Development of Investigating Exercise Behavior Model of Students using Apriori Algorithm

Main Article Content

Salanon Thaikiew
Paranya Palwisut

Abstract

This article presents the search of students' exercise behavior relationship by using the Apriori algorithm.  With a purpose  : 1) to study the exercise behavior from the sample group of Nakhon Pathom Rajabhat University 576 people 2) to apply the study results as a guideline and develop the organization of the students' exercise activities. The experiment result was found  1) the relation rule searching with the Apriori algorithm of students exercise behavior in confidence interval was the best at 93 percent and 2) the study results from the relation rule model searching with the Apriori algorithm can apply for the organization of students’ exercise activities planning such as the sports day organizing, fitness machines procurement matching with the students need and other activities in the future.


 

Article Details

How to Cite
[1]
S. Thaikiew and P. Palwisut, “Development of Investigating Exercise Behavior Model of Students using Apriori Algorithm”, UTK RESEARCH JOURNAL, vol. 15, no. 1, pp. 31–44, Jun. 2021.
Section
Research Articles

References

กรมอนามัย. การเคลื่อนไหวออกกําลังกายเพื่อสุขภาพร[อินเทอร์เน็ต]. 2549 [เข้าถึงเมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2563]. จาก: http://dopah. anamai.moph.go.th

กระทรวงสาธารณสุข. แผนพัฒนาการสาธารณสุขในช่วงแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 9[อินเทอร์เน็ต]. 2550. [เข้าถึงเมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2563]. จาก: http://healthcorners.com/new_Read_news.ph.

กระทรวงสาธารณสุข. แผนพัฒนาการสาธารณสุขในช่วงแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 10[อินเทอร์เน็ต]. 2555 [เข้าถึงเมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2563]. จาก: http://healthcorners.com/new_Read_news.ph.

rattanatat. การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)[อินเทอร์เน็ต].2562 [เข้าถึงเมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2563] จาก: https://dol.dip.go.th/th/category/2019-02-08-08-57-30/2019-03-15-08-49-57.

การกีฬาแห่งประเทศไทย. คู่มือผู้นําการออกกําลังกายเพื่อสุขภาพ. กรุงเทพมหานคร : หจก.ไอเดียสแคว์; 2545.

มนัส ยอดคํา. สุขภาพกับการออกกําลังกาย. พิมพลักษณ์,กรุงเทพฯ: โอเดียนสโตร์; 2548.

ไพชยนต์ คงไชย, นิตยา เกิดประสพ และ กิตติศักดิ์ เกิดประสพ. การค้นหากฎความสัมพันธ์ด้วยการเขียนโปรแกรมเชิงตรรกะด้วยเงื่อนไขบังคับ. วารสารวิจัยวิศกรรมสารเกษมบัณฑิต. 2557; 4(1):1-15.

กฎความสัมพันธ์[อินเทอร์เน็ต]. 2556 [เข้าถึงเมื่อ 16 กันยายน 2563] จาก: https://th.wikipedia.org/wiki/กฏความสัมพันธ์

ภรัณยา ปาลวิสุทธิ์. การเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจบนชุดข้อมูลที่ไม่สมดุลโดยวิธีการสุ่มเพิ่มตัวอย่างกลุ่มน้อยสำหรับข้อมูลการเป็นโรคติดอินเทอร์เน็ต[อินเทอร์เน็ต]. 2559 [เข้าถึงเมื่อ 18 สิงหาคม 2563]. จาก:http://www.journal.msu.ac.th/upload/articles/article2154_27225.pdf.

ณัฐิยา ตันตรานนท์, ครรชิต มาลัยวงศ์, เสมอแข สมหอม และคณะ กฎความสัมพันธ์รายวิชาที่มีผลต่อการพ้นสภาพนักศึกษาโดยใช้อัลกอริทึมอพริโอร. การประชุมวิชาการระดับชาติ มหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชร ครั้งที่ 3 : 22 ธันวาคม 2559; อาคารทีปังกรรัศมีโชติ มหาวิทาลัยราชภัฏกำแพงเพชร. กำแพงเพชร; 2559.

ทวีศักดิ์ คงตุก. การเปรียบเทียบประสิทธิภาพอัลกอริทึมสำหรับค้นหาไอเท็มเซตที่ปรากฏร่วมกันบ่อย. วารสารวิชาการการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม. 2560;4(1):34.เทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม.

ธิดารัตน์ แซ่หยี. การพัฒนาต้นแบบระบบสนับสนุนการใช้บริการทรัพยากรสารสนเทศด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล[อินเทอร์เน็ต].2561 [เข้าถึงเมื่อ 16 กันยายน 2563] จาก: http://202.44.135.157/dspace/bitstream/123456789/2121/1/58902306.pdf.