การเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับป้ายทะเบียนด้วย YOLO และ การรู้จำตัวอักษรด้วยแสง บทความวิจัย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อพัฒนาและเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับป้ายทะเบียนด้วย YOLO และการรู้จำตัวอักษรด้วยแสง (EasyOCR) 2) เพื่อศึกษาและหาเทคนิคและการใช้อัลกอริทึมที่มีความถูกต้องและมีประสิทธิภาพเพื่อออกแบบและพัฒนาระบบ ในการวิจัยนี้ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพที่ประกอบด้วยการแปลงภาพเป็นระดับสีเทา, การเบลอภาพด้วยฟิลเตอร์เกาส์เซียน, การค้นหาขอบภาพด้วยโซเบล, การวิเคราะห์ภาพไบนารี, การตรวจจับเส้น, และการทำความสะอาดภาพด้วยการประมวลผลเชิงมอร์โฟโลยี โดยการทดลองได้ใช้ภาพป้ายทะเบียนทั้งหมดจำนวน 100 ภาพพบว่าวิธีการที่นำเสนอสามารถตรวจจับและอ่านป้ายทะเบียนได้ความถูกต้องเฉลี่ย 95.26% และ 78.68% ตามลำดับ
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์และเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเซาธ์อีสท์บางกอก
References
S. Yang, H. Wang, and L. Wang, "Smart parking systems: review of technologies and issues," IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., vol. 21, no. 9, pp. 3668-3680, 2020.
H. Zhang and S. Zhang, "Optical character recognition: A review," J. Inf. Sci., vol. 44, no. 2,
pp. 247-260, 2018.
S. Agrawal and K. D. Joshi, "Indian commercial truck license plate detection and recognition for weighbridge automation," in Proc. IEEE Int. Conf. on Machine Vision and Information Processing (M2VIP), 2022. [Online]. Available:https://doi.org/10.1109/M2VIP55626.2022.10041077. [Accessed: 7 Nov. 2022].
Y. Li, Y. Zhao, J. Fan, M. Liu, J. Jiang, and Y. Wan, "Research and application of license plate recognition technology based on deep learning," J. Phys.: Conf. Ser., vol. 1237, no. 2, pp. 022155, 2020.
J.-S. Chou and C.-H. Liu, "Automated sensing system for real-time recognition of trucks in river dredging areas using computer vision and convolutional deep learning," Sensors, vol. 21, no. 2, p. 555, 2021.
R. Laroca, E. Severo, L. A. Zanlorensi, L. S. Oliveira, G. R. Gonçalves, W. R. Schwartz, and D. Menotti, "A robust real-time automatic license plate recognition based on the YOLO detector," arXiv, 2018. [Online]. Available: https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.09567. . [Accessed: 8 Nov. 2022].
P. Kornkaseam, "Thai car license plate classification and recognition using k-nearest neighbor technique," M.S. thesis, Rajamangala University of Technology Thanyaburi, Pathum Thani, Thailand, 2560. [Online]. Available: http://www.repository.rmutt.ac.th/dspace/handle/123456789/3337. . [Accessed: 7 Nov. 2022].
A. Gattawar, S. Vanwadi, J. Pawar, P. Dhore, and H. Mhaske, "Automatic number plate recognition using YOLO for Indian conditions," Int. Res. J. Eng. Technol. (IRJET), vol. 8, no. 1, pp. 1043-1046, Jan. 2021. [Online]. Available: www.irjet.net.
M. L. Nadimpalli, "Thai digit recognition on license plates using Yolov3," M.S. thesis, Asian Institute of Technology, Bangkok, Thailand, 2019. [Online]. Available: http://203.159.5.9/ait-thesis/detail.php?q=B09350.
D. Islam, T. Mahmud, and T. Chowdhury, "An efficient automated vehicle license plate recognition system under image processing," Indonesian J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 29, no. 2, pp. 1055-1062, 2023. DOI: 10.11591/ijeecs.v29.i2.pp1055-1062.