A Selection of Guide Pin for an Automobile Part Manufacturing Process by Using Analytic Hierarchy Process
Keywords:
Multiple criteria decision-making, Analytic hierarchy process, Guide pin, Decision criteriaAbstract
A guide pin is important for a production system because it can force the workpiece to be in the correct position in a manufacturing process but the selection of guide pin is based on a multiple criteria decision-making problem due to involving a large number of criteria and alternatives. Therefore, the objective of this study was to select the most appropriate guide pin for an automotive manufacturing process. The research was started by collecting decision criteria from various studies and interviewing experts with more than 10 years of working experience and responsibility in the manufacturing process. Next, a questionnaire based-item-objective congruence (IOC) was designed to identify the decision criteria for selecting the guide pin. It was found that decision criteria include quantitative and qualitative decision criteria: cost, durability, quality, and shape. Then, the analytic hierarchy process (AHP) was employed to select the guide pin. The result showed that the most appropriate guide pin was a ceramic guide pin with the weight at 0.564, followed by polyurethane and KCF guide pins with the weights at 0.259 and 0.177, respectively. The ceramic guide pin was used for six months and found that using the guide pin can simultaneously decrease total production costs and increase productivity due to the number of guide pins used in the manufacturing processes, the costs of guide pins, and the number of defects were reduced at 89.19, 50.00 and 97.25 percent, respectively.
References
วรรณา ยงพิศาลภพ. แนวโน้มธุรกิจ/อุตสาห-กรรม ปี 2563-65 อุตสาหกรรมรถยนต์ [อิน-เตอร์เน็ต]. กรุงเทพฯ: ธนาคารกรุงศรีอยุธยา; 2563 [เข้าถึงเมื่อ 3 มิถุนายน 2563]. จาก: https://www.krungsri.com/bank/getmedia/a18aad1f-e16c-44d5858f-df5e90fe8eab/IO_Autom.
Ayag Z, Özdemir RG. Evaluating machine tool alternatives through modified TOPSIS and alpha-cut based fuzzy ANP. Int J Prod Econ. 2012;140(2):630-6.
Taha Z, Rostam S. A hybrid fuzzy AHP-PROMETHEE decision support system for machine tool selection in flexible manufacturing cell. J Intell Manuf. 2012; 23(6):2137-49.
Nguyen HT, Dawal SZM, Nukman Y, et al. A hybrid approach for fuzzy multi-attribute decision making in machine tool selection with consideration of the interactions of attributes. Expert Syst Appl. 2014;41(6):3078-90.
Kumru M, Kumru PY. A fuzzy AHP model for the selection of 3D coordinate-measuring machine. J Intell Manuf. 2015; 26(5):999-1010.
Nguyen HT, Dawal SZM, Nukman Y, et al. An integrated approach of fuzzy linguistic preference based AHP and fuzzy COPRAS for machine tool eval-uation. PLoS One. 2015; 10(9):e0133599.
Wu Z, Ahmad J, Xu J. A group decision making framework based on fuzzy VIKOR approach for machine tool selection with linguistic information. Appl Soft Comput. 2016; 42:314-24.
Ding Z, Jiang Z, Zhang H, et al. An integrated decision-making method for selecting machine tool guideways considering remanufacturability. Int J Comput Integr Manuf. 2018; 31:1-12.
Li H, Wang W, Fan L, et al. A novel hybrid MCDM model for machine tool selection using fuzzy DEMETAL, entropy weighting and later defuzzification VIKOR. Appl Soft Comput. 2020;91:106207.
Hasan AF, Bennett CJ, Shipway PH. A numerical comparison of the flow behaviour in friction stir welding (FSW) using unworn and worn tool geo-metries. Mater Des. 2015; 87:1037-46.
Derazkola HA, Simchi A. Experimental and thermomechanical analysis of the effect of tool pin profile on the friction stir welding of poly (methyl methacrylate) sheets. J Manuf Process. 2018; 34:412-23.
