Fire Incident Detection System for Housing Estates using IoT and Cloud Computing Technology
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to develop a fire incident detection system for housing estates using IoT and cloud computing technologies. The developed system consists of sensors for detecting smoke, temperature, humidity, and motion, which are connected to a microcontroller to collect data and transmit it to cloud computing for analysis and processing. The results are displayed through a real-time web application. The results show that the system can accurately detect fire incidents and issue alerts, thus enhancing the safety of life and property. In addition, the system supports continuous device status monitoring and operates at low cost. A user satisfaction evaluation showed an average score of 4.70, indicating a very high level of satisfaction. Moreover, the system can be further enhanced for better efficiency, including integration with SMS alerts or mobile applications, as well as extension to other monitoring purposes in the future.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- Content and information in articles published in NKRAFA Journal of Science and Technology are comment and responsibility of authors of articles directly. Journal editorial do no need to agree or share any responsibility.
- NKRAFA Journal of Science and Technology Articles holds the copyright of the content, pictures, images etc. which published in it. If any person or agency require to reuse all or some part of articles, the permission must be obtained from the NKRAFA Journal of Science and Technology.
References
เชิดศิริ นิลผาย, ฌาน ปัทมะ พลยง, ชนพร พลดงนอก และ อารยา ดำช่วย, “การประเมินความเสี่ยงและความ พร้อมในการป้องกันและระงับอัคคีภัยของประชาชน ชุมชนบางไส้ไก่ เขตธนบุรี กรุงเทพมหานคร,” วารสาร วิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม: มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา, ปีที่ 12, ฉบับที่ 1, หน้า 12-20, มกราคม-มิถุนายน 2567.
ศูนย์ข้อมูลสาธารณภัย, “สถิติสาธารณภัย ปี 2566,” [ออนไลน์]. เข้าถึงเมื่อ: https://datacenter.disaster.go.th/datacenter/cms/8670?id=108628 (เข้าถึงเมื่อ: 30 มีนาคม 2568).
NFPA, “Home Structure Fires.” [Online]. Available: https://www.nfpa.org/education-and-research /research/nfpa-research/fire-statistical-reports/home-structure-fires (Accessed: March. 30, 2025).
นรินทร์ พนาวาส, “การพัฒนาระบบเฝ้าระวังความปลอดภัยห้องดาต้าเซ็นเตอร์ด้วยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตเพื่อสรรพสิ่ง,” วารสารสหศาสตร์ศรีปทุม ชลบุรี, ปีที่ 10, ฉบับที่ 1, หน้า 61-76, มกราคม - เมษายน 2567.
เฉลิมขวัญ ศิริพันธุ์, สิรวิชญ์ ตันตรา และ ภูมิพัฒก์ จบกลศึก, “ระบบแจ้งเตือนแสดงผลสภาพอากาศสำหรับการฝึกนักเรียนนายเรืออากาศ โดยใช้ IoT,” วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศ, ปีที่ 21, ฉบับที่ 1, หน้า 94–106, มกราคม - มิถุนายน 2568.
A. Choudhary, P. K. Verma, and P. Rai, “A walkthrough of amazon elastic compute cloud (Amazon EC2): a review,” International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, vol. 9, no. 11, pp. 93-97, November 2021.
กุลธิดา ดีเม็ด, ศิรินภา บัวเก่า, ธนพงศ์ นิตยประภา และ ธงรบ อักษร, “เครื่องตรวจจับและแจ้งเตือนเหตุการณ์ไฟไหม้ Line Notify,” วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งรัตนโกสินทร์, ปีที่ 5, ฉบับที่2, หน้า 87-97, พฤษภาคม - สิงหาคม 2566.
P. Chomdee, “Development of Prototype NMU-AQI Device for Real-Time Monitoring of Indoor Air Quality,” Journal of Applied Science and Emerging Technology, vol 22, no. 2, pp. e246935, 2023.
วุฒิชัย พรพัชรพงศ์ และ ภัทราวัลย์ คำปลิว, “ระบบแจ้งเตือนอัคคีภัยโดยใช้ภาพถ่ายความร้อนและภาพเหตุการณ์จริงแบบประหยัด,” วารสารวิชาการ การจัดการเทคโนโลยีมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม, ปีที่ 9, ฉบับที่ 1, หน้า 73-82, มกราคม - มิถุนายน 2565.
พศวีร์ ศรีโหมด, เติมพงษ์ ศรีเทศ, เอกชัย ดีศิริ และ ธนภัทร พรหมวัฒนภักดี, “ชุดสาธิตระบบแจ้งเหตุเพลิงไหม้แบบไร้สาย,” ใน การประชุมวิชาการระดับชาติและนานาชาติ มหาวิทยาลัยศรีปทุม ครั้งที่ 16, กรุงเทพมหานคร, 28 ตุลาคม 2564, หน้า 2173-2182.
จิตติ สัมภัตตะกุล และ พีระพงษ์ พรมจันทร์, “การพัฒนาระบบเฝ้าระวัง และแจ้งเตือนอัคคีภัยกองทัพเรือ,” วารสารวิชาการ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ, ปีที่ 7, ฉบับที่ 1, หน้า 96-108, มกราคม - มิถุนายน 2564.
อรรถพล อมาตย์กุล, “ระบบแจ้งเตือนผู้บุกรุกด้วยอุปกรณ์ตรวจจับความเคลื่อนไหวอินฟราเรดแบบพาสซีฟบนพื้นฐานของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง,” วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยรังสิต, ปทุมธานี, 2564.
OLONITE, Oluyemi Ayodele, “Olonite Sampling Technique and Taro Yamane Sampling Method: The Paradigm Shift.” [Online]. Available: https://ssrn.com/abstract=3994018 (Accessed: July. 1, 2021).
