A Recommender System for Weight Loss Activity applying Ontological Knowledge-Based

Authors

  • ปองพล นิลพฤกษ์ ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี
  • กีรติบุตร กาญจนเสถียร ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี

Keywords:

Weight Loss Activity, Recommender System, Ontological Knowledge-Based, Rules

Abstract

Nowadays, the behavior of human life has been changed continuously and many people encounter the problems about health especially in fat reducing. This research presents how knowledge-based combined with rules can be used to develop the recommender system for weight loss activity to help the people for recommendations and produce a fat reducing plan. The question is how to automatically create a suitable plan and
recommendation for weight loss activity, because the plan and recommendation should be compatible with individual people. Thus, the knowledge-based and rules in this research are proposed to solve the problems. There are three objectives of this research including 1)
creating the ontology to represent the conceptual knowledge-based for activities of fat reducing and related information such as fat reducing activities, food, and disease, 2) creating the rules combined with proposed knowledge-based, and 3) developing the prototype system
using proposed knowledge-based and rules to evaluate this approach. The accuracy is in the good level (average score = 0.73 (73%)). It is calculated using accuracy metrics by predictions with real users’ preferences and domain experts from real environment, 2 months.

References

[1] ลักขณา ยอดกลกิจ และ ฐิตวันต์ หงษ์กิตติยานนท์. พฤติกรรมสุขภาพและพฤติกรรมเสี่ยงต่อสุขภาพของนักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏ. การประชุมวิชา การระดับชาติมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา การวิจัยเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน.2558.

[2] พรพรรณ วรสิงหะ, เปรมวดี คฤหเดช และกนิษฐ์ โง้วศิริ. ภาวะสุขภาพและปัจจัยเสี่ยงต่อโรคไม่ติดต่อเรื้อรังของบุคลากรมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา. การประชุมวิชาการระดับชาติมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา การวิจัยเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน. 2558.

[3] Statista. Number of smartphone users worldwide from 2014 to 2019. 2016.

[4] P. Nilaphruek and N. Witthayawiroj. Automatic Course Planning System using Rule-based ontological knowledge base. International Journal of the Computer, the Internet and Management. 2015; vol.23 no.1: pp.16-23.

[5] N. Suksom, M. Buranarach, Y. Myat Thein and et al. A Knowledge-based Framework for Development of Personalized Food Recommender System. The Fifth International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems, Chiang Mai, Thailand, 2010.

[6] C. Pacione and S. Menke. System for monitoring and managing body weight and other physiological conditions
including iterative and personalized planning, intervention and reporting capability. U.S. Patent. 2013; vol.8: pp.
398-546.

[7] P. Hitzler, M. Krotzsch and S. Rudolph. Foundations of Semantic Web Technologies. CRC Press; 2009.

[8] F. Arvidsson and A. Flycht-Eriksson. Ontologies I. 2008.

[9] W3C Member. A Semantic Web Rule Language Combining OWL and RuleML. 2004.

[10] F. Hernandez del Olmo and E. Gaudioso. Evaluation of recommender systems: A new approach. Expert Systems with Applications. 2008; vol.35, no.3: pp.790-804.

[11] W3schools. Introduction to OWL. [Online]. 2011. [Accessed 2016 May [6]. Available from: https://www.w3schools.com/rdf/rdf_owl.asp.

[12] สำ นักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ.การลดน้ำ หนัก. [ออนไลน์]. 2558. [เข้าถึงเมื่อ 8 ธันวาคม 2559]. เข้าถึงได้จาก:https://www.moph.go.th/.

[13] OWLGrEd. OWLGrEd. [Online]. 2016. [Accessed 2016 May]. Available from: https://owlgred.lumii.lv/.

[14] Stanford Center for Biomedical Informatics Research. Protégé. [Online]. 2016. [Accessed 2016 April]. Available
from: https://protege.stanford.edu/.

Downloads

Published

2018-09-23

How to Cite

[1]
นิลพฤกษ์ ป. and กาญจนเสถียร ก., “A Recommender System for Weight Loss Activity applying Ontological Knowledge-Based”, UTK RESEARCH JOURNAL, vol. 11, no. 1, pp. 8–16, Sep. 2018.

Issue

Vol. 11 No. 1 (2017): January - June 2017

Section

Research Articles

License

กองบรรณาธิการวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ มีความยินดีที่จะรับบทความจากอาจารย์ นักวิจัย นักวิชาการทั้งภายในและภายนอกมหาวิทยาลัย ในสาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ได้แก่ สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง  รวมถึงสาขาต่างๆ ที่มีการบูรณาการข้ามศาสตร์ที่เกี่ยวข้องวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่น

การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ

ข้อความที่ปรากฏอยู่ในแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพแต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว

กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา หรือข้อคิดเห็นใดๆ ของบทความในวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากกองบรรณาธิการ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร