A Device of Measuring Melon Sweetness by Near-Infrared Technique

Authors

  • Chidchanok Markjan Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Education, Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi, Thailand.
  • Sutee Leejongpermpoon Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Education, Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi, Thailand.
  • Wiruch Kongsin Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Education, Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi, Thailand
  • Kittiphong Klaidee Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Education, Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi, Thailand
  • Aekchai Rattanabanlue Department of Mechanical Engineering, Faculty of Industrial Education, Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi, Thailand

Keywords:

Soluble Solids content, Melon, Sweet measure

Abstract

This research developed a of a device of measuring melon sweetness by near-infrared technique with reflected transponder signals useful for indicating the sweetness of melons during cultivation. The research objective is to know the relationship of the proper wavelength range, measuring device installation distances and the number of measuring devices per sweetness.  Sweetness results were obtained from the analytical experiment by a reflectometer device. Such experiment was performed at short-range infrared wavelengths of 760, 810 and 860 nm at reflectance transceiver distances from 0.1 to 1 cm. There were 1-3 mounting positions of reflector transceivers. The melon samples used in the experiment belong to the strain 115 with a harvesting age of no less than 80 days, a weight no less than 1.2 kgs, and a circumference of no less than 35 cm. The results indicated that, at the short-range infrared wavelength of 860 nm, the instrument mounting distance of 0.1 cm. and the mounting position of the reflector transceiver in 3 positions were able to achieve the measurement accuracy of 12 _Brix standard sweetness. In the laboratory, it is equal to 60% while the tolerance value is to ±1_Brix.

References

สำนักกำหนดมาตรฐาน และ สำนักงานมาตรฐานเกษตรและอาหารแห่งชาติ. โครงการสัมมนาเชิงปฎิบัติการวางมาตรฐานสินค้าเกษตรเรื่อง ถั่วฝักยาว แตงเทศ และ แก้วมังกร [อินเทอร์เน็ต]. 2557 [เข้าถึงเมื่อ 20 มิถุนายน 2561]. จาก: www.acfs.go.th/news/docs/acfs_09-07-57-03..html

พวงทิพย์ บุญช่วย. ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร กรมส่งเสริมการเกษตร. เมล่อนญี่ปุ่น [อินเทอร์เน็ต]. 2559 [เข้าถึงเมื่อ 10 กุมภาพันธ์ 2562]. จาก: http://production.doae.go.th

พวงทิพย์ บุญช่วย. ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร กรมส่งเสริมการเกษตร. เมล่อนญี่ปุ่น [อินเทอร์เน็ต]. 2560. [เข้าถึงเมื่อ 10 กุมภาพันธ์ 2562]. จาก:http://production.doae.go.th

สำนักงานมาตรฐานสินค้าเกษตรและอาหารแห่งชาติ. กระทรวงเกษตรและสหกรณ์. มาตรฐานสินค้าเกษตรเรื่องแตงเทศ (Melon). มาตรฐานสินค้าเกษตร มกษ. 2559;26:1-13.

Paulo SL, Antonio R, Dantas D, et al; Juice Extraction for Total Soluble Solids Content Determination in Melon. Journal of Revista Caatinga. 2006;19(3):268-71.

Barcelon E, Tojo S, Watanabe K. Relating X-ray Absorption and Some Quality Characteristics of Mango Fruit (Mangifera indica L.). J Agr Food Chem. 1999;47(9):3822-3825.

อาทิตย์ จันทร์หิรัญ, วารุณี ธนะแพสย์, ศุมาพร เกษมสำราญ และคณะ. การตรวจสอบค่าความหวานผลลองกองด้วยเครื่องวัดคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าย่านใกล้อินฟราเรด. วารสารวิทยาศาสตร์เกษตร. 2553;41(3/1):29-32

Rawankar A, Nanda M, Jadhav H, et al; Detection of N, P, K Fertilizers in Agricultural Soil with NIR Laser Absorption Technique. [Internet]. IEEE India; 2018 [cited 2019 Feb 12]. DOI: 10.1109/ICMAP.2018.8354625

กนกพร ชัยวุฒิกุล. NIR Spectrometerเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์สารอินทรีย์. [อินเทอร์เน็ต]. 2551 [เข้าถึงเมื่อ 20 กุมภาพันธ์ 2562]. จาก:http://nirapplication.blogspot.com/2008/03/nirspectrometer.Html

นิธิยา รัตนาปนนท์. Refractometer. [อินเทอร์เน็ต]. 2558 [เข้าถึงเมื่อ 13 กุมภาพันธ์ 2562]. จาก:http://www.foodnetworksolution.com

Ijaz M, Ghassemlooy Z, Pesek J, et al; Modeling of Fog and Smoke Attenuation in Free Space Optical Communications Link under Controlled Laboratory Conditions. J Lightwave Tech. 2013;31(11):1720-1726.

Kittler J, Windridge D, Goswami D, Subsurface scattering deconvolution for improved NIR-visible facial image correlation. [Internet]. IEEE United Kingdom; 2009 [cited 2019 Feb 13]. DOI: 10.1109/AFGR.2008.4813473

Downloads

Published

2021-12-30

How to Cite

[1]
C. Markjan, S. . Leejongpermpoon, W. . Kongsin, K. Klaidee, and A. . Rattanabanlue, “A Device of Measuring Melon Sweetness by Near-Infrared Technique”, UTK RESEARCH JOURNAL, vol. 15, no. 2, pp. 58–69, Dec. 2021.

Issue

Section

Research Articles