การพัฒนาแพลตฟอร์มอัจฉริยะยกระดับเกษตรกร ปลูกผักปลอดภัยในโรงเรือนจังหวัดชัยภูมิ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อ ศึกษาพัฒนาแพลตฟอร์มอัจฉริยะเกษตรกรปลูกผักปลอดภัยจังหวัดชัยภูมิ และประเมินผลการใช้แพลตฟอร์ม กลุ่มเป้าหมายเป็นเกษตรกรในตำบลส้มป่อย อำเภอจัตุรัส จังหวัดชัยภูมิ จำนวน 30 คน คัดเลือกแบบเจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือแพลตฟอร์มอัจฉริยะเกษตรกรปลูกผักปลอดภัยจังหวัดชัยภูมิ แบบประเมินคุณภาพ และแบบสอบถามความพึงพอใจของผู้ใช้ เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า แพลตฟอร์มอัจฉริยะที่พัฒนาด้วยระบบอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) การทำงานประกอบด้วยเซนเซอร์ค่าอุณหภูมิ ความชื้นสัมพัทธ์ เซนเซอร์ความชื้นดิน และมีระบบสารสนเทศสำหรับบริหารจัดการที่ทำงานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ผลการประเมินคุณภาพแพลตฟอร์มอัจฉริยะโดยผู้เชี่ยวชาญ พบว่า โดยภาพรวมมีความเหมาะสมในระดับมาก ( = 4.38, SD. = 0.34) และผลการประเมินความพึงพอใจของกลุ่มเป้าหมาย มีความพึงพอใจต่อการใช้แพลตฟอร์มอัจฉริยะในภาพรวมทุกด้านอยู่ในระดับมาก (
= 4.40, SD. = 0.29) ข้อค้นพบจากงานวิจัยนี้ ยืนยันว่าแพลตฟอร์มอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นมีคุณภาพเหมาะสมและมีศักยภาพในการช่วยเหลือเกษตรกรให้ผลิตผักปลอดภัยได้อย่างมีคุณภาพสร้างประโยชน์ต่อการบริหารจัดการแปลงเกษตรได้อย่างเหมาะสม
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Department of Agriculture, Bureau of Plant and Agricultural Materials Control, “DOA Open Data,” 2023. [Online]. Available: https://data.doa.go.th. [Accessed: Mar. 1, 2023]. (in Thai)
P. Chaiphatwong and N. Burananatt, “Factors influencing smart agricultural industry management in Udon Thani Province,” Journal of Public Administration, Suan Sunandha Rajabhat University, vol. 7, no. 2, pp. 465–482, 2024. (in Thai)
N. Kolban, Kolban’s Book on ESP32. Victoria, BC, Canada: Leanpub, 2016.
M. Banzi and M. Shiloh, Getting Started with Arduino, 3rd ed. San Francisco, CA, USA: Maker Media, 2014.
T. S. Kalaivani, T. Kamireddy, and S. Govindakumar, “IoT-enabled soil and crop monitoring system using low-cost smart sensors for precision agriculture,” Engineering Proceedings, vol. 118, no. 1, Art. no. 77, 2025, doi: 10.3390/engproc2025118001.
P. Kanya et al., “Development of a smart agriculture system,” Industrial Technology Journal, Surin Rajabhat University, vol. 7, no. 1, pp. 33–45, 2022. (in Thai)
Y. Jinniam, S. Suksawat, and K. Saelim, “Development of an Internet of Things (IoT) system for environmental monitoring suitable for the growth of Auricularia auricula mushrooms,” in Proc. 16th National Academic Conference, Nakhon Pathom Rajabhat University, Nakhon Pathom, Thailand, 2024, pp. 599–608. (in Thai)
A. Ariss, I. Ennejjai, A. Lamjid, J. Mabrouki, N. Kharmoum, and S. Ziti, “IoT-enabled smart greenhouse for robotic enhancement of tomato production: Leveraging 5G and edge computing for advanced data-driven automation, precision irrigation, and scalable zoning principles,” International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), vol. 18, no. 21, pp. 88–116, 2024, doi: 10.3991/ijim.v18i21.49210.
K. Kanying et al., “Smart greenhouse demonstration kit,” Journal of Industrial Technology, Buriram Rajabhat University, vol. 6, no. 2, pp. 50–61, 2024. (in Thai)
C. Janpirom, “Design and development of an automatic grape cultivation system IoT platform for community income enhancement,” Science and Technology to Community, vol. 3, no. 6, pp. 61–76, 2025, doi: 10.57260/stc.2025.1129. (in Thai)
J. W. Best, Research in Education. Englewood Cliffs, NJ, USA: Prentice Hall, 1977.
