Production Planning for Integrated Circuit Manufacturing by Applying Mathematical Models and Computer Programs

Authors

  • ภัทร ลีลาพฤทธิ์ Kasetsart University

Keywords:

production planning, mathematical model, computer program, integrated circuit, forecast, forecasting method

Abstract

This research aims to design and analyze appropriate mathematical models to develop a system that supports production planning. This is done by applying computer programs and forecasting techniques for production volume to meet the targets of the company. Research findings from our case study at the integrated circuit factory showed that statistical analysis of P-Value was 0.263 higher than 0.05, which is the normal distribution at 95% confidence interval. In addition, for subsequent production planning, forecast of production volume by Exponential smoothing method is closest to the customer's actual requirement and has the
lowest error percentage of 0.05%. Therefore, result shows that production planning target can be determined by appropriate forecasting method, leading to an integrated production planning that can operate effectively.

References

[1] ประยูร พรหมสกุล, “วงจรรวมหรือไอซี หนังสือวิทยาศาสตร์ เล่ม 5”, สำนักพิมพ์: Hi-ED; 2555.

[2] วีระพงษ์ เฉลิมจีระรัตน์, “วิธีทางสถิติเพื่อการพัฒนาคุณภาพ”, กรุงเทพฯ: สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น); 2541.

[3] พิภพ ลลิตาภรณ์, “การวางแผนและควบคุมกำลังการผลิต”, กรุงเทพฯ: สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น); 2553.

[4] สุทธิมา ชำนาญเวช, “การวิจัยดำเนินงาน”, กรุงเทพฯ: วิทยพัฒน์; 2552.

[5] Hamdy A. Taha. “Operations Research: An introduction. Global Edition, 10th edition”. Pearson; 2016.

[6] วัชรินทร์ เปียสกุล และธนัญญา วสุศรี, “การพยากรณ์และการวางแผนการผลิตรวม: กรณีศึกษาบริษัทผลิตกะทิสด”, การประชุม สัมมนาวิชาการด้านการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน ครั้งที่ 7. 321-334, วันที่ 15-16 พฤศจิกายน พ.ศ.2550 ณ โรงแรมเจ้าพระยาปาร์ค กรุงเทพฯ; 2550.

[7] David C. Heath and Peter L. Jackson, “Modeling the Evolution of Demand Forecasts ITH Application to Safety Stock Analysis in Production/Distribution Systems”, IIE Transactions. 26(3), 17-30; 1994.

[8] ณรงค์เดช เดชทวิสุทธิ์, “การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตเฟอร์นิเจอร์ไม้ด้วยวิธีการพยากรณ์ความต้องการ”, วารสาร มฉก.วิชาการ มหาวิทยาลัยหัวเฉียวเฉลิมพระเกียรติ. 15(30): 107-117; 2555.

[9] จุฑามาศ ศุภนคร, “การพยากรณ์อนุกรมเวลาสำหรับการวางแผนการผลิตชิ้นส่วนประกอบผลิตภัณฑ์แบริ่ง”, วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. 21(3), 595-606; 2554

[10] คณะวิชาช่างไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์วิทยาลัย เทคนิคสิงห์บุรี, “IC Assembly and Packaging”, เข้าถึงได้จาก: https://sanong2003.tripod.com/ icm1-04.htm/

[11] Minitab Inc., “Minitab - statistical software package.” Available from: https://www.minitab. com/

[12] ลักขณา ฤกษ์เกษม, “การพยากรณ์ความต้องการสินค้าสำหรับการวางแผนการผลิต: กรณีศึกษาการผลิตชุดสะอาด”, วารสารปาริชาต มหาวิทยาลัยทักษิณ ปีที่ 28 ฉบับที่ 3 (ฉบับพิเศษ): 291-304; 2558

[13] จักรินทร์ กลั่นเงิน และประภาพรรณ เกษราพงศ์, “การพยากรณ์ปริมาณความต้องการสินค้าเพื่อควบคุมสินค้าคงคลัง: กรณีศึกษา ธุรกิจค้าส่ง-ค้าปลีก”, การประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ ประจำปี พ.ศ.2555, 150-154, วันที่ 17-19 ตุลาคม ณ โรงแรมเมธาวลัยชะอำ จังหวัดเพชรบุรี; 2555

[14] กัลยา วานิชย์บัญชา, “การใช้ SPSS for windows ในการวิเคราะห์ข้อมูล”, กรุงเทพฯ: ธรรมสาร; 2546

Downloads

Published

2018-07-10

How to Cite

[1]
ลีลาพฤทธิ์ ภ., “Production Planning for Integrated Circuit Manufacturing by Applying Mathematical Models and Computer Programs”, UTK RESEARCH JOURNAL, vol. 12, no. 1, pp. 30–40, Jul. 2018.

Issue

Section

Research Articles