The Fertilizer Control for Melon with Star Topology Hydroponic System by Artificial Neuron Network

Authors

  • Apisak Phromfaiy Department of Computer Engineering, Faculty of Industrial Technology, Uttaradit Rajabhat University, Thailand
  • Donson Pongphab Department of Electrical Technology, Faculty of Industrial Technology, Lampang Rajabhat University, Thailand
  • Sudapan Ariyapruek Department of Computer Engineering, Faculty of Industrial Technology, Uttaradit Rajabhat University, Thailand

Keywords:

Melon, Star Topology, Hydroponics, Neural Networks

Abstract

Nowadays, the hydroponic system for melon plants has the problem of fertilizer control involving the nearest plants from the fertilizers that have more growth rate than the remote one. Therefore, this research developed the star topology hydroponic system to solve the distance problem of the plant. This study used the internet of things (IoT) to apply for data storage and communication between the devices. The artificial neuron network was also used for prediction of the A, B fertilizer quantity. The error of electrical conductivity in each tank was used as the input for 6 nodes, 5 nodes for hidden layers and 2 nodes for output. Log-sigmoid transfer function was used as the activation function while Lavenberg-marquardt function was used as the training function of the artificial neuron network. The result showed that the artificial neuron network provided the efficiency to control the fertilizer with the RMSE of 14.85.

References

Office of agricultural economics, "Agricultural statistics of thailand 2020," Ministry of agriculture and cooperatives, Bangkok, Thailand, 2020.

บริษัท ฟอร์ฟาร์ม จำกัด. [อินเทอร์เน็ต]. ปทุมธานี: การปลูกเมล่อน โดยใช้ระบบน้ำวน; 2562 [เข้าถึงเมื่อ 3 มีนาคม 2564]. จาก : https://forfarm.co/158/melon-hydroponics-nft/.

วิทยา ปัญญากาศ, โสภาพรรณ ใฝนันตา, อดุลย์ ชูบาล และคณะ. [อินเทอร์เน็ต]. การสร้างและหาประสิทธิภาพระบบควบคุมสภาพแวดล้อมของการปลูกผักไฮโดรโปนิกส์; 2559. [เข้าถึงเมื่อ 28 มกราคม 2564]. จาก : http://www.iven1.ac.th/main/attachments/Hydropronics%20research.pdf.

รัฐศิลป์ รานอกภานุวัชร์. ระบบควบคุมโรงเรือนผักไฮโดรโปรนิกส์อัตโนมัติโดยใช้เทคโนโลยี IoT. Journal of Information Science and Technology. 2561; 8(2):74-82.

พรคิด อั้นขาว. ระบบควบคุมสารละลายธาตุอาหารแบบอัตโนมัติสำหรับปลูกผักไฮโดรโพนิกส์. วารสารวิจัยมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย. 2562; 11(1):146-157.

เมคคานิก้า. [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพฯ: Diaphragm Pumps; 2562 [เข้าถึงเมื่อ 15 มีนาคม 2564]. เข้าถึงได้จาก : https://www.mechanika.co.th/content/diaphragm-pumps/.

Kamlungpetch A , Inrawong P. Appication of artificial neural networks with fast fourier transform for wave form analysis and classification. The journal of KMUTNB. 2017; 27(4): 643-53.

Guyer D, Yang X. Use of genetic artificial neural networks and spectral imaging for detection on cherries. Computers and Electronics in Agriculture. 2000; 29(1):179-94.

Chen X, Xun Y, Li W, et al. Combining discriminant analysis and neural networks for corn variety identifcation. Computers and Electronics in Agriculture. 2010; 71S:S48-S53.

Prakorppon T. Artificial neural networks. HCU Journal. 2009; 24(1):73-87.

Sibi P, Allwyn S, Siddarth P. Analysis of different activation functions using back propagation neural networks. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2013; 47(3): 1264-8.

Buntam D, Permpoonsinsup W, Surin P. The Application of a Hybrid Model Using Mathematical Optimization and Intelligent Algorithms for Improving the Talc Pellet Manufacturing Process. Symmetry. 2020; 12(10):1-18.

Downloads

Published

2022-06-16

Issue

Vol. 16 No. 1 (2022): January - June 2022

Section

Research Articles

License

Copyright (c) 2022 UTK RESEARCH JOURNAL

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

กองบรรณาธิการวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ มีความยินดีที่จะรับบทความจากอาจารย์ นักวิจัย นักวิชาการทั้งภายในและภายนอกมหาวิทยาลัย ในสาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ได้แก่ สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง  รวมถึงสาขาต่างๆ ที่มีการบูรณาการข้ามศาสตร์ที่เกี่ยวข้องวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่น

การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ

ข้อความที่ปรากฏอยู่ในแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพแต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว

กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา หรือข้อคิดเห็นใดๆ ของบทความในวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากกองบรรณาธิการ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร