Development of a credit scoring model using data mining techniques

การพัฒนาแบบจำลองการพิจารณาให้คะแนนสินเชื่อโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล

บทคัดย่อ

งานวิจัยได้นำเสนอแบบจำลองการให้คะแนนสินเชื่อ และทดสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองการให้คะแนนสินเชื่อโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลจากกลุ่มข้อมูล 2 กลุ่มข้อมูล คือ ประเทศออสเตรเลีย และประเทศเยอรมัน รวมเป็นจำนวน 1,678 ตัวอย่าง โดยสร้างแบบจำลองการให้คะแนนสินเชื่อด้วยอัลกอริทึม 5 วิธี ได้แก่ ต้นไม้การตัดสินใจ การจำแนกกลุ่มนาอีฟเบย์ โครงข่ายประสาทการถดถอยแบบโลจิสติก และ ซับพอร์ตเวคเตอร์แมชชีน เพื่อทดสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองการให้คะแนนสินเชื่อ จากการทดสอบพบว่าคุณลักษณะที่ดีที่สุดคือ โครงข่ายประสาท ทั้ง 2กลุ่มข้อมูล โดยแบบจำลองมีประสิทธิภาพ 90.14% ของข้อมูลจากประเทศออสเตรเลีย และ 90.08%ของข้อมูลจากประเทศเยอรมัน