant selection,” J. Ethnopharmacol., vol. 235, pp. 427–438, 2019.
Y. Bassil, “A simulation model for the waterfall software development life cycle,” Int. J. Eng. Technol. (iJET), vol. 2, no. 5, 2012.
R. Likert, “A technique for the measurement of attitudes,” Arch. Psychol., vol. 140, pp. 1–55, 1932.
