Allocation Table Method for Solving Intuitionistic Fuzzy Transportation Problem
Abstract
The objective of research is to find a solution to the intuitionistic fuzzy transportation problem, in which transportation costs are uncertain or ambiguous. The researcher is using the centroid of triangular intuitionistic fuzzy number for the representative value of the intuitionistic fuzzy cost. After that, we are using the allocation table method to find a basic feasible solution for the fuzzy transportation problems. Moreover, the distribution method is used to check and improve transportation costs to a minimum. According to the study's findings, the approach can produce appropriate and accurate solutions when used in an environment of ambiguity.
References
Dantzig GB. Linear Programming and Ex-tensions. New Jersey. Princeton university press; 1963.
Bellman RE, Zadeh LA. Decision mak-ing in a fuzzy environment. Manage Sci. 1970; 17(4):141-64.
Atanassov KT. Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Set Syst. 1986; 20(1):87-96.
Hitchcock FL. The distribution of a product several sources to numerous lo-calities. J Math Phys. 1941; 20(1-4):224-30.
Dinagar SD, Palanivel K. The transpor-tation problem in fuzzy environment. In-ternational Journal of Algorithms Compu-ting and Mathematics. 2009; 2(3):65-71.
Samuel AE, Raja P. Optimization of Unbalanced Fuzzy Transportation Prob-lem. International Journal of Contempo-rary Mathematical Sciences. 2016; 11(11):533-40.
Srinivas B, Ganesan G. Optimal solu-tion for intuitionistic fuzzy transportation problem via revised distribution method. Int J Math Tends Technol. 2015; 19(2):150-61.
Singh SK, Yadav SP. A new approach for solving intuitionistic fuzzy transporta-tion problem of type-2. Ann Oper Res. 2016;243: 349-63.
Hunwisai D, Kumam P. A method for solving a fuzzy transportation problem via robust ranking technique and ATM. Cogent Math. 2017; 4:1–11.
Ahmed MM, Khan AR, Uddin MS, et al. A new approach to solve transporta-tion problems. Open J. Optim. 2016; 5(1):22–30.
Zadeh LA. Fuzzy sets. Inf Control. 1965; 8(3):338-56.
Dubois D, Prad H. Operation on fuzzy numbers. Int J Syst Sci. 1978; 9(6):613-26.
Atanassov KT. Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Set Syst. 1986; 20(1):87–96.
Mondal SP, Roy TK. First order non homogeneous ordinary differential equa-tion with initial value as triangular intui-tionistic fuzzy number. Journal of Uncer-tain Systems. 2015; 9(4):274-85.
Wang YM, Yang J., Xu DL, et al. On the centroids of fuzzy numbers. Fuzzy Sets Syst. 2006; 157:919-26.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 UTK RESEARCH JOURNAL
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
กองบรรณาธิการวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ มีความยินดีที่จะรับบทความจากอาจารย์ นักวิจัย นักวิชาการทั้งภายในและภายนอกมหาวิทยาลัย ในสาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ได้แก่ สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง รวมถึงสาขาต่างๆ ที่มีการบูรณาการข้ามศาสตร์ที่เกี่ยวข้องวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่น
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจากกองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏอยู่ในแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพแต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา หรือข้อคิดเห็นใดๆ ของบทความในวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากกองบรรณาธิการ อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร
