การทำนายสภาวะที่เหมาะสมในการผลิตไบโอดีเซลด้วยเทคนิคโครงข่ายประสาทและการจำลองการอบเหนียว

บทคัดย่อ

บทความนี้เป็นการนำเทคนิคการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาประยุกต์ใช้ในการทำนายสภาวะที่เหมาะสมของการสังเคราะห์ไบโอดีเซล เป็นที่ทราบกันดีว่าราคาของไบโอดีเซลนั้นไม่สามารถแข่งขันกับราคาน้ำมันดีเซลได้ เนื่องจากข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพการสังเคราะห์ซึ่งขึ้นอยู่กับสภาวะเงื่อนไขการสังเคราะห์ แม้ว่าการออกแบบการทดลองเชิงสถิติสามารถนำไปใช้เพื่อหาสภาวะการสังเคราะห์ที่เหมาะสมและลดต้นทุนในการดำเนินการทางห้องปฏิบัติการให้น้อยที่สุดได้ แต่ก็ยังใช้เวลาและค่าใช้จ่ายในการดำเนินการทางห้องปฏิบัติการ ดังนั้นบทความนี้จึงเสนอแนวทางในการค้นหาสภาวะการสังเคราะห์ที่เหมาะสมโดยใช้เทคนิคการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เนื่องจากมีการรายงานสภาวะการสังเคราะห์ไบโอดีเซลเป็นจำนวนมากในวารสารและหนังสือทางวิชาการ ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำมาใช้เป็นข้อมูลดิบสำหรับการเรียนรู้และฝึกเครื่องจักรเพื่อสร้างแบบจำลองที่จะนำไปใช้ในการทำนายหรือค้นหาสภาวะที่เหมาะสม ในบทความนี้ได้ใช้สภาวะการสังเคราะห์จำนวน 80 รายการและร้อยละของผลผลิตของการสังเคราะห์ไบโอดีเซลจากฐานข้อมูลบทความทางวิชาการถูกกำหนดให้เป็นข้อมูลป้อนเข้าและข้อมูลผลลัพธ์ตามลำดับ ข้อมูลดังกล่าวถูกใช้ในการฝึกการเรียนรู้ของเครื่องจักรโดยเลือกใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเป็นเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักร แบบจำลองที่ได้จากการเรียนรู้มีความคลาดเคลื่อนสูงสุดที่ร้อยละ 2.44 เมื่อทำการตรวจสอบความถูกต้องด้วยการทำนายสภาวะการสังเคราะห์ที่เป็นข้อมูลชุดใหม่จำนวน 8 รายการ จากนั้นแบบจำลองการเรียนรู้จะถูกนำไปใช้ในการทำนายและค้นหาสภาวะการสังเคราะห์ที่คาดว่าจะให้ร้อยละผลผลิตสูงสุดด้วยเทคนิคการหาค่าที่เหมาะสม โดยพบว่าจากการค้นหาสภาวะการสังเคราะห์ที่คาดว่าจะให้ร้อยละของผลผลิตสูงสุดนั้นจะมีค่าไม่เกินค่าสูงสุดที่ใช้ในการฝีกการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งการค้นหาสภาวะที่เหมาะสมจะค้นหาอยู่เพียงแค่ภายในขอบเขตของข้อมูลที่ใช้ฝึกการเรียนรู้เท่านั้น ดังนั้นหากต้องการให้การค้นหาสภาวะที่เหมาะสมอยู่นอกเหนือจากข้อมูลที่ใช้ฝึกการเรียนรู้จะต้องหาวิธีการที่จะทำให้การค้นหาอยู่นอกสภาวะที่ใช้ในการฝึกการเรียนรู้ ปัญหาดังกล่าวถือว่าเป็นโจทย์ที่ท้าทายสำหรับการดำเนินการวิจัยต่อไป