Kurabe Y, Miyashita Y, Hori H. Joining process and strength in PVC friction stir spot welding with fabricating composite material at welding area. Weld Int. 2017;31(5):354-62.
Resistance Welding Spare Parts and Accessory [Internet]. Spot-welder; 2019. [cited 2020 June 18] Available from: http://resistanceweldingaccessory.blogspot.com/search/label/KCF%20Guide%20Pin.
Saaty TL. A scaling method for priorities in hierarchical structures. J Math Psychol. 1977; 15(3):234-81.
Kabak M, Erbas M, Çetinkaya C, et al. A GIS-based MCDM approach for the evaluation of bike-share stations. J Clean Prod. 2018; 201:49-60.
นิธิเดช คูหาทองสัมฤทธิ์. การเลือกเส้นทางการขนส่งสินค้าที่เหมาะสม โดยการวิเคราะห์การตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์. วารสารวิชาการและวิจัย มทร.พระนคร. 2560; 11(1):137-50.
Akaa OU, Abu A, Spearpoint M, et al. A group-AHP decision analysis for the selection of applied fire protection to steel structures. Fire Saf J. 2016; 86:95-105.
Meethom W, Koohathongsumrit N. A decision support system for road freight transportation route selection with new fuzzy numbers. Foresight. 2020; 22(4): 505-27.
Konstantinos I, Georgios T, Garyfalos A. A decision support system methodology for selecting wind farm installation locations using AHP and TOPSIS: case study in eastern Macedonia and Thrace region, Greece. Energy Policy. 2019;132:232-46.
Kumar RR, Mishra S, Kumar C. Prioritizing the solution of cloud service selection using integrated MCDM methods under fuzzy environment. J Supercomput. 2017; 73:4652-82.
นิธิเดช คูหาทองสัมฤทธิ์. การประยุกต์ระบบตรรกศาสตร์คลุมเครือในการประเมินความเสี่ยงสำหรับการเลือกเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสม. วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ. 2562; 42(4):353-74.
Dweiri F, Kumar S, Khan SA, et al. Designing an integrated AHP based decision support system for supplier selection in automotive industry. Expert Syst Appl. 2016; 62:273-83.
นิธิเดช คูหาทองสัมฤทธิ์, วาสนา จัทร์ขำ. การ เลือกเส้นทางการขนส่งสินค้าด้วยการประเมิน ศักยภาพลักษณะทางกายภาพและการ ตัดสินใจแบบเรียงลำดับความสำคัญ เทียบเคียงอุดมคติ: กรณีศึกษาบริษัทผลิตสายไฟฟ้า. วารสารวิจัย มทร.กรุงเทพ. 2562; 13(2):99-114.
Sennaroglu B, Celebi GV. A military airport location selection by AHP integrated PROMETHEE and VIKOR methods. Transp Res D Transp Environ. 2018; 59:160-173.
Meethom W, Koohathongsumrit N. Design of decision support system for road freight transportation routing using multilayer zero one goal programming. Eng J. 2018; 22(6):185-205.
Ali SA, Ahmad A. Spatial susceptibility analysis of vector-borne diseases in KMC using geospatial technique and MCDM approach. J Adv Model Earth Syst. 2019; 5:1135-59.
Ilbahar E, Karaşan A, Cebi S, et al. A novel approach to risk assessment for occupational health and safety using Pythagorean fuzzy AHP & fuzzy inference system. Saf Sci. 2018; 103:124-36.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
กองบรรณาธิการวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ มีความยินดีที่จะรับบทความจากอาจารย์ นักวิจัย นักวิชาการทั้งภายในและภายนอกมหาวิทยาลัย ในสาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ได้แก่ สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง รวมถึงสาขาต่างๆ ที่มีการบูรณาการข้ามศาสตร์ที่เกี่ยวข้องวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่น
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏอยู่ในแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพแต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา หรือข้อคิดเห็นใดๆ ของบทความในวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากกองบรรณาธิการ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร
