การออกแบบรายการอาหารแลกเปลี่ยนสำหรับโรคเบาหวานโดยใช้เทคนิคการค้นหาแบบท้องถิ่นดัดแปร
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอวิธีการประยุกต์ใช้การค้นหาแบบท้องถิ่นดัดแปรเพื่อช่วยแก้ปัญหาการจัดสรรรายการอาหารแลกเปลี่ยนอย่างเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานโดยทำ การทดสอบผู้ป่วยโรคเบาหวานจำนวน 1 กรณี การทดสอบจำนวน 20 ครั้งอย่างอิสระพบว่าเวลาการค้นหาเฉลี่ย 1.4422 วินาที คำตอบที่ได้เป็นไปตามเกณฑ์ ที่กำหนดคือพลังงานที่ผู้ป่วยพึงได้รับคลาดเคลื่อนไม่เกิน ±30 กิโลแคลอรีต่อวัน ปริมาณสารอาหาร ได้แก่ คาร์โบไฮเดรต โปรตีน และไขมัน คลาดเคลื่อนไม่เกิน ±3 กรัมต่อวัน
Article Details
กองบรรณาธิการวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ มีความยินดีที่จะรับบทความจากอาจารย์ นักวิจัย นักวิชาการทั้งภายในและภายนอกมหาวิทยาลัย ในสาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ได้แก่ สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง รวมถึงสาขาต่างๆ ที่มีการบูรณาการข้ามศาสตร์ที่เกี่ยวข้องวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่น
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏอยู่ในแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพแต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา หรือข้อคิดเห็นใดๆ ของบทความในวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากกองบรรณาธิการ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร
References
[2] กองการแพทย์ทางเลือก. ตำราวิชาการ อาหารเพื่อสุขภาพ. กรุงเทพฯ: กรมพัฒนาการแพทย์แผนไทยและการแพทย์ทางเลือก; 2551.
[3] World Health Organization, WHO Factsheet No.311 January 2015. https://www.who.int/mediacenter/factsh
eets/fs311/en/.
[4] Hong, S.M., Cho, H.S., Lee, J.H. and et al. NutriSonic web expert system for meal management and nutrition counseling with nutrient time-series analysis, e-food exchange and easy data transition. Nutrition Research and Practice. 2008; 2(2): 121-129.
[5] อัจฉรา ดลวิทยาคุณ. พื้นฐานโภชนบำบัด. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์โอเดียนสโตร์: 2558.
[6] Prestwich, S. and Lynce, I. Local search for unsatisfiability. In Biere, A. and Gomes, C.P. (Ed.), Theory and applications of satisfiability testing-SAT 2006. Springer (2006), 283-196.
[7] Ghasemi, M., Ghavidel, S., Ghanbarian, M.M. and et.al. Application of imperialist competitive algorithm with its modified techniques for multiobjective optimal power flow problem: A comparative study. Information Sciences. (2014); 281: 225–247.
[8] Choo, W.M., Wong, L.P. and Khader, A.T. A modified bee colony optimization with local search approach for job shop scheduling problems relevant to bottleneck machines. International journal of advanced soft computing applications. (2016); 8(2): 52-78.
[9] Dholvitayakhun, A. and Kluabwang, J. Application of local search for optimal assignment of food exchange lists problem. Internation Journal of Computer Theory and Engineering 6, 2 (2014), 189-191
[10] Schiff, W. Nutrition for healthy living. 2nd ed. New York: McGraw-Hill; 2011.
[11] Wardlaw, G. M. B.-B. C. Wardlaw's perspectives in nutrition. 9th ed. New York: McGraw-Hill; 2013.