Embedded system for automatic door control with recognizing faces

ระบบสมองกลฝังตัวสำหรับการควบคุมประตูอัตโนมัติด้วยใบหน้า

  • ธนพร พยอมใหม่ Rajamangala University of Technology Isan
  • วิญญู ศิลาบุตร
  • ไมตรี ธรรมมา
  • วิชชุพงษ์ วิบูลเจริญ
  • สมสิน วางขุนทด
คำสำคัญ: การตรวจจับใบหน้า, วิเคราะห์ใบหน้า, การประมวลผลภาพ

บทคัดย่อ

ในปัจจุบันเทคโนโลยีในการประมวลผลภาพได้มีการพัฒนาขึ้นมาเป็นอย่างมากโดยเป็นการนำภาพมาประมวลผลหรือคิดคำนวณด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ต้องการทั้งในเชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณ เช่น การสแกนลายนิ้วมือ การสแกนม่านตา การวิเคราะห์ใบหน้า เป็นต้น ดังนั้นทางผู้จัดทำใบหน้าเพื่อศึกษาการทำงานของระบบการตรวจจับใบหน้า และการวิเคราะห์ใบหน้ามาประยุกต์ใช่ร่วมกับระบบรักษาความปลอดภัยในการเปิดประตูเข้าออกสถานที่ บทความนี้เป็นการออกแบบและสร้างระบบฝังตัวสำหรับการควบคุมประตูอัตโนมัติโดยการตรวจจับใบหน้า ซึ่งมีบอร์ด Raspberry Pi เป็นตัวกลางในการควบคุมการทำงานและประมวลผลในการตรวจจับใบหน้าและวิเคราะห์ใบหน้า ใช้กล้องเว็บแคมในการตรวจจับภาพเพื่อนำมาประมวลผล และส่งไปยังรีเลย์เพื่อให้กลอนโซลินอยด์ปลดล็อคประตู และมีจอแสดงผลแอลซีดี เพื่อใช้แสดงผลข้อมูลของในหน้าและเวลาในการวิเคราะห์ใบหน้าซึ่งจะใช้ภาษาไพธอนในการเขียนโปรแกรมควบคุมการทำงานของระบบ จากการทดลองระบบ ระบบสามารถทำการตรวจจับใหน้าเพื่อมาวิเคราะห์ใบหน้าในบริเวณที่มีค่าความสว่างที่สามารถมองเห็นได้ ซึ่งอยู่ในช่วง น้อยกว่า 100-1000 ลักซ์ มีค่าความถูกต้องในการ วิเคราะห์ใบหน้าอยู่ที่ 80-100 เปร์เซ็นต์ มุมของใบหน้าที่ใช้ตรวจจับใบหน้า เพื่อวิเคราะห์ใบหน้าที่มีค่าความถูกต้องที่สุด คือ ใบหน้ามุมตรงและจำนวนข้อมูลใบหน้าของบุคคลในฐานข้อมูลตั้งแต่ 1-30 ข้อมูล ใช้เวลาในการ ทำงานของระบบไม่แตกต่างกัน โดยใช้เวลาประมาณ 5 วินาที

Downloads

Download data is not yet available.
เผยแพร่แล้ว
2021-06-27
การอ้างอิงบทความ
พยอมใหม่ธ., ศิลาบุตร ว., ธรรมมา ไ., วิบูลเจริญ ว., & วางขุนทดส. (2021). Embedded system for automatic door control with recognizing faces: ระบบสมองกลฝังตัวสำหรับการควบคุมประตูอัตโนมัติด้วยใบหน้า. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี หัวเฉียวเฉลิมพระเกียรติ, 7(1), 63-72. ืบค้น จาก https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/scihcu/article/view/244249
ประเภทบทความ
บทความวิจัย