The influence factors for the underemployment in Thailand on 2016

Authors

  • Kanyawee Soikaew Division of Statistical Management Science, Faculty of Science, Mahasarakham University
  • Bungon Kumphon Department of Mathematics, Faculty of Science, Mahasarakham University

Keywords:

Underemployment, Multinomial logistic regression, ROC curve

Abstract

The purpose of this research was to find the influence factors for the underemployment in Thailand by multinomial logistic regression. The secondary data were supported by the National Statistical Office (NSO) under the Labor Force Survey 2016 project. Three domains of underemployment viz. hour, poverty wage and education were classified, respectively. The results found that eleven factors as age, hours, salary, region, area, sex, marital, work status, education, industry, occupation were influenced to the underemployment in Thailand with 96.60% of correction. Moreover, the sensitivity by ROC curves were also showed very high accuracy.

References

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. การทำงานต่ำระดับของประชากร. [อินเตอร์เน็ต]. 2559 [เข้าถึงเมื่อ 25 ก.ค. 2560]. เข้าถึงได้จาก: http://www.nso.go.th/sites/2014en/Pages/Underemployment-Survey.aspx

Allan BA, Tay L, Sterling HM. Construction and validation of the Subjective Underemployment Scales (SUS). J Vocat Behav 2017;99:93-106.

Eamon MK, Wu CF. Effects of unemployment and underemployment on material hardship in single-mother families. J Childyouth 2011;33(2):233-41.

De Anda RM, Sobczak M. Underemployment among Mexican-origin women. Soc Sci J 2011;48(4):621-9.

เพ็ญพร ธีระสวัสดิ์, พัฒนาวดี ชูโต, รศรินทร์ เกรย์, รุ่งรัตน์ โกวรรธนะกุล. โครงการการทำงานต่ำระดับของแรงงานไทย (RG01/0005/2544). กรุงเทพฯ: สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย (สกว.); 2547.

กระทรวงแรงงาน. อัตราค่าจ้าง. [อินเตอร์เน็ต]. 2561 [เข้าถึงเมื่อ 25 ก.ค. 2561]. เข้าถึงได้จาก: http://www.mol.go.th/employee/interesting_information/4131

สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. จำนวนปีการศึกษาเฉลี่ยของประชากร จำแนกตามกล่มุ อายุและเพศ ปีการศึกษา 2552-2559. สถิติการศึกษาดัชนีทางการศึกษา[อินเตอร์เน็ต]. 2559 [เข้าถึงเมื่อ 25 ก.ค. 2561]. เข้าถึงได้จาก: http://statbbi.nso.go.th/staticreport/page/sector/th/03.aspx

ธนาคารแห่งประเทศไทย. เครื่องชี้เศรษฐกิจมหภาคของไทย. [อินเตอร์เน็ต]. 2561 [เข้าถึงเมื่อ 25 ก.ค. 2561]. เข้าถึงได้จาก: http://www2.bot.or.th/statistics/ReportPage.aspx?reportID=409

Tabanick BG, Fidell LS. Using multivariate statistics. 6th ed. Los Angeles: Pearson Education, Inc.; 2014.

กัลยา วานิชบัญชา. การวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัวด้วย SPSS for Windows. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2544.

Slack T, Jensen L. Underemployment across immigrant generations. J Soc Sci Res 2007;36 (4):1415-30.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. การสำรวจการย้ายถิ่นของประชากร พ.ศ. 2559. กรุงเทพฯ: ม.ป.พ; 2560.

Downloads

Published

2018-12-28

How to Cite

Soikaew, K., & Kumphon, B. (2018). The influence factors for the underemployment in Thailand on 2016. Huachiew Chalermprakiet Science and Technology Journal, 4(2), 50–65. retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/scihcu/article/view/243764

Issue

Section

Research Articles