การปรับปรุงประสิทธิภาพของคลังจัดเก็บวัตถุดิบด้วยการออกแบบผังจัดวางและกำหนดตำแหน่งจัดวางสินค้าของผู้ผลิตผ้าอ้อมสำเร็จรูปแห่งหนึ่ง
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบผังจัดวางและกำหนดตำแหน่งจัดวางสินค้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บวัตถุดิบภายในคลังสินค้าของผู้ผลิตผ้าอ้อมสำเร็จรูปแห่งหนึ่ง สภาพปัญหาในปัจจุบันพบว่า บริษัทกรณีศึกษามีคลังสินค้าจำนวน 2 คลังทำการจัดเก็บแบบเป็น Pallet on floor ที่มีปัญหาในด้านประสิทธิภาพการจัดสรรพื้นที่จัดเก็บ โดยที่คลังสินค้าที่ 1 จัดเก็บเกินปริมาณความจุที่สามารถรับได้เท่ากับ 151% เนื่องด้วยจากนโยบายเดิมซึ่งกำหนดให้จัดเก็บเฉพาะวัตถุดิบบางประเภทเท่านั้น ส่งผลให้คลังสินค้าที่ 2 ไม่มีประสิทธิภาพในการใช้พื้นที่จัดเก็บคิดเป็นเพียง 17% ของปริมาณสูงสุดที่สามารถจัดเก็บได้ นอกจากนั้นด้วยรูปแบบผังและตำแหน่งจัดเก็บสินค้าในปัจจุบันที่ไม่มีประสิทธิภาพทำให้เกิดระยะทางหยิบสินค้าที่มากเกินความจำเป็น ส่งผลต่อการเกิดต้นทุนสูญเปล่าในกระบวนการทำงาน ผู้วิจัยได้ออกแบบผังจัดวางและกำหนดตำแหน่งจัดวางสินค้าขึ้นมาใหม่จำนวน 2 ตัวแบบและทำการศึกษาเปรียบเทียบเพื่อหาตัวแบบที่ช่วยให้การดำเนินงานภายในคลังสินค้ามีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นดีที่สุด โดยรวบรวมข้อมูลความถี่การหยิบของสินค้าแต่ละชนิดมาวิเคราะห์ผังและตำแหน่งจัดเก็บสินค้าใหม่ เทคนิคที่ใช้ประกอบด้วยการวิเคราะห์ ABC Analysis เพื่อพิจารณาตำแหน่งโซนจัดวางสินค้าแบบกลุ่มที่มีปริมาณการหยิบสูง กลาง และต่ำและตัวแบบทางคณิตศาสตร์ทางด้านการกำหนดตำแหน่งจัดวางสินค้า โดยทำการหาคำตอบที่ดีที่สุดด้วยโปรแกรม Open Solver ผลที่ได้จากการวิเคราะห์พบว่า การกำหนดตำแหน่งจัดวางสินค้าด้วยตัวแบบทางคณิตศาสตร์เป็นตัวแบบที่ดีที่สุด ส่งผลให้คลังสินค้าที่ 1 และ 2 มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น ในด้านระยะทางในการหยิบสินค้าที่ลดลงจากเดิมอยู่ที่ 77,592 เมตร เหลือ 35,760 เมตร (คิดเป็น 54%) ด้านต้นทุนในการขนส่งจากเดิมอยู่ที่ 3,936,000 บาทต่อปี ลดลงเหลือ 2,400,000 บาทต่อปี (คิดเป็น 39%) และด้านการใช้พื้นที่คลังสินค้าที่ 1 ลดลงจากเดิม 151% เหลือ 96% และคลังสินค้าที่ 2 จากเดิม 17% เพิ่มขึ้นเป็น 99%
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะได้รับอนุญาต แต่ห้ามนำไปใช้เพื่่อประโยชน์ทางธุรกิจ และห้ามดัดแปลง
เอกสารอ้างอิง
A. Pongsathornwiwat and A. Ubonsai, “Use of Association Rules Bases Storage Assignment Location for Improving Class-Based Warehouse Design: Case Study A Packaging Company”, TJOR, vol. 9, no. 2, pp. 21-35, Aug. 2021.
A. Pongsathornwiwat and K. Lawhawichitsak, “Applying a two-stage clustering-assignment model for an item-associated product family warehouse storage location problem ”, TJOR, vol. 9, no. 1, pp. 92-105, Jun. 2021.
John Wiley&Sons.Inc, “Breakdown of warehouse operating expense and time spent by order picker”, pp.433-434, 2010.
Bartholdi, J. J., & Hackman, S. T. (2008). Warehouse & Distribution Science: Release 0.89. Atlanta: Supply Chain and Logistics Institute.
Andrew J. Mason . 2563. About OpenSolver . ค้นวันที่ 24 ธันวาคม 2564 จากhttps://opensolver.org/category/releases
โสภณ สุขสวัสดิ์. 2557. การปรับปรุงประสิทธิภาพตำแหน่งการจัดวางสินค้าในคลังสินค้า: กรณีศึกษาบริษัทผลิตยางผสม (RUBBER COMPOUND). วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยบูรพา.
เมธินี ศรีกาญจน์ และชุมพล มณฑาทิพย์กุล. 2555. การปรับปรุงประสิทธิภาพตำแหน่งการจัดวางสินค้าในคลังสินค้า: กรณีศึกษา บริษัทศรีไทยซุปเปอร์แวร์จำกัด (มหาชน) สาขาสุขสวัสดิ์. WMS Journal of Management. 3 (กันยายน – ธันวาคม 2556): 8-20
Yi-Fei Chuang, Hsu-Tung Lee and Yi-Chuan Lai, “Item-associated cluster assignment model on storage allocation problems,”Elsevier Ltd, 2012
Shetty, N., Sah, B., & Chung, S. H. (2020). Route optimization for warehouse order picking operations via vehicle routing and simulation. SN Applied Sciences, 2(2), 1-18.
จิรญา โพธิเวชเทวัญ, “ตัวแบบแก้ปัญหากำหนดการเชิงเส้น,” [Online].Available:
http://www.teacher.ssru.ac.th/jiraya_po/ file.php/1/BUA3124/5BUA3124.doc. [Accessed 24 December 2020].
จริยา ปวีณชนา. “การปรับปรุงการใช้ประโยชน์และประสิทธิภาพของคลังสินค้าวัตถุดิบสำหรับผู้ผลิตผลิตภัณฑ์ดูแลเส้นผม.” วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2561
Zhou Li, Sun Lili, Li Zhaochan, Li Weipeng, Cao Ning and Russell. (2018). Study on a storage location strategy based on clustering and association algorithms. Soft Computing (2020) 24:5499–5516