การพัฒนาแอปพลิเคชันตรวจสอบตำแหน่งรถรางมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม แบบเรียลไทม์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาแอปพลิเคชันตรวจสอบตำแหน่งรถรางมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคามแบบเรียลไทม์ 2) ประเมินคุณภาพแอปพลิเคชันตรวจสอบตำแหน่งรถรางมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคามแบบเรียลไทม์ และ 3) ศึกษาความพึงพอใจของผู้ใช้แอปพลิเคชันตรวจสอบตำแหน่งรถรางมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคามแบบเรียลไทม์ กลุ่มเป้าหมาย ได้แก่ นักศึกษาคณะสาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ชั้นปีที่ 3 จำนวน 30 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ 1) แอปพลิเคชันตรวจสอบตำแหน่งรถรางมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคามแบบเรียลไทม์ 2) แบบประเมินคุณภาพแอปพลิเคชันตรวจสอบตำแหน่งรถรางมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคามแบบเรียลไทม์ และ 3) แบบสอบถามความพึงพอใจของผู้ใช้แอปพลิเคชันตรวจสอบตำแหน่งรถรางมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคามแบบเรียลไทม์ สถิติที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ผลการวิจัยพบว่า 1) แอปพลิเคชันตรวจสอบตำแหน่งรถรางมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคามแบบเรียลไทม์ที่พัฒนาขึ้นนั้นสามารถใช้งานได้จริง ประกอบด้วย 5 ส่วน ได้แก่ ระบบสมัครสมาชิกและเข้าสู่ระบบ,ระบบแสดงตำแหน่งรถรางแบบเรียลไทม์, ระบบแจ้งจุดรับ-ส่ง, ระบบจัดการสถานะการให้บริการ, และระบบให้คะแนนความพึงพอใจ 2) ผลการวิเคราะห์คุณภาพของแอปพลิเคชันตรวจสอบตำแหน่งรถรางมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคามแบบเรียลไทม์ ผู้เชี่ยวชาญประเมินคุณภาพโดยรวมอยู่ในระดับมากที่สุด ( = 4.58, SD. = 0.34) และ 3) ผลการวิเคราะห์ความพึงพอใจของผู้ใช้ที่มีต่อแอปพลิเคชันตรวจสอบตำแหน่งรถรางมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคามแบบเรียลไทม์ โดยรวมอยู่ในระดับมาก (
= 4.23, SD. 0.73)
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
I. Sommerville, Software Engineering, 10th ed. Boston, MA, USA: Pearson, 2016.
Systems and Software Engineering—Systems and Software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE)—System and Software Quality Models, ISO/IEC 25010:2011, 2011.
E. D. Kaplan and C. J. Hegarty, Understanding GPS/GNSS: Principles and Applications, 3rd ed. Norwood, MA, USA: Artech House, 2017.
J. Hernández Olcina, A. B. Anquela Julián, and Á. E. Martín Furones, “Real-time cloud computing of GNSS measurements from smartphones and mobile devices for enhanced positioning and navigation,” GPS Solut., vol. 28, no. 3, pp. 1–13, Jul. 2024, doi: 10.1007/s10291-024-01705-8.
K. K. Verma, B. M. Singh, and M. Singh, “Vehicle tracking system using working sensors of a partially functional Android mobile phone,” World J. Adv. Eng. Technol. Sci., vol. 9, no. 1, pp. 64–75, 2023, doi: 10.30574/wjaets.2023.9.1.0134.
I. Moumen, N. Rafalia, J. Abouchabaka, and M. Aoufi, “Real-time GPS tracking system for IoT-enabled connected vehicles,” E3S Web Conf., vol. 412, p. 01095, 2023, doi: 10.1051/e3sconf/202341201095.
M. S. Rudramurthy et al., “Real time vehicle tracking system for smart cities,” in Proc. 2023 Int. Conf. Data Sci. Netw. Secur. (ICDSNS), Tiptur, India, 2023, pp. 1–6, doi: 10.1109/ICDSNS58469.2023.10245041.
B. P. Ndahi, F. O. Ochepa, and S. Agber, “Tracking with Global Positioning System (GPS) based on mobile devices: A review,” Int. J. Res. Innov. Appl. Sci., vol. 9, no. 7, pp. 1–7, 2024.
H. Jin, Z. Jin, and Y. G. Kim, “AI-enabled real-time vehicle tracking model with mobile apps,” in Proc. 4th Int. Conf. Sustainable Expert Syst. (ICSES 2024), Singapore: Springer, 2024, pp. 962–967, doi: 10.1007/978-981-97-1329-5_81.
J. M. S. Guinto, C. M. R. Rabang, and G. V. Magwili, “Development of real-time GPS tracking and ETA on an Android application using ESP32 and Ublox NEO6MV2 for E-Jeepney,” in Proc. 2024 15th Int. Conf. Comput. Commun. Netw. Technol. (ICCCNT), Kamand, India, 2024, pp. 1–6, doi: 10.1109/ICCCNT61001.2024.10672728.
J. J. Molina-Campoverde, N. Rivera-Campoverde, P. A. Molina-Campoverde, and A. K. Bermeo Naula, “Urban mobility pattern detection: Development of a classification algorithm based on machine learning and GPS,” Sensors, vol. 24, no. 12, Art. no. 3884, 2024, doi: 10.3390/s24123884.
A. I. Basuki et al., “Secure vehicle tracking using blockchain and internet of vehicles,” in Proc. 2024 IEEE Int. Conf. Smart Mechatronics (ICSMech), Malacca, Malaysia, 2024, pp. 1–6, doi:10.1109/ICSMech61093.2024.10557451.
M. A. Al Mamun, M. M. Hossain, and M. A. Rahman, “IoT-based smart vehicle tracking system using GPS and GSM technology,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 14, no. 2, pp. 497–504, 2023, doi: 10.14569/IJACSA.2023.0140261.
S. K. Behera and B. K. Pattanayak, “A real-time public transport monitoring system using GPS and mobile application,” Int. J. Intell. Transp. Syst. Res., vol. 22, no. 1, pp. 45–56, Jan. 2024, doi: 10.1007/s13177-023-00371-y.
M. A. Khan, S. Alhazbi, and A. Aloufi, “Smart transportation systems: Recent advances and future trends,” IEEE Access, vol. 12, pp. 45231–45249, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3381489.
