ไม้เท้าอัจฉริยะด้วยเทคโนโลยีอินเตอร์เน็ตของทุกสรรพสิ่งและปัญญาประดิษฐ์ ในการตรวจจับสิ่งกีดขวาง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาไม้เท้าอัจฉริยะสำหรับผู้พิการทางสายตา โดยผสานรวมเทคโนโลยี Internet of Things (IoT) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับไม้เท้า เพื่อช่วยตรวจจับและแจ้งเตือนทางต่างระดับ เพิ่มความปลอดภัยในการเดินทาง ระบบประกอบด้วย ESP32-CAM ที่ทำหน้าที่บันทึกภาพ และส่งข้อมูลไปประมวลผลบนโมเดล AI ซึ่งสร้างขึ้นด้วย Teachable Machine โดยโมเดลได้รับการฝึกฝนให้สามารถจำแนกทางต่างระดับและสิ่งกีดขวางได้ 11 ประเภท เมื่อตรวจพบทางต่างระดับ ระบบจะแจ้งเตือนผู้ใช้ผ่านมอเตอร์สั่นที่ติดตั้งบนด้ามจับ ผลการทดสอบพบว่า ระบบมีความแม่นยำในการจำแนกประเภททางต่างระดับ และสิ่งกีดขวาง อยู่ที่ 97.96% และ 96.08% ตามลำดับ งานวิจัยนี้เป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาอุปกรณ์ช่วยเหลือผู้พิการทางสายตา ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้จริงในชีวิตประจำวัน และช่วยเพิ่มคุณภาพชีวิตของผู้พิการทางสายตาได้อย่างมีนัยสำคัญ
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Bhosle, P., Pal, P., Khobragade, V., Singh, S. K., & Kenekar, P. (2022). Smart Navigation System Assistance for Visually Impaired People. 2022 International Conference on Futuristic Technologies (INCOFT), 1-5.
Chaple, S., Raut, V., & Patni, J. C., et al. (2024). Artificial intelligence on visually impaired people: A comprehensive review. Proceedings of the 2024 5th International Conference on Intelligent Communication Technologies and Virtual Mobile Networks (ICICV), 304–308. IEEE. https://doi.org/10.1109/ICICV62344.2024.00052
Kumar, N., & Jain, A. (2022). A deep learning-based model to assist blind people in their navigation. Journal of Information Technology Education: Innovations in Practice, 21, 95-114.
Lei, Y., Phung, S. L., & Bouzerdoum, A., et al. (2022). Pedestrian lane detection for assistive navigation of vision-impaired people: Survey and experimental evaluation. IEEE Access, 10, 101071–101089. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3208128
Lin, Y., Wang, K., & Yi, W., et al. (2019). Deep learning-based wearable assistive system for visually impaired people. Proceedings of the 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), 2549–2557. IEEE. https://doi.org/10.1109/ICCVW.2019.00312
Nataraj, B., Prabha, K. R., Abinaya, R., Rani, R. D., & Christina, V. S. (2024). Smart Cane with Object Recognition System. 2024 5th International Conference on Smart Electronics and Communication (ICOSEC), 1438-1443.
Tripathi, S., Singh, S., & Tanya, T., et al. (2023). Analysis of obstruction avoidance assistants to enhance the mobility of visually impaired person: A systematic review. Proceedings of the 2023 International Conference on Artificial Intelligence and Smart Communication (AISC), 134–142. IEEE. https://doi.org/10.1109/AISC56616.2023.10085416
Tyagi, N., Sharma, D., & Singh, J., et al. (2021). Assistive navigation system for visually impaired and blind people: A review. Proceedings of the 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Machine Vision (AIMV), 1–5. IEEE. https://doi.org/10.1109/AIMV53313.2021.9670951
Zafar, S., Asif, M., & Ahmad, M. B., et al. (2022). Assistive devices analysis for visually impaired persons: A review on taxonomy. IEEE Access, 10, 13354–13366. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3146728
