ระบบแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวจังหวัดเลยตามฤดูกาล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาระบบแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวจังหวัดเลยที่เหมาะสมตามฤดูกาล 2) ประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งาน และ 3) ประเมินประสิทธิภาพของระบบ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย คือ นักศึกษาสาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏเลย จำนวน 30 คน ซึ่งได้มาจากการสุ่มจากประชากร เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย เว็บแอปพลิเคชันระบบแนะนำสถานที่ท่องเที่ยว แบบสอบถามความพึงพอใจ และแบบประเมินประสิทธิภาพโดยผู้เชี่ยวชาญ 3 คน สถิติที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ( ) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD.)
ผลการวิจัยพบว่า 1) การพัฒนาระบบแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวจังหวัดเลยที่เหมาะสมตามฤดูกาล ผู้วิจัยได้พัฒนาระบบในรูปแบบเว็บแอปพลิเคชันโดยใช้ภาษา PHP, HTML, CSS และ JavaScript ร่วมกับฐานข้อมูล MySQL ระบบมีความสามารถในการแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวสอดคล้องกับฤดูกาล (ฤดูร้อน ฤดูฝน ฤดูหนาว) และรายอำเภอ พร้อมทั้งบูรณาการ Google Maps API เพื่อแสดงแผนที่นำทาง และมีระบบรีวิวสถานที่ท่องเที่ยว 2) ผลการประเมินความพึงพอใจ ผู้ใช้งานมีความพึงพอใจต่อระบบในภาพรวมอยู่ในระดับมาก ( = 4.50, SD. = 0.55) โดยรายการที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุดคือ ความสอดคล้องของสถานที่ท่องเที่ยวกับฤดูกาลที่แนะนำ (
= 4.60) รองลงมาคือความง่ายและความรวดเร็วในการค้นหาสถานที่ท่องเที่ยว (
= 4.55) 3) ผลการประเมินประสิทธิภาพ จากการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญพบว่า ประสิทธิภาพของระบบในภาพรวมอยู่ในระดับมาก (
= 4.05, SD. = 0.54) โดยด้านที่มีค่าเฉลี่ยสูงที่สุดคือ ด้านความสามารถทำงานได้ตามหน้าที่ (Functional) (
= 4.33) รองลงมาคือด้านความต้องการของผู้ใช้ (Function Requirement) (
= 4.27)
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Tourism Authority of Thailand, “Loei (Travel guide),” 2020. [Online]. Available: https://api.tat.or.th/upload/live/multimedia/9203/เลย_TH.pdf. [Accessed: Jun. 18, 2026]. (in Thai)
K. Khumkhrong, U. Sirisukpoca, and P. Simalaotao, “Developing an AI-driven web application for tourist recommendations with a geographic information system: A case study of Ratchaburi province,” J. Acad. Inf. Technol., vol. 6, no. 1, pp. 43–55, 2025. (in Thai)
K. Jandum, S. Vachirasricirikul, and J. Jitwongnan, “A development of web application in 360-degree virtual reality to promote tourism in Kwan Phayao,” J. Appl. Inf. Technol., vol. 8, no. 2, pp. 67–80, 2022. (in Thai)
W. Kantvorarat, “The influence of online reviews in tourists’ hotel selection consumption,” J. Res. Development Inst. Bansomdejchaopraya Rajabhat Univ., vol. 10, no. 1, pp. 231–241, 2025. (in Thai)
K. Aliwongsakun, C. Wattatun, P. Liewtrakun, and R. Leerungnavarat, “Route community tourist attraction recommendation online system in Ang Thong province,” J. Sci. Innov. Sustainable Development, vol. 2, no. 2, pp. 22–31, 2020. (in Thai)
C. Yathongchai, W. Yathongchai, and K. Srisawat, “Mobile application for Buriram attraction recommendation,” SciTech Res. J., vol. 7, no. 2, pp. 1–18, 2024. (in Thai)
W. Karapukdee and Y. Karapukdee, “Web application development for virtual cultural attractions in Paknampo at Nakhon Sawan province area,” J. Technol. Manage. Rajabhat Maha Sarakham Univ., vol. 11, no. 2, pp. 14–26, 2024. (in Thai)
B. Srisatad, Basic Research, 7th ed. Bangkok, Thailand: Suweeriyasarn Press, 2002. (in Thai)
T. Butsaba and P. Suwannasri, “Development of a website for recommending tourist attractions in Japan,” Sci. Technol. Community, vol. 3, no. 4, pp. 94–108, 2025. (in Thai)
N. Luengaram, P. Rakyim, and S. Srimuang, “Development of an individual tourist attraction recommendation system,” J. Acad. Inf. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 33–43, 2023. (in Thai)
