Development of Investigating Exercise Behavior Model of Students using Apriori Algorithm

Authors

  • Salanon Thaikiew Department of Information Technology, Faculty of Science and Technology, Nakhon Pathom Rajabhat University, Thailand
  • Paranya Palwisut Department of Data Science, Faculty of Science and Technology, Nakhon Pathom Rajabhat University, Thailand

Keywords:

Data Mining, Relation rule, Exercise, Apriori

Abstract

This article presents the search of students' exercise behavior relationship by using the Apriori algorithm.  With a purpose  : 1) to study the exercise behavior from the sample group of Nakhon Pathom Rajabhat University 576 people 2) to apply the study results as a guideline and develop the organization of the students' exercise activities. The experiment result was found  1) the relation rule searching with the Apriori algorithm of students exercise behavior in confidence interval was the best at 93 percent and 2) the study results from the relation rule model searching with the Apriori algorithm can apply for the organization of students’ exercise activities planning such as the sports day organizing, fitness machines procurement matching with the students need and other activities in the future.

 

References

กรมอนามัย. การเคลื่อนไหวออกกําลังกายเพื่อสุขภาพร[อินเทอร์เน็ต]. 2549 [เข้าถึงเมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2563]. จาก: http://dopah. anamai.moph.go.th

กระทรวงสาธารณสุข. แผนพัฒนาการสาธารณสุขในช่วงแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 9[อินเทอร์เน็ต]. 2550. [เข้าถึงเมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2563]. จาก: http://healthcorners.com/new_Read_news.ph.

กระทรวงสาธารณสุข. แผนพัฒนาการสาธารณสุขในช่วงแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 10[อินเทอร์เน็ต]. 2555 [เข้าถึงเมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2563]. จาก: http://healthcorners.com/new_Read_news.ph.

rattanatat. การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)[อินเทอร์เน็ต].2562 [เข้าถึงเมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2563] จาก: https://dol.dip.go.th/th/category/2019-02-08-08-57-30/2019-03-15-08-49-57.

การกีฬาแห่งประเทศไทย. คู่มือผู้นําการออกกําลังกายเพื่อสุขภาพ. กรุงเทพมหานคร : หจก.ไอเดียสแคว์; 2545.

มนัส ยอดคํา. สุขภาพกับการออกกําลังกาย. พิมพลักษณ์,กรุงเทพฯ: โอเดียนสโตร์; 2548.

ไพชยนต์ คงไชย, นิตยา เกิดประสพ และ กิตติศักดิ์ เกิดประสพ. การค้นหากฎความสัมพันธ์ด้วยการเขียนโปรแกรมเชิงตรรกะด้วยเงื่อนไขบังคับ. วารสารวิจัยวิศกรรมสารเกษมบัณฑิต. 2557; 4(1):1-15.

กฎความสัมพันธ์[อินเทอร์เน็ต]. 2556 [เข้าถึงเมื่อ 16 กันยายน 2563] จาก: https://th.wikipedia.org/wiki/กฏความสัมพันธ์

ภรัณยา ปาลวิสุทธิ์. การเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจบนชุดข้อมูลที่ไม่สมดุลโดยวิธีการสุ่มเพิ่มตัวอย่างกลุ่มน้อยสำหรับข้อมูลการเป็นโรคติดอินเทอร์เน็ต[อินเทอร์เน็ต]. 2559 [เข้าถึงเมื่อ 18 สิงหาคม 2563]. จาก:http://www.journal.msu.ac.th/upload/articles/article2154_27225.pdf.

ณัฐิยา ตันตรานนท์, ครรชิต มาลัยวงศ์, เสมอแข สมหอม และคณะ กฎความสัมพันธ์รายวิชาที่มีผลต่อการพ้นสภาพนักศึกษาโดยใช้อัลกอริทึมอพริโอร. การประชุมวิชาการระดับชาติ มหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชร ครั้งที่ 3 : 22 ธันวาคม 2559; อาคารทีปังกรรัศมีโชติ มหาวิทาลัยราชภัฏกำแพงเพชร. กำแพงเพชร; 2559.

ทวีศักดิ์ คงตุก. การเปรียบเทียบประสิทธิภาพอัลกอริทึมสำหรับค้นหาไอเท็มเซตที่ปรากฏร่วมกันบ่อย. วารสารวิชาการการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม. 2560;4(1):34.เทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม.

ธิดารัตน์ แซ่หยี. การพัฒนาต้นแบบระบบสนับสนุนการใช้บริการทรัพยากรสารสนเทศด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล[อินเทอร์เน็ต].2561 [เข้าถึงเมื่อ 16 กันยายน 2563] จาก: http://202.44.135.157/dspace/bitstream/123456789/2121/1/58902306.pdf.

Downloads

Published

2021-06-25

How to Cite

[1]
S. . Thaikiew and P. . Palwisut, “Development of Investigating Exercise Behavior Model of Students using Apriori Algorithm”, UTK RESEARCH JOURNAL, vol. 15, no. 1, pp. 31–44, Jun. 2021.

Issue

Vol. 15 No. 1 (2021): January - June 2021

Section

Research Articles

License

กองบรรณาธิการวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ มีความยินดีที่จะรับบทความจากอาจารย์ นักวิจัย นักวิชาการทั้งภายในและภายนอกมหาวิทยาลัย ในสาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ได้แก่ สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง  รวมถึงสาขาต่างๆ ที่มีการบูรณาการข้ามศาสตร์ที่เกี่ยวข้องวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่น

การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ

ข้อความที่ปรากฏอยู่ในแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพแต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว

กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา หรือข้อคิดเห็นใดๆ ของบทความในวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากกองบรรณาธิการ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร