การออกแบบและพัฒนาต้นแบบหูฟังอัจฉริยะสำหรับการแจ้งเตือนภาวะฮีทสโตรกและการล้มจากการวิเคราะห์สัญญาณชีพ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยเรื่อง “การออกแบบและพัฒนาต้นแบบหูฟังอัจฉริยะสำหรับการแจ้งเตือนภาวะฮีทสโตรกและการล้มจากการวิเคราะห์สัญญาณชีพ” มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาอุปกรณ์ต้นแบบหูฟังอัจฉริยะที่สามารถตรวจวัดสัญญาณชีพที่เกี่ยวข้องกับภาวะฮีทสโตรก ได้แก่ อุณหภูมิร่างกาย อัตราการเต้นของหัวใจ และความอิ่มตัวของออกซิเจนในเลือด โดยใช้เทคโนโลยีอุปกรณ์สวมใส่ 2) ออกแบบและพัฒนาระบบประมวลผลข้อมูลสัญญาณชีพแบบเรียลไทม์ สำหรับวิเคราะห์และประเมินความเสี่ยงของภาวะฮีทสโตรกตามเกณฑ์มาตรฐานทางสรีรวิทยา ผ่านเว็บแอปพลิเคชัน 3) พัฒนาระบบตรวจจับการล้มร่วมกับระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ ผ่านเสียงพูดจากอุปกรณ์สวมใส่ และการส่งข้อความผ่านแอปพลิเคชัน LINE ไปยังผู้ดูแลหรือบุคคลใกล้ชิด เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วยหูฟังอัจฉริยะที่พัฒนาขึ้น โดยการบูรณาการ การทำงานของเซนเซอร์ MAX30100 สำหรับวัดอัตราการเต้นของหัวใจและระดับออกซิเจนในเลือด เซนเซอร์อินฟราเรด GY-906 สำหรับวัดอุณหภูมิร่างกาย และเซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว MPU6050 ร่วมกับระบบเว็บแอปพลิเคชันสำหรับแสดงผลและแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ย และร้อยละของค่าความคลาดเคลื่อน
ผลการวิจัยพบว่า ระบบหูฟังอัจฉริยะสามารถตรวจวัดอัตราการเต้นของหัวใจและระดับออกซิเจนในเลือดได้ใกล้เคียงกับเครื่องมือมาตรฐาน โดยมีค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยเท่ากับ 1.44% และ 0.82% ตามลำดับ สำหรับการวัดอุณหภูมิร่างกายบริเวณใบหู พบว่ามีค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยต่ำที่สุดเท่ากับ 0.02°C เมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องวัดอุณหภูมิอินฟราเรดมาตรฐาน และมีความเหมาะสมมากกว่าตำแหน่งอื่นของร่างกาย นอกจากนี้ ระบบสามารถตรวจจับการล้มได้อย่างถูกต้องเฉลี่ยร้อยละ 95 และสามารถแจ้งเตือนไปยังผู้ใช้งานผ่านแอปพลิเคชันภายในเวลาเฉลี่ยไม่เกิน 5 วินาที แสดงให้เห็นว่าระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถนำไปใช้ในการเฝ้าระวังสุขภาพและป้องกันภาวะฮีทสโตรกได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
เอกสารอ้างอิง
กรมควบคุมโรค. (2568). สถานการณ์โรคลมร้อนในประเทศไทย. กระทรวงสาธารณสุข.
ธราธร ดุรงค์พันธุ์. (2562). โรคลมร้อน (Heat stroke). วารสารโรงพยาบาลชลบุรี, 44(3), 241–247.
สิทธิชัย ตันติภาสวศิน. (2566). Heat stroke. วารสารโรงพยาบาลชลบุรี, 48(1), 1–5.
หัสด์กมล คงเทพ, สิรัชชา ศรีนาค, สุเมธ อ่าชิต, & สุรพันธ์ ยิ้มมั่น. (2567). เครื่องวัดอัตราการเต้นของหัวใจ ความอิ่มตัวของออกซิเจนในเลือด อุณหภูมิร่างกาย และความดันโลหิตสำหรับผู้บกพร่องทางการมองเห็น. วารสารเทคโนโลยีสุขภาพไทย, 5(1), 21–23.
Bonifacio, R. F. A., Buendia Milla, B. Y., & Rojas, J. J. H. (2025). Predicting occupational heat stress in critical sectors: A sector-based systematic review of wearable sensing, IoT platforms, and machine learning models. Journal of Robotics and Control, 6(5), 1–12.
Habibi, P., Razmjouei, J., Moradi, A., et al. (2024). Climate change and heat stress resilient outdoor workers: Findings from a systematic literature review. BMC Public Health, 24, 1711.
Haddad, S., Boukhayma, A., & Caizzone, A. (2022). Ear and finger PPG wearables for night and day beat-to-beat interval detection. In Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC).
Parikh, A., Lewis, G., GholamHosseini, H., Rashid, U., Rice, D., & Almesfer, F. (2023). Evaluation of in-ear and fingertip-based photoplethysmography sensors for measuring cardiac vagal tone relevant heart rate variability parameters. Sensors, 25(5), 1485.
Rghioui, A., Sendra, S., Lloret, J., & Oumnad, A. (2021). Internet of Things for measuring human activities in ambient assisted living and e-health. Network Protocols and Algorithms, 13(1), 1–21.
Tan, S. C. C., Tran, T. C. K., Chiang, C. Y. N., et al. (2024). External auricle temperature enhances ear-based wearable accuracy during physiological strain monitoring in the heat. Scientific Reports, 14, 12418.
