Risk assessment of farmers for growing safe rice by the fuzzy technique of order preference similarity to the Ideal solution
Keywords:
Safe rice, Risk assessment, Fuzzy set, Fuzzy TOPSISAbstract
This study aimed to assess the risk of growing safe rice by employing the fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution (Fuzzy TOPSIS). The participants were purposively selected, and they were 50 farmers from Prompiram District, Phitsanulok Province, who would like to grow rice safely. The results showed that the knowledge of safe rice growing and modern technology was at an extremely high level of risk with a suitable alternative value of 0.7988. The effects on household lifestyle and a change in concept were also at an extremely high level of risk with a suitable alternative value of 0.9347. Also, marketing, economy, and the safe rice market were at an extremely high level of risk with a suitable alternative value of 1.000.
References
สำนักส่งเสริมการผลิตข้าว กรมการข้าว กระทรวงเกษตรและสหกรณ์. การปฏิบัติทางการเกษตรกรที่ดีที่เหมาะสม (Good Agriculture Practices : GAP) 2561.
Rohmaha DUM, Daniaa WAP, Dewia IA. Risk Measurement of supply chain organic rice product using fuzzy Failure mode effect analysis in MUTOS Seloliman Trawas Mojokerto. Agric Agric Sci Procedia 2015;3:108-13.
อุษณีย์ เส็งพานิช. การประยุกต์ใช้บัญชีเพื่อการจัดการสำหรับการตัดสินใจผลิตเมล็ดพันธุ์ข้าวตามระบบการปฏิบัติทางการเกษตรที่ดี (GAP:Seed): กรณีศึกษาของเกษตรกรในเขตจังหวัดพิษณุโลก. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มรพส. 2559;10(2):37–54.
Deepa N, Ganesan K, Balaji S. Predictive mathematical model for solving multi-criteria decision-making problems. Neural Comput Appl 2019;31:6733–46.
Yazdi M. Risk assessment based on novel intuitionistic fuzzy–hybrid - modified TOPSIS approach. Agric Agric Sci Procedia 2018;3:108–13.
ปัทมา บุตรศรี, คมกริช วงศ์แข, อุทิศ พงษ์จิรวัฒนา, ชินภัทร คันธพนิต. การศึกษาความสามารถในการแข่งขันด้านการท่องเที่ยวอาเซียน โดยวิธีการเรียงลำดับด้วยแนวทางความคล้ายคลึงกัน. วารสารการบัญชีและการจัดการ 2560;9(1):65-78.
ปรารถนา อุตพัฒน์. แผนที่ความรุนแรงของอาชญากรรมในประเทศไทยจากการศึกษาด้วยวิธีเรียงลำดับความคล้ายคลึงกัน. ใน: เอกสารประกอบการประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา ครั้งที่ 2 วันที่ 20 มกราคม 2560. มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม. มหาสารคาม; 2560. หน้า 408-12.
ณัฏฐินี ดีแท้, ปัณณวิช คำรอด. เทคนิคการเรียงลำดับตามอดุมคติสำหรับการประเมินความเสี่ยงของเกษตรกรที่ต้องการปลูกข้าวปลอดภัย. วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ (สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี) 2564;13(25):13-25.
Chen-Tung C. Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Syst 2000;114(1):1-9.
Natthinee D, Pannawit K. Application of fuzzy TOPSIS for multiple criteria decision-making based on interval bipolar fuzzy sets. Int J Math Comput Sci 2022;17(2):569-82.
Nazim M, Mohannad CW, Sadiq M. A comparison between fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods to software requirements. Alex Eng J 2022;61(12):10851-70.
Sanjay K, Saurabh K and Barman AG. Supplier selection using fuzzy TOPSIS multi criteria model for a small scale steel manufacturing unit. Procedia Comput Sci 2018;133:905–12.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Huachiew Chalermprakiet Science and Technology Journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความทุกบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของ คณะวิทยาศาสตร์แฟละเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยหัวเฉียวเฉลิมพระเกียรติ
