The General Medical Diagnosis Expert System by Decision Tree Technique on The Smartphone Application

Main Article Content

ฐานิดา สุริยะวงศ์

Abstract

            This research is “The General medical diagnosis expert system with decision tree technique via the mobile application”. The objective is to develop a medical expert system on mobile applications. This research aims to develop a medical expert system on smartphone applications. The developer has brought the developed application to trial with the user and performance evaluation system with the satisfaction of the users. The users are divided into two groups, five of the expert’s user, the general users are 30. The research used a 5-level scale questionnaire with 4 main topics. The Topics used in the questionnaire include the functionality, performance, and ease-of-use, and security of data. The total number of respondents was 35.      


            The result found the system that has developed a performance evaluation system by the experts were at a good level and the system efficiency overall is best.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
สุริยะวงศ์ฐ. (2018). The General Medical Diagnosis Expert System by Decision Tree Technique on The Smartphone Application. Journal of Information Technology Management and Innovation, 4(2), 84-93. Retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/itm-journal/article/view/115335
Section
บทความวิจัย

References

[1] มะลิวัลย์ ฉุนหอม. (2554). ระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI).
สืบค้นจาก https://sites.google.com/site/pattyloveloveit53/ngan-ni-xngreiyn/artificial-intelligemce-ai
[2] ทรงศักดิ์ กะตารัตน์. 2553. ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert System : ES). โรงเรียนท่าขอนยางพิทยาคม, มหาสารคาม.
[3] ทวีศักดิ์ นาคมวง. (2547). ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (Decision Support Systems). สืบค้นจาก
https://www.sirikitdam.egat.com/WEB_MIS/107/index.html
[4] ชิดชนก ศรีชัยวงค์, (2557). ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อวินิจฉัยโรคใบลำไยด้วยเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ. Veridian E-Journal Science and Technology Silpakorn University, 1(6),
1-14. สืบค้นจาก https://www.tci-thaijo.org/index.php/VESTSU/article/view/34922/28999
[5] สุรสีห์ น้อยมหาไวย, และปานจิตร์ หลงประดิษฐ์. (2557). แอพพลิเคชันรับรู้และแสดงตำแหน่งสถานที่ท่องเที่ยวจังหวัดเพชรบุรีตาม การจำแนกกลุ่มของผู้ใช้ด้วยกูเกิ้ลแมพเอพีไอ บนมือถือ
ระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์. การประชุมวิชาการระดับชาติ “การจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรม” ครั้งที่ 2, คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม, มหาสารคาม.