ระบบแนะนำกิจกรรมสำหรับการลดน้ำหนักโดยการประยุกต์ใช้ฐานความรู้แบบออนโทโลยี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
พฤติกรรมการใช้ชีวิตของมนุษย์ในยุคนี้ มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง จากการทำงานที่เร่งรีบส่งผลให้ผู้คนเกิดปัญหาด้านสุขภาพมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งการลดน้ำหนัก งานวิจัยนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้ฐานความรู้ร่วมกับกฎ เพื่อพัฒนาระบบแนะนำกิจกรรมสำหรับการลดน้ำหนัก พร้อมทั้งแนะนำและวางแผนการลดน้ำหนักให้กับผู้ใช้งาน คำถามที่น่าสนใจคือ ทำอย่างไรเพื่อสร้างแผนและคำแนะนำแบบอัตโนมัติสำหรับการลดน้ำหนัก ให้สอดคล้องกับผู้ใช้งานเฉพาะบุคคล ดังนั้นผู้วิจัยจึงเสนอการใช้ฐานความรู้ร่วมกับกฎเพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว โดยมีวัตถุประสงค์คือ 1) สร้างออนโทโลยีซึ่งเป็นตัวแทนกรอบแนวคิดของฐานความรู้สำหรับกิจกรรมการลดน้ำหนักและสารสนเทศที่เกี่ยวข้อง เช่น กิจกรรมการลดน้ำหนัก อาหาร และโรค เป็นต้น 2) สร้างกฎเพื่อนำมาใช้กับออนโทโลยีที่นำเสนอในขั้นต้น และ 3) พัฒนาระบบต้นแบบโดยใช้ออนโทโลยีและกฎที่ได้สร้างขึ้นรวมถึงทำการประเมินค่าหาความถูกต้องของระบบ ซึ่งได้ผลความถูกต้องอยู่ในระดับดี โดยมีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 0.73 (73%) จากการวัดแบบเมตริกด้วยค่าการคาดหมายกับค่าความพึงพอใจของผู้ใช้งานทั่วไปและผู้เชี่ยวชาญในโดเมนจากการทดลองใช้งานตามจริงเป็นเวลา 2 เดือน
Article Details
กองบรรณาธิการวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ มีความยินดีที่จะรับบทความจากอาจารย์ นักวิจัย นักวิชาการทั้งภายในและภายนอกมหาวิทยาลัย ในสาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ได้แก่ สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง รวมถึงสาขาต่างๆ ที่มีการบูรณาการข้ามศาสตร์ที่เกี่ยวข้องวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่น
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏอยู่ในแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพแต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา หรือข้อคิดเห็นใดๆ ของบทความในวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากกองบรรณาธิการ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร
References
[2] พรพรรณ วรสิงหะ, เปรมวดี คฤหเดช และกนิษฐ์ โง้วศิริ. ภาวะสุขภาพและปัจจัยเสี่ยงต่อโรคไม่ติดต่อเรื้อรังของบุคลากรมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา. การประชุมวิชาการระดับชาติมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา การวิจัยเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน. 2558.
[3] Statista. Number of smartphone users worldwide from 2014 to 2019. 2016.
[4] P. Nilaphruek and N. Witthayawiroj. Automatic Course Planning System using Rule-based ontological knowledge base. International Journal of the Computer, the Internet and Management. 2015; vol.23 no.1: pp.16-23.
[5] N. Suksom, M. Buranarach, Y. Myat Thein and et al. A Knowledge-based Framework for Development of Personalized Food Recommender System. The Fifth International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems, Chiang Mai, Thailand, 2010.
[6] C. Pacione and S. Menke. System for monitoring and managing body weight and other physiological conditions
including iterative and personalized planning, intervention and reporting capability. U.S. Patent. 2013; vol.8: pp.
398-546.
[7] P. Hitzler, M. Krotzsch and S. Rudolph. Foundations of Semantic Web Technologies. CRC Press; 2009.
[8] F. Arvidsson and A. Flycht-Eriksson. Ontologies I. 2008.
[9] W3C Member. A Semantic Web Rule Language Combining OWL and RuleML. 2004.
[10] F. Hernandez del Olmo and E. Gaudioso. Evaluation of recommender systems: A new approach. Expert Systems with Applications. 2008; vol.35, no.3: pp.790-804.
[11] W3schools. Introduction to OWL. [Online]. 2011. [Accessed 2016 May [6]. Available from: https://www.w3schools.com/rdf/rdf_owl.asp.
[12] สำ นักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ.การลดน้ำ หนัก. [ออนไลน์]. 2558. [เข้าถึงเมื่อ 8 ธันวาคม 2559]. เข้าถึงได้จาก:https://www.moph.go.th/.
[13] OWLGrEd. OWLGrEd. [Online]. 2016. [Accessed 2016 May]. Available from: https://owlgred.lumii.lv/.
[14] Stanford Center for Biomedical Informatics Research. Protégé. [Online]. 2016. [Accessed 2016 April]. Available
from: https://protege.stanford.edu/.