การพัฒนาเครื่องคัดแยกสีเมล็ดถั่วด้วยการประมวลผลภาพ
Main Article Content
Abstract
Abstract
This research aims to 1) Develop a bean seed color sorting machine using image processing, and 2) Determine the efficiency of the seed color sorting machine using image processing, developed with MATLAB software working in conjunction with an Arduino Nano board to control the sorting of three colors of seeds: red beans, yellow beans, and green beans. The research found follows:
- Suitable HSV color values for seed color sorting are as follows: Red: (H=0.85-1), (S=0.6-0.8), (V=0.3-0.60) Yellow: (H=0.05-0.17), (S=0.05-0.17), (V=0.65-1) and Green: (H=0.35-0.45), (S=0.9-1), (V=0.7-1). These values ensure accurate and precise image processing.
- 2. The seed sorting process was found to be accurate, with a percent accuracy in sorting of 53%
Keywords : Color Sorting, Image Processing, Bean Seed
Article Details
References
ปิยะวัฒน์ ศรีธรรม และคณะ. (2564). “เครื่องคัดแยกวัสดุอัตโนมัติในสายพานลำเลียงควบคุมด้วยระบบพีแอลซี”.
วารสารวิศวกรรมฟาร์มและเทคโนโลยีการควบคุมอัตโนมัติ. 7(1) : 49-59.
วันชัย จันทร์ประเสริฐ. (2542). “เทคโนโลยีเมล็ดพันธุ์พืชไร่”. สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
กรุงเทพฯ. 276 หน้า.
สุชาติ แย้มเม่น, ณรงค์ฤทธิ์ พิมพ์คำวงศ์ และโชคชรัตน์ ฤทธิ์เย็น. (2559). “การจำแนกประเภทเมล็ดข้าวขาวด้วย
การประมวลผลภาพ”. วารสารวิชาการและวิจัย มทร.พระนคร. 10 (1) : 1-5.
อนล ไพศาล และธีรสิทธิ์ เกษตรเกษม. (2554). “การคัดแยกเมล็ดพันธุ์ปนในถั่วเขียว โดยการวิเคราะห์ภาพถ่าย”.
แก่นเกษตร. 39 (ฉบับพิเศษ 3) : 240-247.